O MongoDB e os parceiros desenvolveram integrações de produtos específicas para ajudá-lo a aproveitar o MongoDB em seus aplicativos e agentes de IA movidos a IA.
Esta página destaca integrações de IA notáveis que a MongoDB e seus parceiros desenvolveram. Você pode usar com provedores populares de IA e LLMs por meio de seus métodos de conexão padrão e APIs. Para obter uma lista completa de integrações e serviços de parceiros, consulte Conheça o ecossistema de parceiros do MongoDB .
Frameworks
Você pode usar as seguintes estruturas de código aberto para armazenar dados personalizados em seus clusters MongoDB e implementar recursos como RAG com a MongoDB Vector Search.
Framework | Descrição | Documentação |
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Framework para construir aplicativos de IA usando "cadeias", componentes específicos do LangChain que podem ser combinados para vários casos de uso. A integração MongoDB MongoDB fornece vários componentes para RAG. | ||
Traz recursos de LangChain para o ecossistema Go. | ||
Traz recursos de LangChain para Java. | ||
Framework que fornece várias ferramentas para conectar fontes de dados personalizadas a LLMse criar aplicativos RAG. | ||
Framework da Microsoft que combina vários serviços de IA com seus aplicativos para casos de uso, incluindo RAG. | ||
Framework Python para criar aplicativos personalizados com LLMs, modelos de incorporação, pesquisa vetorial e muito mais para casos de uso como RAG. | ||
Aplica os princípios de design da Spring a aplicativos de IA para casos de uso, incluindo RAG. |
Frameworks de agentes
Você pode usar as seguintes estruturas de código aberto para criar agentes de IA e aplicativos multiagentes que usam o MongoDB para implementar recursos como RAG agente e memória de agente .
Framework | Descrição | Documentação |
|---|---|---|
Framework especializada dentro do ecossistema LangChain para construir agentes de IA e fluxos de trabalho complexos de múltiplos agentes, com suporte para persistência, streaming e memória. | ||
Framework Python para criar agentes de IA autônomos com funções especializadas e aplicativos multiagentes com "grupos" que podem concluir tarefas complexas delegando trabalho entre si. |
Plataformas
Você também pode integrar com as seguintes plataformas empresariais para construir aplicativos de IA generativa . Essas plataformas fornecem modelos pré-treinados e outras ferramentas para ajudá-lo a criar aplicativos e agentes de IA em produção.
Plataforma | Descrição | Documentação |
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Plataforma totalmente gerenciada para criar aplicativos de IA generativa . Integre o MongoDB como uma base de conhecimento para armazenar dados personalizados no MongoDB Atlas, implementar RAG e distribuir agentes. | ||
Plataforma do Google Cloud para criar e implementar aplicativos e agentes de IA. Inclui ferramentas e modelos pré-treinados do Google que você pode usar com o MongoDB Atlas para RAG e outros casos de uso, como query de linguagem natural. |
Ferramentas
Você pode integrar com as seguintes ferramentas de IA.
Ferramenta | Descrição | Documentação |
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O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto de como os LLMs se conectam e interagem com recursos e serviços externos. Use nossa implementação oficial do Servidor MCP para interagir com seus dados e clusters MongoDB a partir de suas ferramentas de IA agente. | ||
Ferramenta de automação de fluxo de trabalho sem código que permite criar fluxos de trabalho de agente por meio de nós interativos em uma tela visual. Suporta vários nós MongoDB , incluindo nós para RAG e memória para seus agentes de IA. |
Integrações mantidas pela comunidade
A comunidade mantém várias integrações com MongoDB. Essas são integrações que recebem contribuição de código aberto, mas não são gerenciadas diretamente pelo MongoDB. A tabela a seguir destaca algumas dessas integrações.
Integração | Descrição | Documentação |
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Framework TypeScript de código aberto que fornece componentes para criar agentes de IA, incluindo fluxos de trabalho, RAG e avaliações. Use o MongoDB para armazenamento e recuperação de vetores, RAG e memória. |
Para dúvidas ou problemas com essas integrações, consulte a documentação e os recursos fornecidos pelos respectivos mantenedores da estrutura.