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O que o Aperol Sprits tem a ver com o MongoDB?
Vamos encontrar o dsprit Aperol mais próximo de você com as queries geoespaciais do MongoDB e o Atlas Vector Search.
Dec 12, 2024
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Lidar com dados de séries temporais com MongoDB e Java | Tutorial do Aplicativo de Rastreamento de Frota
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/scZCRuvIp5A-8.0 ✅ Tutorial escrito → https://mdb.link/scZCRuvIp5A-tutorial ✅ Repositório do Github → https://github.com/mongodb-developer/ship-tracker/tree/master - Saiba por que o MongoDB é a escolha certa para dados de série temporal com este tutorial prático! } Aprenda a criar um aplicação de rastreamento de envios totalmente funcional usando Java, MongoDB e Javalin. Este guia abrangente aborda: ✅ Configuração de coleções de séries temporais no MongoDB ✅ GeoJSON para rastreamento e visualização ✅ Uso do Javalin para criar uma API simples ✅ Simulação de deslocamentos de naves em tempo real ✅ Agregação de dados para insights - Se você estiver explorando os recursos de séries temporais do MongoDB para IoT, Logística ou Finanças, este vídeo fornece o conhecimento prático necessário para criar seus aplicativos.
Dec 11, 2024
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Insights do MongoDB : observabilidade para desempenho, confiabilidade e eficiência de custos do banco de dados
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/OOMcVcSyZQk-8.0 ✅ Inscrição para um cluster gratuito → https://mdb.link/OOMcVcSyZQk-free ✅ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Neste capítulo, explicamos como o conjunto de observabilidade do MongoDB otimiza o desempenho do banco de dados de dados e reduz os custos. Discutiremos a abordagem exclusiva do MongoDB à observabilidade, incluindo as principais ferramentas de monitoramento, alertas e estratégias de integração que incorporam perfeitamente as métricas do Atlas às ferramentas centrais de observabilidade corporativa. Assista a uma demonstração ao vivo para ver como essas ferramentas aprimoram a eficiência, a confiabilidade e a estratégia do banco de dados de dados.
Dec 11, 2024
Notícias e Anúncios
Análise analítica quase em tempo real alimentada por espelhamento no Microsoft Fabric para o MongoDB Atlas
Dec 10, 2024
Notícias e Anúncios
Supercarregando Coleções de Séries Temporais: Melhorias Chaves no MongoDB 8.0 com Processamento de Blocos
No 8.0, introduzimos recursos que aprimoram a escalabilidade e o desempenho da query para gerenciar grandes volumes de trabalho de séries temporais, oferecendo melhor desempenho de preço.
Dec 09, 2024
Artigo
Construindo um correspondente estrangeiro com MongoDB, laudo do Aconnection, Python
Junte-se ao autor convidado Marko Aliksendric para aprender como usar o MongoDB, o Class da Athropic e o Python para criar um aplicação web simples destinado a ajudar um amigo virtual em um país estrangeiro a traduzir as notícias locais.
Dec 09, 2024
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Descubra o poder do Atlas Search: insights de um criador da MongoDB Community
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/A2dSPXXfQqs-8.0 ✅ Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/A2dSPXXfQqs-try - Junte-se a nós nesta conversa envolvente com um MongoDB Community enquanto exploramos os recursos transformativos do Atlas Search. Com quase uma década de experiência no uso do MongoDB em escala, nosso convidado compartilha insights sobre o gerenciamento de bilhões de documentos e a obtenção de benchmarks de desempenho impactantes. Saiba como o Atlas Search simplifica o gerenciamento de dados, eliminando pipelines complexos e aumentando a eficiência. Quer você seja um programador ou um aficionado por dados, este capítulo destaca os benefícios de aproveitar as funcionalidades mais recentes do MongoDB em seus projetos. Não deixe de aproveitar esses insights valiosos!
Dec 09, 2024
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O futuro dos dados de séries temporais: melhorias que mudarão o jogo que você precisa saber!
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/1sJ37UO4UTk-8.0 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/1sJ37UO4UTk-try - Você está pronto para redefinir sua abordagem aos dados de séries temporais? Neste capítulo, apresentamos os avançados avançados nos recursos de séries temporais do MongoDB que estão definidos para transformar a forma como os desenvolvedores gerenciam e analisam dados de alto volume. Descubra como os recursos mais recentes aprimoram o desempenho, simplificam a ingestão de dados e simplificam as queries como nunca antes. Quer você seja um desenvolvedor habilidoso ou esteja apenas começando, este capítulo está cheio de insights que podem levar seus projetos a um novo nível. Não fique de fora do futuro do gerenciamento de dados!
Dec 06, 2024
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Crie aplicativos Agentic RAG com MongoDB e LlamaIndex
As perguntas só podem ser feitas por meio do webinar zoom, inscreva-se aqui → https://trymongodb.com/3CRjXoK Experimente o MongoDB 8.0 → https://trymongodb.com/3Gi8bLL Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://trymongodb.com/3Vkv4x7 Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe Junte-se a nós de dezembro de 5, 2024 às 12 pm ET quando Anaiya Raraisinghani, Developer Advocate no MongoDB, e Lauri Voss, VP de Relações com Desenvolvedores na LlamaIndex, explorarão a profunda integração entre MongoDB Atlas e LLamaIndex e fornecerão insights valiosos que o ajudarão a: Progredir da recuperação básica para a avançada. Otimize para relevância utilizando pesquisa híbrida. Crie aplicativos Agentic RAG usando MongoDB e LlamaIndex. Visite Mongodb.com → https://trymongodb.com/3B5stAb Leia o MongoDB Blog → https://trymongodb.com/4fOo97o Confira a Central de desenvolvedores do MongoDB → https://trymongodb.com/3B5sHr1
Dec 06, 2024