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Criação de aplicativos de IA generativa usando o MongoDB: aproveitando o poder do Atlas Vector Search e dos modelos de código aberto
Saiba como criar aplicativos de IA generativa (GenAI) aproveitando o poder do MongoDB Atlas e do Vector Search.Mar 12, 2025 | 10 min read
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Mar 12, 2025 | 12 min read
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Como usar os módulos de incorporações e reclassificação do Cohere com o MongoDB Atlas
Para evitar problemas ao aproveitar a funcionalidade AI Atlas Search ou o aprendizado de máquina em seu aplicativo, a Cohere e o MongoDB oferecem soluções totalmente gerenciadas.Mar 13, 2025
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Construindo aplicativos de AI e RAG com MongoDB, Anyscale e PyMongo
Este tutorial mostra como integrar o MongoDB Atlas com o Anyscale e o PyMongo para criar serviços de geração de recuperação (RAG) alimentadas por IA escaláveis. Saiba como implantar modelos auto-hospedados, configurar um armazenamento de vetores e conectar seus serviços para processar e analisar com eficiência grandes conjuntos de dados usando os recursos de computação distribuída do Ray.Mar 13, 2025
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Construindo um Painel de Vendas Dinâmico e em Tempo Real no MongoDB
Neste artigo, analisamos como uma única query no MongoDB pode fornecer uma visualização em tempo real dos produtos mais vendidos e detalhar as regiões mais vendidas.Mar 13, 2025
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Aprimoramento da precisão do LLM usando o Atlas Vector Search do MongoDB e os metadados Unstructured.io
Este artigo fornece um guia abrangente sobre como melhorar a precisão de grandes modelos de linguagem usando o Vector Search do MongoDB e o Unstructured.io técnicas de extração de metadados, visando equipar os leitores com as ferramentas necessárias para produzir saídas de IA com boas fontes e contextualmente precisas.Mar 12, 2025
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Como usar o MongoDB Atlas e os LLMs do IBM watsonx.ai em seus aplicativos de GenAI sem interrupções
Aprenda como construir uma estrutura RAG utilizando MongoDB Atlas Vector Search e IBM watsonx LLMs.Mar 12, 2025
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Criação de aplicativos de IA generativa usando o MongoDB: aproveitando o poder do Atlas Vector Search e dos modelos de código aberto
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Início rápido do Backend do MongoDB do Django! Tutorial passo a passo
Leia a versão escrita deste tutorial: https://dev.to/mongodb/django-mongodb-backend-quickstart-4o89 repositório de backend do Django MongoDB : https://github.com/mongodb-Labs/django-mongodb-backend Saiba mais no MongoDB Docs: https://mdb.link/laXann1O0cg-docs Queremos saber sua ideias em nosso Fórum de desenvolvedores MongoDB : https://mdb.link/laXann1O0cg-forum Neste início rápido, entre em operação com a nova biblioteca Django MongoDB Backend Python: agora em visualização pública! Neste início rápido, você criará um aplicação Django , conectará seu aplicação Django a um sistema do MongoDB , garantirá que seu sistema esteja hospedado no MongoDB Atlas, interagirá com os dados armazenados dentro do seu cluster e criará uma página de administração do Django. Visite MongoDB.com → https://www.mongodb.com Leia o MongoDB Blog → https://www.mongodb.com/blog Confira a Central de desenvolvedores do MongoDB → https://www.mongodb.com/developerMar 10, 2025
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Como melhorar os aplicativos LLM com a recuperação de documentos principais usando MongoDB e LangChain
Neste tutorial, você aprenderá sobre uma técnica chamada recuperação de documento pai e a implementará em fluxos de trabalho RAG e Agentic usando a integração LangChain do MongoDB.Feb 11, 2025
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Otimizando a relevância usando MongoDB Atlas e LlamaIndex
Neste tutorial, aprenderemos como realizar pesquisas de texto completo, vetoriais e híbridas usando a integração LlamaIndex do MongoDB e explorar maneiras de ajustá-las para otimizar a relevância.Feb 11, 2025
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Conheça os criadores por trás do backend do MongoDB Django
Participe desta transmissão ao vivo para ouvir diretamente do engenheiro-líder Jib Adegunloe e do gerente de produtos principal Shubham Ranjan, enquanto eles mergulham em sua recém-lançada biblioteca Django MongoDB Backend, agora em pré-visualização pública! Obtenha insights diretamente dos criadores, saiba como funciona e faça suas perguntas ao vivo. - Início rápido em dev.to → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-devto Docs → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-docs Repositório do Github → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-repo Fórum de desenvolvedores → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-forumFeb 10, 2025