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Como a IA está mudando o futuro do trabalho

✅ Try MongoDB 8.0 → https://mdb.link/4KTJZHb4Inw ✅ Sign-up for a free cluster → https://mdb.link/4KTJZHb4Inw-try ✅ Subscribe to MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe - Annual surveys are dead—and waiting months for feedback is causing silent quitting and low retention. L10 collects daily feedback and delivers real-time engagement and performance insights with AI, so managers can act before problems escalate. Learn how AI is transforming workplace feedback into real impact....
IA

Mar 21, 2025
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Como distribuir o Vector Search, o Atlas Search e os nós de pesquisa com o Atlas Kubernetes Operator

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Mar 14, 2025 | 10 min read
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Aplicativo agente Sentiment Chef com Google Cloud e MongoDB Atlas

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Aplicar linguagem natural em consultas do MongoDB com o Google Gemini

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Dec 13, 2024 | 8 min read
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Construindo um correspondente estrangeiro com MongoDB, laudo do Aconnection, Python

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Dec 09, 2024 | 14 min read
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Construindo aplicativos de AI e RAG com MongoDB, Anyscale e PyMongo

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Mar 13, 2025 | 7 min read
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Criando AI multiagentes de IA com BuildSship e MongoDB

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Nov 18, 2024 | 3 min read
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Integração do Atlas Search com o BuildSship

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Oct 15, 2024 | 4 min read
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Aprimoramento da precisão do LLM usando o Atlas Vector Search do MongoDB e os metadados Unstructured.io

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Mar 21, 2025
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O que é uma incorporação? | MongoDB #ai #embeddingmodel

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Jan 23, 2025 | 1 min
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Usando IA para aumentar o valor da vida útil do cliente

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Jan 16, 2025 | 63 min
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Mar 21, 2025
Tutorial

Como distribuir o Vector Search, o Atlas Search e os nós de pesquisa com o Atlas Kubernetes Operator

Aprenda como distribuir o MongoDB Atlas Vector Search, Atlas Search e Nós de pesquisa usando o Atlas Kubernetes Operator. Este tutorial contém instruções passo a passo para integrar recursos de pesquisa avançada em clusters Kubernetes, habilitando volumes de trabalho escaláveis e de alto desempenho com o MongoDB Atlas.
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Mar 14, 2025
Rutuja Rajwade (+1)
Tutorial

Aplicativo agente Sentiment Chef com Google Cloud e MongoDB Atlas

No competitivo setor de atendimento ao cliente, extrair insights significativos das avaliações dos clientes é um desafio. Nossa equipe desenvolveu o Sentement Chef, um agente de restaurantes inteligentes que vai além da análise básica de avaliações por meio do Google Cloud e do MongoDB Atlas. Essa plataforma inteligente interpreta sentimentos de texto, imagens e vídeos, fornecendo resumos de feedback abrangentes. Projetado especificamente para o setor de restaurantes, o Sentiment Chef transforma dados de avaliações multimodais em insights acionáveis, ajudando os proprietários de restaurantes a tomar decisões informadas com base no feedback dos clientes.
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Mar 14, 2025
Stanimira Vlaeva (+1)
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Construindo aplicativos de AI e RAG com MongoDB, Anyscale e PyMongo

Este tutorial mostra como integrar o MongoDB Atlas com o Anyscale e o PyMongo para criar serviços de geração de recuperação (RAG) alimentadas por IA escaláveis. Saiba como implantar modelos auto-hospedados, configurar um armazenamento de vetores e conectar seus serviços para processar e analisar com eficiência grandes conjuntos de dados usando os recursos de computação distribuída do Ray.
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Mar 13, 2025
Pavel Duchovny
Tutorial

Aprimoramento da precisão do LLM usando o Atlas Vector Search do MongoDB e os metadados Unstructured.io

Este artigo fornece um guia abrangente sobre como melhorar a precisão de grandes modelos de linguagem usando o Vector Search do MongoDB e o Unstructured.io técnicas de extração de metadados, visando equipar os leitores com as ferramentas necessárias para produzir saídas de IA com boas fontes e contextualmente precisas.
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Mar 12, 2025
Ronny Hoesada
Tutorial

Como usar o MongoDB Atlas e os LLMs do IBM watsonx.ai em seus aplicativos de GenAI sem interrupções

Aprenda como construir uma estrutura RAG utilizando MongoDB Atlas Vector Search e IBM watsonx LLMs.
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Mar 12, 2025
Ashwin Gangadhar
Tutorial

Criação de aplicativos de IA generativa usando o MongoDB: aproveitando o poder do Atlas Vector Search e dos modelos de código aberto

Saiba como criar aplicativos de IA generativa (GenAI) aproveitando o poder do MongoDB Atlas e do Vector Search.
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Mar 12, 2025
Prakul Agarwal
Tutorial

Como melhorar os aplicativos LLM com a recuperação de documentos principais usando MongoDB e LangChain

Neste tutorial, você aprenderá sobre uma técnica chamada recuperação de documento pai e a implementará em fluxos de trabalho RAG e Agentic usando a integração LangChain do MongoDB.
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Feb 11, 2025
Apoorva Joshi
Tutorial

Otimizando a relevância usando MongoDB Atlas e LlamaIndex

Neste tutorial, aprenderemos como realizar pesquisas de texto completo, vetoriais e híbridas usando a integração LlamaIndex do MongoDB e explorar maneiras de ajustá-las para otimizar a relevância.
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Feb 11, 2025
Apoorva Joshi
Artigo

Pesquisa híbrida em profundidade para GraphRAG

Este artigo compara cinco estratégias de recuperação, a saber, pré-filtragem, pesquisa vetorial, pesquisa de texto completo, pesquisa híbrida e recuperação baseada em gráficos para RAG.
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Feb 02, 2025
Shounak Acharya (+1)