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Usando Go para AI
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Artigo
Dados da primavera desbloqueados: técnicas de otimização de desempenho com o MongoDB
Descubra a viagem de domínio do MongoDB com a Spring Data! Na Parte 1, exploramos os fundamentos, incluindo MongoTemplate vs. MongoRepository. A parte 2 nos levou a fundo em queries avançadas e nos recursos avançados do Spring. Agora, na Parte 3, vamos nos concentrar em otimizar seu aplicação com estratégias como preferências de leitura e indexaçãoDec 04, 2024
Vídeo
❓PostgreSQL vs. MongoDB para GenAI
Descubra qual modelo de dados RDBMS — RDBMS ou documento — é mais adequado para AI volumes de trabalho de IA generativa .Dec 04, 2024
Vídeo
PostgreSQL vs. MongoDB: Qual é o melhor para GenAI?
✅ Github - https://mdb.link/_zg90Rb9S2M - Descubra qual modelo de dados - RDBMS RDBMS ou documento - é mais adequado para AI volumes de trabalho de IA generativa . Neste vídeo, comparamos PostgreSQL e MongoDB para ver qual lida AI melhor com volumes de trabalho de IA generativa (GenAI). Analisamos seus modelos de dados, mecanismos de armazenamento e como eles gerenciam dados grandes e complexos típicos em aplicativos GenAI. Por meio de testes de benchmark, mostramos sua eficiência no processamento de documentos grandes e dados de vários atributos, ajudamos você a escolher o banco de banco de dados certo para seus AI projetos de IA.Dec 04, 2024
Tutorial
Adicionando preenchimento automático aos seus aplicativos Laravel com Atlas Search
Dec 03, 2024
Início rápido
Construindo o aplicativo Quakus com MongoDB e Panache
Neste tutorial, aprenderemos sobre como criar um aplicação Quartokus com Panache e MongoDB. O Panache é uma biblioteca específica do Quarkus que simplifica o desenvolvimento de sua camada de persistência baseada no Hibernar.Dec 03, 2024
Artigo
Conjuntos de dados de amostra do MongoDB Atlas
Explicando os dados de amostra do MongoDB Atlas e mergulhando em seus vários conjuntos de dadosDec 02, 2024
Tutorial
Como implantar um aplicativo Spark com MongoDB no Fly.io
Saiba como implantar um aplicativo Spark com MongoDB no Fly.ioDec 02, 2024
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Insights sobre Vector Search e Quantização para Programadores e AI Entusiastas de IA
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/Nu70pFr88Cc-8.0 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/Nu70pFr88Cc-try - Neste capítulo do Podcast do MongoDB , mergulhamos profundamente nos incríveis progressos da tecnologia de pesquisa vetorial. Junte-se a nós para discutir o recente lançamento de recursos de quantização e como eles podem reduzir significativamente os custos e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho. Descubra as implicações para desenvolvedores e clientes e saiba mais sobre o futuro da AI integração de IA no MongoDB. Quer você seja um desenvolvedor habilidoso ou esteja apenas começando, este capítulo está Repleto de Insights valiosos para ajudá-lo a aproveitar os benefícios da pesquisa vetorial em seus aplicativos.Dec 02, 2024
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Análise detalhada: PostgreSQL(pgvector) versus MongoDB Vector Search para aplicativos de IA AI
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/6NGqgRzOT8E-8.0 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/6NGqgRzOT8E-try ✅ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Neste tutorial abrangente, compararemos duas soluções populares de banco de dados de dados vetorial para AI aplicativos de IA: PostgreSQL com extensão pgvector e MongoDB Atlas Vector Search. Usando um conjunto de dados de perguntas e respostas financeiros do mundo real, exploraremos qual banco de dados de dados pode ser mais adequado para seus AI volumes de trabalho de IA. RAG que você aprenderá: .Nov 29, 2024