뷰를 사용하여 두 컬렉션에 참여

두 컬렉션에 대한 뷰를 생성하려면 $lookup 을(를) 사용하세요. 애플리케이션은 복잡한 파이프라인을 구성하거나 유지 관리하지 않고도 뷰를 쿼리 할 수 있습니다.

예시

이 페이지의 예제에서는 sample_mflix 샘플 데이터 세트의 데이터를 사용합니다. 이 데이터 세트를 자체 관리형 MongoDB 배포서버에 로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 샘플 데이터 세트 로드를 참조하세요. 샘플 데이터베이스를 수정한 경우 이 페이지의 예시를 실행 하려면 데이터베이스를 제거하고 다시 만들어야 할 수 있습니다.

조인된 뷰 만들기

db.createView( "movieComments", "movies", [
   { $match: { year: { $gte: 2014 } } },
   {
      $lookup:
         {
            from: "comments",
            localField: "_id",
            foreignField: "movie_id",
            as: "movieComments"
         }
   },
   {
      $project:
         {
            _id: 0,
            title: 1,
            year: 1,
            numComments: { $size: "$movieComments" }
         }
   }
] )

예시:

$match 단계는 2014 이후에 출시된 문서로 movies 컬렉션을 필터링합니다.
$lookup 단계에서는 movies 컬렉션 의 _id 필드 사용하여 movie_id 필드 있는 comments 컬렉션 의 문서를 결합합니다.
일치하는 문서는 movieComments 필드에 배열로 추가됩니다.
$project 단계는 각 영화의 댓글 수인 numComments을 포함하여 사용 가능한 필드의 하위 집합을 선택합니다.

뷰 쿼리

댓글이 가장 많은 영화 5개에 대한 뷰를 쿼리합니다.

db.movieComments.aggregate( [
   {
      $group:
         {
            _id: "$title",
            totalComments: { $sum: "$numComments" }
         }
   },
   { $sort: { totalComments: -1 } },
   { $limit: 5 }
] )

[
  { _id: '<title>', totalComments: <num> },
  { _id: '<title>', totalComments: <num> },
  { _id: '<title>', totalComments: <num> },
  { _id: '<title>', totalComments: <num> },
  { _id: '<title>', totalComments: <num> }
]

돌아가기

생성 및 쿼리

기본 데이터 정렬 사용