온디맨드 구체화된 보기

Indexes

표준 뷰는 기본 컬렉션의 인덱스를 사용합니다. 따라서 표준 뷰에서 직접 인덱스를 생성, 제거 또는 다시 작성할 수 없으며 뷰에서 인덱스 목록을 가져올 수 없습니다.

인덱스가 디스크에 저장되므로 온디맨드 구체화된 뷰에서 직접 인덱스를 생성할 수 있습니다.

성능

온디맨드 구체화된 뷰는 쿼리의 일부로 계산되지 않고 디스크에서 읽기 때문에 표준 뷰보다 읽기 성능이 뛰어납니다. 파이프라인의 복잡성과 집계되는 데이터의 크기가 커질수록 이러한 성능 이점이 더 커집니다.

1. 온디맨드 구체화된 뷰 정의하기

다음 updateMovieStats 함수는 연도별 영화의 수와 평균 IMDb 평점을 포함하는 movieYearStats 구체화된 뷰를 정의합니다. 함수는 startYear 매개변수를 허용하여 해당 연도 이후에 출시된 영화의 통계를 업데이트합니다.

updateMovieStats = function(startYear) {
   db.movies.aggregate( [
      { $match: { year: { $gte: startYear } } },
      { $group: {
           _id: "$year",
           movieCount: { $sum: 1 },
           avgRating: { $avg: "$imdb.rating" }
      } },
      { $merge: { into: "movieYearStats", whenMatched: "replace" } }
   ] );
};

• $match 단계는 year 값이 startYear보다 크거나 같은 영화만 처리하도록 영화를 필터링합니다.

• $group 단계는 year별로 영화를 그룹화합니다. 이 단계에서 출력되는 문서의 형식은 다음과 같습니다.

  { "_id" : <year>, "movieCount" : <num>, "avgRating" : <num> }

• $merge 단계는 출력을 movieYearStats 컬렉션에 씁니다.

  이 단계는 _id 필드에 대해 일치 하고 각 집계 결과가 기존 문서와 일치 하는지 확인합니다.

  • 일치하는 항목이 있는 경우 (즉, 같은 연도의 문서 컬렉션에 이미 존재하는 경우) 단계에서 기존 문서를 집계 결과의 문서로 대체합니다.

  • 일치하는 항목이 없는 경우 단계는 집계 결과의 문서를 컬렉션에 삽입합니다(일치하지 않은 경우의 기본 동작).

2. 초기 실행 수행

초기 실행을 위해 시작 연도를 전달하여 movieYearStats 에 해당 연도 이후의 데이터를 채우십시오.

updateMovieStats(2015);

초기 실행 후 db.movieYearStats.find().sort( { _id: 1 } ) 은(는) 다음과 같은 문서를 반환합니다.

{ "_id" : 2015, "movieCount" : <num>, "avgRating" : <num> }
{ "_id" : 2016, "movieCount" : <num>, "avgRating" : <num> }
{ "_id" : 2017, "movieCount" : <num>, "avgRating" : <num> }

3. 구체화된 뷰 새로 고침

2016의 movies 컬렉션에 새 영화가 추가된다고 가정합니다.

db.movies.insertOne( {
   title: "Grove Test Movie",
   year: 2016,
   imdb: { rating: 7.5, votes: 500 }
} )

2016 이후에 대한 movieYearStats 를 새로 고침하려면 startYear 가 2016인 함수를 실행하세요.

updateMovieStats(2016);

업데이트된 movieYearStats 에는 movies 컬렉션의 새 영화가 반영됩니다. db.movieYearStats.find().sort( { _id: 1 } ) 는 다음을 반환합니다.

{ "_id" : 2015, "movieCount" : <num>, "avgRating" : <num> }
{ "_id" : 2016, "movieCount" : <num>, "avgRating" : <num> }
{ "_id" : 2017, "movieCount" : <num>, "avgRating" : <num> }