AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.
Docs Menu

$expMovingAvg (표현식 연산자)

버전 5.0의 신규 항목입니다.

$expMovingAvg

$setWindowFields 단계에서 정의된 파티션의 문서에 적용된 숫자 표현식의 지수 이동 평균을 반환합니다.

$expMovingAvg is only available in the $setWindowFields stage.

$expMovingAvg 구문:

{
$expMovingAvg: {
input: <input expression>,
N: <integer>,
alpha: <float>
}
}

$expMovingAvg (은)는 다음 필드가 있는 문서를 가져옵니다.

필드
설명

평가할 표현식을 지정합니다. 숫자가 아닌 표현식은 무시됩니다.

지수 이동 평균 계산에서 수학적 가중치가 큰 기록 문서 수를 지정하는 integer로, 가장 최근 문서가 가장 큰 가중치를 갖습니다.

반드시 N 또는 alpha를 지정해야 합니다. 둘 다 지정할 수는 없습니다.

이 수식에서는 N 값을 사용하여 현재 읽고 있는 문서의 표현식 값과 이전 계산 결과를 기반으로 현재 결과를 계산합니다.

current result = current value * ( 2 / ( N + 1 ) ) +
previous result * ( 1 - ( 2 / ( N + 1 ) ) )

지수적 감쇠 값을 지정하는 double로, 지수 이동 평균 계산에 사용합니다. alpha 값이 높을수록 이전 계산 결과에 더 낮은 수학적 유의성이 할당됩니다.

반드시 N 또는 alpha를 지정해야 합니다. 둘 다 지정할 수는 없습니다.

이 수식에서는 alpha 값을 사용하여 현재 읽고 있는 문서의 표현식 값과 이전 계산 결과를 기반으로 현재 결과를 계산합니다.

current result = current value * alpha +
previous result * ( 1 - alpha )

반드시 N 또는 alpha를 지정해야 합니다. 둘 다 지정할 수는 없습니다.

$expMovingAvg ignores non-numeric values, null values, and missing fields.

"MDB" 및 "MSFT" 주식의 가격이 포함된 stockPrices 컬렉션을 만듭니다.

db.stockPrices.insertMany( [
{ stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 13 },
{ stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 15.4 },
{ stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 12 },
{ stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 11.7 },
{ stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 82 },
{ stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 94 },
{ stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 112 },
{ stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 97.3 }
] )

This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices weighted for two historical documents (two days for the example documents) using N set to 2:

db.stockPrices.aggregate( [
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$stock",
sortBy: { date: 1 },
output: {
expMovingAvgForStock: {
$expMovingAvg: { input: "$price", N: 2 }
}
}
}
}
] )

예시:

  • partitionBy: "$stock" 는 collection의 문서를 stock로 파티셔닝합니다. "MDB" 및 "MSFT"에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { date: 1 } 각 파티션의 문서를 date을 기준으로 오름차순(1)으로 정렬하므로, 가장 이른 date이 첫 번째가 됩니다.

  • output returns the exponential moving average for the stock price field with N set to 2:

    • In the input documents, there is one document for each day and the documents are ordered by date. Therefore, with N is set to 2, the price in the current document and the price in the previous document, if available, are allocated the highest weight in the exponential moving average formula.

    • price 필드의 지수 이동 평균은 다음 결과와 같이 expMovingAvgForStocks라는 새 필드에 저장됩니다.

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
"expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
"expMovingAvgForStock" : 14.6 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
"expMovingAvgForStock" : 12.866666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
"expMovingAvgForStock" : 12.088888888888889 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
"expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
"expMovingAvgForStock" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
"expMovingAvgForStock" : 104.66666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
"expMovingAvgForStock" : 99.75555555555556 }

This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices using alpha set to 0.75:

db.stockPrices.aggregate( [
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$stock",
sortBy: { date: 1 },
output: {
expMovingAvgForStock: {
$expMovingAvg: { input: "$price", alpha: 0.75 }
}
}
}
}
] )

예시:

  • partitionBy: "$stock" 는 collection의 문서를 stock로 파티셔닝합니다. "MDB" 및 "MSFT"에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { date: 1 } 각 파티션의 문서를 date을 기준으로 오름차순(1)으로 정렬하므로, 가장 이른 date이 첫 번째가 됩니다.

  • output sets the exponential moving average for the stock prices in a new field called expMovingAvgForStock, as shown in the following results. The value for alpha is set to 0.75 in the exponential moving average formula.

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
"expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
"expMovingAvgForStock" : 14.8 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
"expMovingAvgForStock" : 12.7 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
"expMovingAvgForStock" : 11.95 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
"expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
"expMovingAvgForStock" : 91 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
"expMovingAvgForStock" : 106.75 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
"expMovingAvgForStock" : 99.6625 }
이 페이지 평가하기

이 페이지의 내용