AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.
Docs Menu

문서 업데이트

이 가이드 에서는 update_one()update_many() 메서드를 통해 Rust 드라이버 사용하여 MongoDB 컬렉션 의 문서를 업데이트 방법을 학습 수 있습니다.

업데이트 작업은 다른 필드와 값을 변경하지 않고 유지하면서 지정한 필드를 변경합니다.

MongoDB 에서 업데이트 메서드는 동일한 패턴 따릅니다.

changeX() 메서드 서명

이러한 메서드는 다음 매개 변수를 사용합니다:

  • 업데이트 할 하나 이상의 문서를 일치시키는 쿼리 필터 하다

  • 필드 및 값 변경 사항을 지정하는 문서 업데이트

복합 작업을 사용하여 한 번의 조치로 데이터를 검색하고 수정할 수 있습니다. 자세한 내용은 복합 연산 가이드를 참조하세요.

MongoDB 컬렉션 의 각 문서 에는 고유하고 변경할 수 없는 _id 필드 있습니다. 업데이트 작업을 통해 _id 필드 변경하려고 하면 드라이버 WriteError 를 발생시키고 업데이트를 수행하지 않습니다.

다음 방법을 사용하여 업데이트 작업을 수행할 수 있습니다.

  • update_one(): 검색 조건과 일치하는 첫 번째 문서를 업데이트합니다.

  • update_many()검색 기준과 일치하는 모든 문서를 업데이트합니다.

옵션 빌더 메서드를 이러한 업데이트 작업 메서드에 연결할 수도 있습니다. 업데이트 메서드의 동작 수정에 대해 학습하려면 이 가이드의 업데이트 동작 수정 섹션을 참조하세요.

각 메서드는 쿼리 필터와 함께 업데이트 연산자 를 한 개 이상 포함하는 업데이트 문서 를 사용합니다. 업데이트 연산자는 수행할 업데이트 유형을 지정하고 변경 사항을 설명하는 필드와 값을 포함합니다. 업데이트 문서는 다음과 같은 포맷을 사용합니다.

doc! { "<update operator>": doc! { "<field>": <value> } }

하나의 업데이트 문서에 여러 업데이트를 지정하려면 다음 형식을 사용하세요.

doc! {
"<update operator>": doc!{"<field>": <value>},
"<update operator>": doc!{"<field>": <value>},
...
}

업데이트 연산자의 전체 목록과 설명은 MongoDB MongoDB Server 매뉴얼을 참조하세요.

참고

업데이트 작업의 집계 파이프라인

집계 파이프라인을 사용하여 업데이트 작업을 수행할 수 있습니다. MongoDB가 지원하는 집계 단계에 대해 자세히 알아보려면 MongoDB Server 매뉴얼의 집계 파이프라인을 사용한 업데이트 튜토리얼을 참조하세요.

작업이 성공하면 update_one()update_many() 메서드는 UpdateResult 유형을 반환합니다. UpdateResult 유형에는 작업을 설명하는 다음과 같은 속성이 포함되어 있습니다.

속성
설명

matched_count

필터하다 와 일치하는 문서 수

modified_count

작업으로 수정된 문서 수입니다.

upserted_id

업서트된 문서의 _id(없는 경우 비어 있음)

update_one() 에 전달한 쿼리 필터와 일치하는 문서가 여러 개 있는 경우 메서드는 첫 번째로 일치하는 문서를 선택하고 업데이트합니다. 쿼리 필터와 일치하는 문서가 없는 경우 업데이트 작업은 변경되지 않습니다.

이 섹션에서는 update_one()update_many() 메서드에 대한 빠른 참조 및 전체 파일 예제를 제공합니다.

다음 문서는 회사 직원에 대해 설명합니다.

{
"_id": ObjectId('4337'),
"name": "Shelley Olson",
"department": "Marketing",
"role": "Director",
"bonus": 3000
},
{
"_id": ObjectId('4902'),
"name": "Remi Ibrahim",
"department": "Marketing",
"role": "Consultant",
"bonus": 1800
}

이 예시 update_many() 메서드를 사용하여 업데이트 작업을 수행합니다. update_many() 메서드는 다음 매개 변수를 사용합니다.

  • department 필드 값이 "Marketing"인 문서를 일치시키는 쿼리 필터

  • 다음 업데이트가 포함된 문서 업데이트합니다.

    • 의 값을 로, 의 $set 값을 로 변경하는 연산자 department "Business Operations" role "Analytics Specialist"

    • $inc 값을 만큼 증가시키는 연산자 bonus 500

let update_doc = doc! {
"$set": doc! { "department": "Business Operations",
"role": "Analytics Specialist" },
"$inc": doc! { "bonus": 500 }
};
let res = my_coll
.update_many(doc! { "department": "Marketing" }, update_doc)
.await?;
println!("Modified documents: {}", res.modified_count);
Modified documents: 2

다음 문서에는 이전 업데이트 작업의 변경 사항이 반영되어 있습니다.

{
"_id": ObjectId('4337'),
"name": "Shelley Olson",
"department": "Business Operations",
"role": "Analytics Specialist",
"bonus": 3500
},
{
"_id": ObjectId('4902'),
"name": "Remi Ibrahim",
"department": "Business Operations",
"role": "Analytics Specialist",
"bonus": 2300
}

다음 문서는 회사 직원에 대해 설명합니다.

{
"_id": ObjectId('4274'),
"name": "Jill Millerton",
"department": "Marketing",
"role": "Consultant"
}

이 예시에서는 문서의 고유한 _id 값과 일치하는 쿼리 필터를 지정하여 이전 문서를 쿼리합니다. 그런 다음 update_one() 메서드로 업데이트 작업을 수행합니다. update_one() 메서드는 다음 매개 변수를 사용합니다.

  • _id 필드의 값이 ObjectId('4274')인 문서와 일치하는 쿼리 필터

  • name 의 값을 "Jill Gillison"로 설정하는 지침을 생성하는 문서를 업데이트합니다.

let id = ObjectId::from_str("4274").expect("Could not convert to ObjectId");
let filter_doc = doc! { "_id": id };
let update_doc = doc! {
"$set": doc! { "name": "Jill Gillison" }
};
let res = my_coll
.update_one(filter_doc, update_doc)
.await?;
println!("Modified documents: {}", res.modified_count);
Modified documents: 1

다음 문서는 이전 업데이트 작업으로 인한 변경 사항을 반영합니다.

{
"_id": ObjectId('4274'),
"name": "Jill Gillison",
"department": "Marketing",
"role": "Consultant"
}

_id 필드에 대해 자세히 학습하려면 이 페이지의 _id 필드 섹션 또는 MongoDB Server 매뉴얼의 ObjectId() 메서드 설명서를 참조하세요.

이 예시 sample_restaurants 데이터베이스 의 restaurants 컬렉션 에 있는 문서 업데이트합니다. update_one() 메서드는 name 필드 의 값이 "Spice Market"인 첫 번째 문서 에 price 필드 추가합니다.

restaurants 컬렉션 의 문서에 Document 유형 또는 사용자 지정 데이터 유형 의 인스턴스로 액세스 할 수 있습니다. 컬렉션의 데이터를 나타내는 데이터 유형 지정하려면 강조 표시된 줄의 <T> 유형 매개변수를 다음 값 중 하나로 바꿉니다.

  • <Document>: 컬렉션 문서를 BSON 문서로 액세스합니다.

  • <Restaurant>: 코드 상단에 정의된 Restaurant 구조체의 인스턴스로 컬렉션 문서에 액세스합니다.

Asynchronous 또는 Synchronous 탭을 선택하여 각 런타임에 해당하는 코드를 확인합니다.

use std::env;
use mongodb::{
bson::{ Document, doc },
Client,
Collection
};
use serde::{ Deserialize, Serialize };
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
struct Restaurant {
name: String,
price: String,
}
#[tokio::main]
async fn main() -> mongodb::error::Result<()> {
let uri = "<connection string>";
let client = Client::with_uri_str(uri).await?;
// Replace <T> with the <Document> or <Restaurant> type parameter
let my_coll: Collection<T> = client
.database("sample_restaurants")
.collection("restaurants");
let filter = doc! { "name": "Spice Market" };
let update = doc! { "$set": doc! {"price": "$$$"} };
let res = my_coll.update_one(filter, update).await?;
println!("Updated documents: {}", res.modified_count);
Ok(())
}
Updated documents: 1
use std::env;
use mongodb::{
bson::{ Document, doc },
sync::{ Client, Collection }
};
use serde::{ Deserialize, Serialize };
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
struct Restaurant {
name: String,
price: String,
}
fn main() -> mongodb::error::Result<()> {
let uri = "<connection string>";
let client = Client::with_uri_str(uri)?;
// Replace <T> with the <Document> or <Restaurant> type parameter
let my_coll: Collection<T> = client
.database("sample_restaurants")
.collection("restaurants");
let filter = doc! { "name": "Spice Market" };
let update = doc! { "$set": doc! {"price": "$$$"} };
let res = my_coll.update_one(filter, update).run()?;
println!("Updated documents: {}", res.modified_count);
Ok(())
}
Updated documents: 1

이 예시 sample_restaurants 데이터베이스 의 restaurants 컬렉션 에 있는 문서 업데이트합니다. update_many() 메서드는 address.street 필드 의 값이 "Sullivan Street" 이고 borough 필드 의 값이 "Manhattan"인 문서에 near_me 필드 추가합니다.

restaurants 컬렉션 의 문서에 Document 유형 또는 사용자 지정 데이터 유형 의 인스턴스로 액세스 할 수 있습니다. 컬렉션의 데이터를 나타내는 데이터 유형 지정하려면 강조 표시된 줄의 <T> 유형 매개변수를 다음 값 중 하나로 바꿉니다.

  • <Document>: 컬렉션 문서를 BSON 문서로 액세스합니다.

  • <Restaurant>: 코드 상단에 정의된 Restaurant 구조체의 인스턴스로 컬렉션 문서에 액세스합니다.

Asynchronous 또는 Synchronous 탭을 선택하여 각 런타임에 해당하는 코드를 확인합니다.

use std::env;
use mongodb::{ bson::doc, Client, Collection };
use bson::Document;
use serde::{ Deserialize, Serialize };
#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
struct Address {
street: String,
city: String,
}
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
struct Restaurant {
name: String,
borough: String,
address: Address,
}
#[tokio::main]
async fn main() -> mongodb::error::Result<()> {
let uri = "<connection string>";
let client = Client::with_uri_str(uri).await?;
// Replace <T> with the <Document> or <Restaurant> type parameter
let my_coll: Collection<T> = client
.database("sample_restaurants")
.collection("restaurants");
let filter =
doc! {
"address.street": "Sullivan Street",
"borough": "Manhattan"
};
let update = doc! { "$set": doc! { "near_me": true } };
let res = my_coll.update_many(filter, update).await?;
println!("Updated documents: {}", res.modified_count);
Ok(())
}
// Your values might differ
Updated documents: 22
use std::env;
use mongodb::{
bson::{ Document, doc },
sync::{ Client, Collection }
};
use serde::{ Deserialize, Serialize };
#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
struct Address {
street: String,
city: String,
}
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
struct Restaurant {
name: String,
borough: String,
address: Address,
}
fn main() -> mongodb::error::Result<()> {
let uri = "<connection string>";
let client = Client::with_uri_str(uri)?;
// Replace <T> with the <Document> or <Restaurant> type parameter
let my_coll: Collection<T> = client
.database("sample_restaurants")
.collection("restaurants");
let filter =
doc! {
"address.street": "Sullivan Street",
"borough": "Manhattan"
};
let update = doc! { "$set": doc! { "near_me": true } };
let res = my_coll.update_many(filter, update).run()?;
println!("Updated documents: {}", res.modified_count);
Ok(())
}
// Your values might differ
Updated documents: 22

UpdateOptions 구조체 필드를 설정하다 옵션 메서드를 호출하여 update_one()update_many() 메서드의 동작을 수정할 수 있습니다.

참고

설정 옵션

옵션 빌더 메서드를 업데이트 메서드 호출에 직접 연결하여 UpdateOptions 필드를 설정하다 수 있습니다. 이전 버전의 드라이버 사용하는 경우 옵션 빌더 메서드를 builder() 메서드에 연결하여 UpdateOptions 인스턴스 구성해야 합니다. 그런 다음 옵션 인스턴스 update_one() 또는 update_many()에 매개 변수로 전달합니다.

다음 표에서는 UpdateOptions 에서 사용할 수 있는 옵션에 대해 설명합니다.

옵션
설명

array_filters

업데이트가 적용되는 배열 요소를 지정하는 필터 설정입니다.

유형: Vec<Document>

bypass_document_validation

true인 경우 드라이버가 문서 수준 유효성 검사를 위반하는 쓰기 (write)를 수행하도록 허용합니다. 유효성 검사에 대해 자세히 알아보려면 스키마 유효성 검사 가이드를 참조하세요.

유형: bool
기본값: false

upsert

true일 경우, 작업은 쿼리 필터와 일치하는 문서가 없으면 문서를 삽입합니다.

유형: bool

collation

결과를 정렬할 때 사용할 데이터 정렬입니다. 데이터 정렬에 대해 자세히 알아보려면 데이터 정렬 가이드를 참조하세요.

유형: Collation
기본값: None

hint

작업에 사용할 인덱스입니다.

유형: Hint
기본값: None

write_concern

작업의 쓰기 고려 (write concern)입니다. 이 옵션을 설정하지 않으면 작업이 컬렉션에 설정된 쓰기 고려 (write concern)를 상속합니다. 쓰기 고려 (write concern)에 대해 자세히 학습하려면 MongoDB Server 매뉴얼의 쓰기 고려 (write concern) 를 참조하세요.

유형: WriteConcern

let_vars

매개변수와 값의 맵입니다. 이러한 매개변수는 집계 표현식에서 변수로 액세스할 수 있습니다. 이 옵션은 MongoDB Server 버전 5.0 이상에 연결할 때에만 사용할 수 있습니다.

유형: Document

comment

데이터베이스 프로파일러, currentOp, 및 로그를 통해 작업을 추적하는 데 도움이 되는 임의의 Bson 값입니다. 이 옵션은 MongoDB Server 버전 4.4 이상에 연결할 때에만 사용할 수 있습니다.

유형: Bson
기본값: None

다음 코드는 upsert() 메서드를 update_one() 메서드에 연결하여 upsert 필드 를 설정하다 하는 방법을 보여줍니다.

let res = my_coll
.update_one(filter_doc, update_doc)
.upsert(true)
.await?;

이 가이드의 개념에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

업데이트 연산자에 대해 자세히 학습하려면 MongoDB Server 매뉴얼에서 업데이트 연산자 를 참조하세요.

이 가이드에서 사용되는 메서드 또는 유형에 대해 자세히 알아보려면 다음 API 문서를 참조하세요.