AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.

agentengine create

시작 템플릿에서 새 에이전트를 스캐폴딩합니다.

지원되는 템플릿에서 로컬 우선 스타터 에이전트를 생성하고, 이름 및 패키지 메타데이터와 같은 ID 필드를 다시 작성하고, 개인화된 환경 파일을 쓰기 (write)하고, 템플릿별 다음 단계를 출력합니다.

대화형 생성은 파일을 쓰기 (write) 전에 LLM 연결을 테스트합니다. 테스트가 실패하면 연결 세부 정보를 다시 입력하거나, 재시도하거나, 계속할 수 있습니다. 비대화형 실행에서 --smoke-test는 아무것도 쓰기 (write)하지 않으며 테스트가 실패하면 오류와 함께 종료되므로 수정된 값으로 동일한 명령을 다시 실행할 수 있습니다. 수동 LLM 설정, 클라이언트 앱 및 메모리 전용 프로젝트는 이 확인을 건너뜁니다.

agentengine create [flags]
agentengine createagentengine create --name "Acme Assistant" --llm anthropic --memory
--dir string Target directory (default: ./<slug>)-h, --help help for create --json Output the scaffold result as JSON --llm string LLM connection: openai, anthropic, gemini, openrouter, openai-compatible, anthropic-compatible, or custom (configure in code) --llm-auth-header string Header field the compatible endpoint expects the API key in (default: inferred; authorization uses Bearer) --llm-base-url string Compatible endpoint base URL; its host is added to network.egress --llm-model string Model or deployment name (required for OpenRouter and compatible endpoints) --memory Enable memory for supported agent templates and prompt for Voyage API key --memory-only Scaffold a memory-only project (project-config.yaml only, no agent template) --name string Application display name --open-egress Allow open outbound access for Agent and Tool (writes network.egress_mode: allow_all) --smoke-test Send one Hello request to the selected LLM before writing files (10s timeout); if it fails, create writes nothing and exits with an error --template string Starter template to use (default: insurance-agent) --yes Accept defaults for optional prompts
--log-file string override log file path --log-level string file log verbosity (error|warn|info|debug) (default "info") --no-log disable file logging-q, --quiet silence stderr below error-v, --verbose count raise stderr verbosity (-v info, -vv debug)
이 페이지 평가하기