ほぼリアルタイムで応答・対応するスケーラブルなイベント駆動型アプリケーションを構築します。Atlas Stream Processing は開発者のエクスペリエンスを統合し、データベースに使用しているものと同じ使い慣れた MongoDB アグリゲーションパイプラインステージを使用して、 Apache Kafka などのソースからの高速データストリームを操作できるようにします。

アプリケーションのアクセスパターンにマッピングされたドキュメントデータモデルを使用して、書き込みパフォーマンスを最適化します。単一のクエリ API を通じて、シンプルな検索からデータ分析や変換のための複雑な処理パイプラインまで、幅広いクエリ要件に対応します。

MongoDB Atlas は、大規模な運用でも変わらないミリ秒レベルの応答時間を維持します。柔軟なドキュメントデータモデルと、二次インデックス、結合、マルチドキュメント ACID トランザクションなどの充実したクエリ機能が MongoDB の特長です。

データベース、検索エンジン、同期メカニズムの 3 つのシステムを統合し、30%-50% の高速化を実現します。MongoDB Search on Atlas を使用して、カタログやコンテンツ検索、アプリ内検索、アプリケーションへのシングルビューを構築できます。

MongoDB Atlas は、アプリケーション主導の分析に必要なコア機能を統合します。高度な集計や変換をインプレースで、リアルタイムに実行できます。最適化されたインデックス、ストレージ、データ形式、ネイティブおよび統合された分析サービスの広範なエコシステムを活用して、スマートなアプリケーションを構築し、リアルタイムのビジネス可視性を実現します。

MongoDB のネイティブなグラフデータサポートを活用し、高度なアプリケーションを構築できます。コレクション内のデータエンティティ間の関係を効率的に分析し、パターンの発見や高度な予測を可能にします。レコメンデーションシステム、詐欺検知メカニズム、ネットワーク管理に最適です。

MongoDB の GeoJSON やシンプルな座標ペアのネイティブサポートを活用し、地理空間データを利用するアプリケーションを容易に構築できます。高速なクエリ処理を可能にする専用インデックスを備え、ロジスティクス、位置情報サービス、空間分析に最適な包括的なソリューションを提供します。