$stdDevSamp（アキュムレータ演算子）

定義

$stdDevSamp

ドキュメントのグループ全体の値のサンプル標準偏差を計算します。

$stdDevSamp入力値が、人口を一般化するデータのサンプルを表す場合は、 を使用します。値がデータの母集団全体を表す場合は、代わりに$stdDevPop を使用します。

$stdDevSampアキュムレータは、次のステージで使用できます。

• $bucket

• $bucketAuto

• $group

構文

{ $stdDevSamp: <expression> }

動作

例

このページの例では、 sample_mflix データセット のデータを使用します。このデータセットを自己管理型MongoDBデプロイにロードする 方法の詳細については、「 サンプル データセットをロードする 」を参照してください。サンプルデータベースに変更を加えた場合、このページの例を実行するには、データベースを削除して再作成する必要がある場合があります。

この例では、少なくとも 10 の映画がある監督の中で最も多彩な IMDb 評価を持つ 5 つの監督が返されます。

db.movies.aggregate( [
   {
      $match: {
         directors: { $exists: true },
         "imdb.rating": { $type: "double" }
      }
   },
   {
      $unwind: "$directors"
   },
   {
      $group: {
         _id: "$directors",
         movieCount: { $sum: 1 },
         stdDevSampRating: { $stdDevSamp: "$imdb.rating" }
      }
   },
   {
      $match: { movieCount: { $gte: 10 } }
   },
   {
      $sort: { stdDevSampRating: -1 }
   },
   {
      $limit: 5
   }
] )

[
  {
    _id: 'Bob Clark',
    movieCount: 12,
    stdDevSampRating: 1.7167622803617066
  },
  {
    _id: 'John McTiernan',
    movieCount: 10,
    stdDevSampRating: 1.517161091571287
  },
  {
    _id: 'James Cameron',
    movieCount: 10,
    stdDevSampRating: 1.4423745853433652
  },
  {
    _id: 'Sean McNamara',
    movieCount: 13,
    stdDevSampRating: 1.4051188470584879
  },
  {
    _id: 'Robert Rodriguez',
    movieCount: 20,
    stdDevSampRating: 1.303143971526675
  }
]

先行するパイプライン:

• を使用して、 フィールドと数値 $matchを持つ映画をフィルタリングします。directorsimdb.rating

• $unwindを使用して、役員のクレジットごとに個別のドキュメントを作成します。

• を使用して役員ごとにグループ化し、 $groupを持つ映画をカウントし、$sumstdDevSampRating $stdDevSampで を使用してimdb.rating を計算します。

• 2 つ目の$match を使用して、少なくとも10 の映画を含む監督のみを保持します。

• $sortを使用してstdDevSampRating 降順で並べ替えます。

• $limit上位の5 結果を返すには、 を使用します。

詳細

• アキュムレータ

• $stdDevPop

• 式