定義
バージョン 5.0 の新機能。
ステージで定義された パーティション$setWindowFields 内のドキュメントに適用された数値 式 の指数移動平均を返します。
$expMovingAvg is only available in the $setWindowFields stage.
$expMovingAvg 構文:
{ $expMovingAvg: { input: <input expression>, N: <integer>, alpha: <float> } }
$expMovingAvg 次のフィールドを持つドキュメントを取ります。
フィールド | 説明 |
|---|---|
評価する式を指定します。 数値以外の式は無視されます。 | |
動作
Nまたはaltedのいずれかを指定する必要があります。 両方を指定することはできません。
$expMovingAvg ignores non-numeric values, null values, and missing fields.
例
"MDB"と"MSFT"という名前の株式の価格を含むstockPricesコレクションを作成します。
db.stockPrices.insertMany( [ { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 13 }, { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 15.4 }, { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 12 }, { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 11.7 }, { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 82 }, { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 94 }, { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 112 }, { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 97.3 } ] )
を使用した指数移動平均 N
This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices weighted for two historical documents (two days for the example documents) using N set to 2:
db.stockPrices.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$stock", sortBy: { date: 1 }, output: { expMovingAvgForStock: { $expMovingAvg: { input: "$price", N: 2 } } } } } ] )
この例では、次のことが行われます。
partitionBy: "$stock"はコレクション内のドキュメントをstockで分割します。"MDB"と"MSFT"のパーティションがあります。sortBy: { date: 1 }は、各パーティション内のドキュメントをdateで昇順(1)に並べ替えるので、最も古いdateが最初になります。outputreturns the exponential moving average for the stockpricefield with N set to2:In the input documents, there is one document for each day and the documents are ordered by
date. Therefore, with N is set to2, thepricein the current document and thepricein the previous document, if available, are allocated the highest weight in the exponential moving average formula.priceフィールドの指数移動平均は、次の結果に示すように、expMovingAvgForStocksという新しいフィールドに保存されます。
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB", "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13, "expMovingAvgForStock" : 13 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB", "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4, "expMovingAvgForStock" : 14.6 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB", "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12, "expMovingAvgForStock" : 12.866666666666667 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB", "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7, "expMovingAvgForStock" : 12.088888888888889 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT", "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82, "expMovingAvgForStock" : 82 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT", "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94, "expMovingAvgForStock" : 90 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT", "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112, "expMovingAvgForStock" : 104.66666666666667 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT", "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3, "expMovingAvgForStock" : 99.75555555555556 }
を使用した指数移動平均 alpha
This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices using alpha set to 0.75:
db.stockPrices.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$stock", sortBy: { date: 1 }, output: { expMovingAvgForStock: { $expMovingAvg: { input: "$price", alpha: 0.75 } } } } } ] )
この例では、次のことが行われます。
partitionBy: "$stock"はコレクション内のドキュメントをstockで分割します。"MDB"と"MSFT"のパーティションがあります。sortBy: { date: 1 }は、各パーティション内のドキュメントをdateで昇順(1)に並べ替えるので、最も古いdateが最初になります。outputsets the exponential moving average for the stock prices in a new field calledexpMovingAvgForStock, as shown in the following results. The value for alpha is set to0.75in the exponential moving average formula.
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB", "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13, "expMovingAvgForStock" : 13 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB", "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4, "expMovingAvgForStock" : 14.8 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB", "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12, "expMovingAvgForStock" : 12.7 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB", "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7, "expMovingAvgForStock" : 11.95 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT", "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82, "expMovingAvgForStock" : 82 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT", "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94, "expMovingAvgForStock" : 91 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT", "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112, "expMovingAvgForStock" : 106.75 } { "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT", "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3, "expMovingAvgForStock" : 99.6625 }