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$expMovalingAvg(式演算子)

バージョン 5.0 の新機能。

$expMovingAvg

ステージで定義された パーティション$setWindowFields 内のドキュメントに適用された数値 式 の指数移動平均を返します。

$expMovingAvg is only available in the $setWindowFields stage.

$expMovingAvg 構文:

{
$expMovingAvg: {
input: <input expression>,
N: <integer>,
alpha: <float>
}
}

$expMovingAvg 次のフィールドを持つドキュメントを取ります。

フィールド
説明

評価するを指定します。 数値以外の式は無視されます。

指数移動平均の計算で重要な数学的重みを持つ履歴ドキュメントの数を指定するinteger 。最も重みを提供する最新のドキュメントが最も近いドキュメントです。

Nまたはaltedのいずれかを指定する必要があります。 両方を指定することはできません。

この式ではN値を使用して、現在読み取られているドキュメントの値とその前の計算結果に基づいて現在の結果を計算します。

current result = current value * ( 2 / ( N + 1 ) ) +
previous result * ( 1 - ( 2 / ( N + 1 ) ) )

指数移動平均の計算で使用する指数関数の減少値を指定するdoublealphaの値が大きいほど、計算による以前の結果に対する数学的重要性は低くなります。

Nまたはaltedのいずれかを指定する必要があります。 両方を指定することはできません。

この式ではalpha値を使用して、現在読み取られているドキュメントの値とその前の計算結果に基づいて現在の結果を計算します。

current result = current value * alpha +
previous result * ( 1 - alpha )

Nまたはaltedのいずれかを指定する必要があります。 両方を指定することはできません。

$expMovingAvg ignores non-numeric values, null values, and missing fields.

"MDB""MSFT"という名前の株式の価格を含むstockPricesコレクションを作成します。

db.stockPrices.insertMany( [
{ stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 13 },
{ stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 15.4 },
{ stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 12 },
{ stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 11.7 },
{ stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 82 },
{ stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 94 },
{ stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 112 },
{ stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 97.3 }
] )

This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices weighted for two historical documents (two days for the example documents) using N set to 2:

db.stockPrices.aggregate( [
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$stock",
sortBy: { date: 1 },
output: {
expMovingAvgForStock: {
$expMovingAvg: { input: "$price", N: 2 }
}
}
}
}
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$stock" はコレクション内のドキュメントを stock分割します。"MDB""MSFT" のパーティションがあります。

  • sortBy: { date: 1 } は、各パーティション内のドキュメントを date で昇順(1)に並べ替えるので、最も古い date が最初になります。

  • output returns the exponential moving average for the stock price field with N set to 2:

    • In the input documents, there is one document for each day and the documents are ordered by date. Therefore, with N is set to 2, the price in the current document and the price in the previous document, if available, are allocated the highest weight in the exponential moving average formula.

    • priceフィールドの指数移動平均は、次の結果に示すように、 expMovingAvgForStocksという新しいフィールドに保存されます。

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
"expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
"expMovingAvgForStock" : 14.6 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
"expMovingAvgForStock" : 12.866666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
"expMovingAvgForStock" : 12.088888888888889 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
"expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
"expMovingAvgForStock" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
"expMovingAvgForStock" : 104.66666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
"expMovingAvgForStock" : 99.75555555555556 }

This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices using alpha set to 0.75:

db.stockPrices.aggregate( [
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$stock",
sortBy: { date: 1 },
output: {
expMovingAvgForStock: {
$expMovingAvg: { input: "$price", alpha: 0.75 }
}
}
}
}
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$stock" はコレクション内のドキュメントを stock分割します。"MDB""MSFT" のパーティションがあります。

  • sortBy: { date: 1 } は、各パーティション内のドキュメントを date で昇順(1)に並べ替えるので、最も古い date が最初になります。

  • output sets the exponential moving average for the stock prices in a new field called expMovingAvgForStock, as shown in the following results. The value for alpha is set to 0.75 in the exponential moving average formula.

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
"expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
"expMovingAvgForStock" : 14.8 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
"expMovingAvgForStock" : 12.7 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
"date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
"expMovingAvgForStock" : 11.95 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
"expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
"expMovingAvgForStock" : 91 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
"expMovingAvgForStock" : 106.75 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
"date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
"expMovingAvgForStock" : 99.6625 }
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