ビューを使用して 2 つのコレクションを結合

2 つのコレクションのビューを作成するには、$lookup を使用します。アプリケーションは、複雑なパイプラインを構築または維持することなく、ビューに対してクエリを実行できます。

例

このページの例では、sample_mflixサンプルデータセットのデータを使用します。このデータセットを自己管理型MongoDB配置にロードする方法の詳細については、サンプルデータセットをロードするを参照してください。サンプルデータベースに変更を加えた場合、このページの例を実行するには、データベースを削除して再作成する必要がある場合があります。

結合ビューの作成

db.createView( "movieComments", "movies", [
   { $match: { year: { $gte: 2014 } } },
   {
      $lookup:
         {
            from: "comments",
            localField: "_id",
            foreignField: "movie_id",
            as: "movieComments"
         }
   },
   {
      $project:
         {
            _id: 0,
            title: 1,
            year: 1,
            numComments: { $size: "$movieComments" }
         }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

$match ステージは、2014 以降にリリースされたドキュメントに対して movies コレクションをフィルターします。
$lookup ステージでは、movies コレクションの _id フィールドを使用して、一致する movie_id フィールドを持つ comments コレクション内のドキュメントを結合します。
一致するドキュメントは、movieComments フィールドに配列として追加されます。
$project ステージでは、各映画のコメント数である numComments を含む、使用可能なフィールドのサブセットを選択します。

ビューをクエリする

最もコメントの多い 5 本の映画のビューをクエリします。

db.movieComments.aggregate( [
   {
      $group:
         {
            _id: "$title",
            totalComments: { $sum: "$numComments" }
         }
   },
   { $sort: { totalComments: -1 } },
   { $limit: 5 }
] )

[
  { _id: '<title>', totalComments: <num> },
  { _id: '<title>', totalComments: <num> },
  { _id: '<title>', totalComments: <num> },
  { _id: '<title>', totalComments: <num> },
  { _id: '<title>', totalComments: <num> }
]

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作成とクエリ

デフォルトの照合の使用