自己管理型配置でのワイルドカードのテキストインデックスの作成

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このタスクについて

始める前に
手順
結果
1 つの単語を検索
複数のタームを検索
正確な文字列の検索
詳細

コレクション内のstringデータを持つすべてのドキュメントフィールドを含むテキストインデックスを作成できます。これらのテキストインデックスは、ワイルドカードテキストインデックスと呼ばれます。ワイルドカードテキストインデックスは、不明なフィールド、任意のフィールド、または動的に生成されたフィールドに対するテキスト検索をサポートしています。

ワイルドカードテキストインデックスを作成するには、インデックスキーをワイルドカード指定子（ $** ）に設定し、インデックス値をtextに設定します。

db.<collection>.createIndex( { "$**": "text" } )

このタスクについて

ワイルドカードテキストインデックスは、ワイルドカードインデックスとは異なります。ワイルドカードテキストインデックスは$text演算子を使用するクエリをサポートしますが、ワイルドカードインデックスはサポートされません。

注意

$text は、自己管理型（Atlas 以外）配置に対するテキストクエリ機能を提供します。MongoDB Atlas でホストされているデータに対して、MongoDB は改良された全文クエリソリューションである Atlas Search を提供します。

ワイルドカードテキストインデックスの作成後、ドキュメントを挿入またはアップデートすると、インデックスはアップデートされ、新しい string フィールド値が含まれます。その結果、ワイルドカードテキストインデックスは挿入とアップデートのパフォーマンスに悪影響を及ぼします。

ワイルドカードテキストインデックスは、インデックスを作成するフィールドが不明または変更される可能性がある場合にのみ使用してください。ワイルドカードテキストインデックスは、特定のフィールドに対象を絞ったテキストインデックスほどパフォーマンスが良くありません。対象を絞ったインデックスを作成できないような任意のフィールド名がコレクションに含まれている場合は、一貫したフィールド名になるようにスキーマを改造することを検討してください。対象を絞ったインデックスの詳細については、「クエリをサポートするインデックスの作成」を参照してください。

始める前に

次のドキュメントを使用して blog コレクションを作成します。

db.blog.insertMany( [
   {
     _id: 1,
     content: "This morning I had a cup of coffee.",
     about: "beverage",
     keywords: [ "coffee" ]
   },
   {
     _id: 2,
     content: "Who likes chocolate ice cream for dessert?",
     about: "food",
     keywords: [ "poll" ]
   },
   {
     _id: 3,
     content: "My favorite flavors are strawberry and coffee",
     about: "ice cream",
     keywords: [ "food", "dessert" ]
   }
] )

手順

blogコレクションにワイルドカードテキストインデックスを作成します。

db.blog.createIndex( { "$**": "text" } )

結果

ワイルドカードテキストインデックスは、コレクション内のすべてのフィールドに対するテキスト検索クエリをサポートしています。次のクエリを考えてみましょう。

1 つの単語を検索

blogコレクションで string coffeeをクエリします。

db.blog.find( { $text: { $search: "coffee" } } )

出力:

[
  {
    _id: 1,
    content: 'This morning I had a cup of coffee.',
    about: 'beverage',
    keywords: [ 'coffee' ]
  },
  {
    _id: 3,
    content: 'My favorite flavors are strawberry and coffee',
    about: 'ice cream',
    keywords: [ 'food', 'dessert' ]
  }
]

上記のクエリでは、任意のフィールドにstring coffee が含まれるすべてのドキュメントが返されます。

複数のタームを検索

string pollまたはcoffeeを含むドキュメントをblogコレクションでクエリします。

db.blog.find( { $text: { $search: "poll coffee" } } )

出力:

[
  {
    _id: 1,
    content: 'This morning I had a cup of coffee.',
    about: 'beverage',
    keywords: [ 'coffee' ]
  },
  {
    _id: 3,
    content: 'My favorite flavors are strawberry and coffee',
    about: 'ice cream',
    keywords: [ 'food', 'dessert' ]
  },
  {
    _id: 2,
    content: 'Who likes chocolate ice cream for dessert?',
    about: 'food',
    keywords: [ 'poll' ]
  }
]

上記のクエリでは、任意のフィールドにstring poll または coffee を含むドキュメントが返されます。

正確な文字列の検索

完全な文字列 chocolate ice cream を含むドキュメントを blogコレクションでクエリします。

db.blog.find( { $text: { $search: "\"chocolate ice cream\"" } } )

出力:

[
  {
    _id: 2,
    content: 'Who likes chocolate ice cream for dessert?',
    about: 'food',
    keywords: [ 'poll' ]
  }
]

上記のクエリでは、任意のフィールドに完全な文字列 chocolate ice cream が含まれるドキュメントが返されます。

詳細

テキストクエリ結果のランキングを制御する方法については、「自己管理型配置のテキスト検索結果への重みの割り当て」を参照してください。
複合テキストインデックスの一部としてワイルドカードテキストインデックスを含めることができます。複合テキストインデックスの詳細については、「複合テキストインデックスの作成」を参照してください。
テキスト検索クエリの例については、 $textを参照してください。
注意
$text は、自己管理型（Atlas 以外）配置に対するテキストクエリ機能を提供します。MongoDB Atlas でホストされているデータに対して、MongoDB は改良された全文クエリソリューションである Atlas Search を提供します。
大文字と小文字の区別などのテキストインデックスのプロパティの詳細については、「自己管理型配置のテキストインデックスのプロパティ」を参照してください。

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