MongoDB には、ツリーデータ構造を使用して、大規模な階層またはネストされたデータ関係をモデル化するさまざまな方法があります。
- 「親」ノードへの参照を「子」ノードに格納することで、ドキュメントをツリー構造に整理するデータモデルを提示します。
- 「子」ノードへの参照を「親」ノードに格納することで、ドキュメントをツリー構造に整理するデータモデルを提示します。
- 「親」ノードへの参照とすべての祖先ノードをストアする配列をストアすることにより、ドキュメントをツリー状の構造に整理するデータモデルを示します。
- ドキュメント間の完全なリレーションシップパスを保存することで、ツリー状の構造でドキュメントを整理するデータモデルを提示します。ツリー ノードに加えて、各ドキュメントはノードの祖先またはパスの
_idを文字列として保存します。 - ネストされたセット パターンを使って、ドキュメントをツリー状の構造で整理するデータモデルを示しています。これにより、ツリーの可変性を犠牲にしてサブツリーの検出が最適化されます。