Atlas Search と Vector Search インデックス

Overview

このガイドでは、Atlas Search および Atlas ベクトル検索インデックス を作成および管理する方法を学習できます。これらのインデックスを使用すると、次の機能を使用できます。

• Atlas Search : 高速で全文検索を実行

• Atlas ベクトル検索 :ベクトル埋め込みでセマンティック（類似性）検索を実行

Atlas Search および Atlas ベクトル検索インデックスは、インデックスフィールドを指定し、これらのフィールドにインデックスを作成する方法を指定し、その他のオプションの構成を設定します。

このガイドでは、次のアクションを実行して Atlas Search および Atlas ベクトル検索インデックスを管理する方法について説明します。

• 検索インデックスモデルの作成

• 検索インデックスを作成

• 複数の検索インデックスの作成

• 検索インデックスをリストする

• 検索インデックスをアップデートする

• 検索インデックスを削除する

検索インデックスモデルの作成

Atlas Search インデックスを作成するには、まずインデックス仕様を設定するSearchIndexModelインスタンスを構築する必要があります。 SearchIndexModelインスタンスの構築を開始するには、 SearchIndexModel::builder()メソッドを呼び出します。

Rust ドライバーは、次のSearchIndexModelビルダ メソッドを提供します。

Atlas Search フィールド マッピングの詳細については、Atlas ドキュメントの「フィールド マッピングの定義」を参照してください。

Atlas ベクトル検索インデックスの定義の詳細については、Atlas ドキュメントの「ベクトル検索 のフィールドにインデックスを作成する方法」を参照してください。

let def = doc! { "mappings": doc! {
    "dynamic": false,
    "fields": {
        "title": {"type": "string"},
        "released": {"type": "date"}
    }
}};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("search_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::Search)
    .build();

let def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "euclidean",
    }]
};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();

検索インデックスを作成

Collectionインスタンスで create_search_index() メソッドを呼び出すことで、コレクションに Atlas Search または Atlas ベクトル検索インデックスを作成できます。 このメソッドは、SearchIndexModelインスタンスで指定されたインデックスモデルをパラメータとして受け入れます。

let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("example_index".to_string())
    .build();
let result = my_coll.create_search_index(idx_model).await?;
println!("Created Atlas Search index:\n{}", result);

Created Atlas Search index:
"example_index"

複数の検索インデックスの作成

Collection インスタンスで create_search_indexes() メソッドを呼び出すことで、複数の Atlas Search およびベクトル検索インデックスを作成することができます。このメソッドは、SearchIndexModel インスタンスのベクトルをパラメーターとして受け入れます。

let as_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("as_idx".to_string())
    .build();
let vs_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! {
        "fields": [{
            "type": "vector",
            "path": "plot_embedding",
            "numDimensions": 1536,
            "similarity": "euclidean",
        }]
    })
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();
let models = vec![as_idx, vs_idx];
let result = my_coll.create_search_indexes(models).await?;
println!("Created indexes:\n{:?}", result);

Created Atlas Search indexes:
["as_idx", "vs_idx"]

検索インデックスをリストする

コレクションの既存の Atlas Search および Atlas ベクトル検索インデックスに関する情報にアクセスするには、コレクションで list_search_indexes() メソッドを呼び出します。

let mut cursor = my_coll.list_search_indexes().await?;
while let Some(index) = cursor.try_next().await? {
    println!("{}\n", index);
}

{ "id": "...", "name": "as_idx", "status": "READY", "queryable":
true, "latestDefinitionVersion": {...}, "latestDefinition": {
"mappings": { "dynamic": true } }, "statusDetail": [...] }
{ "id": "...", "name": "vs_idx", "type": "vectorSearch", "status":
"READY", "queryable": true, ..., "latestDefinition": { "fields": [{
"type": "vector", "path": "plot_embedding", "numDimensions": 1536,
"similarity": "euclidean" }] }, "statusDetail": [...] }

検索インデックスをアップデートする

Atlas Search または Atlas ベクトル検索インデックスを更新するには、Collectionインスタンスで update_search_index() メソッドを呼び出します。 このメソッドは次のパラメーターを受け入れます:

• 更新するインデックスの名前

• 変更されたインデックス定義ドキュメント

let name = "vs_index";
let updated_def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "dotProduct",
    }]
};
my_coll.update_search_index(name, updated_def).await?;

検索インデックスを削除する

Atlas Search または Atlas ベクトル検索インデックスを削除するには、Collectionインスタンスで delete_search_index() メソッドを呼び出します。 このメソッドは、削除するインデックスの名前をパラメータとして受け入れます。

let name = "example_index";
my_coll.drop_search_index(name).await?;

詳細情報

Rust ドライバーを使用して作成できるその他のインデックスの詳細については、「インデックスのガイド 」を参照してください。

Atlas Search の詳細については、次の Atlas ドキュメントを参照してください。

• Atlas Search のベストプラクティス

• Atlas Search のパフォーマンス調整

• Atlas Search M0、M2、M5 の制限

• FAQ: Atlas Search

Atlas Vector Search の詳細については、次の Atlas ドキュメントを参照してください。

• ベクトル検索のパフォーマンス向上

• Atlas Vector Search クイック スタート

• クエリ結果の精度を測定する方法