AI エージェント向け: ドキュメントインデックスは https://www.mongodb.com/ja-jp/docs/llms.txt で利用できます。すべてのページの markdown バージョンは、いずれかの URL パスに .md を追加することで利用できます。
Docs Menu

ベクトルAtlas Searchのフィールドにインデックスを付ける方法

注意

この手順には、サンプルデータセット内のコレクションのインデックス定義の例が含まれています。サンプルデータを クラスターにロードし、コレクション用の例MongoDB ベクトル検索インデックスを作成すると、これらのコレクションに対してサンプル$vectorSearch クエリを実行できます。実行できるサンプルクエリの詳細については、「 $vectorSearch の例 」を参照してください。

Project Search Index EditorMongoDB ベクトル検索インデックスを表示するには、 以上のロールが必要です。

インデックスを編集すると、 MongoDB ベクトル検索 はそのインデックスを再構築します。インデックスの再ビルド中も、古いインデックス定義を使用してMongoDB ベクトル検索クエリを引き続き実行できます。インデックスの再ビルドが完了すると、 MongoDB ベクトル検索 は古いインデックスを自動的に置き換えます。このプロセスはMongoDB Search インデックスと同様です。詳しくは、「 MongoDB Search インデックスの作成と更新 」を参照してください。

Project Search Index EditorMongoDB ベクトル検索インデックスを削除するには、 以上のロールが必要です。