MongoDB 検索する と MongoDB ベクトル検索インデックス

Overview

このガイドでは、MongoDB Search およびMongoDB ベクトル検索インデックスを作成および学ぶことができます。これらのインデックスを使用すると、次の機能を使用できます。

• MongoDB 検索する：高速で全文検索を実行

• MongoDB ベクトル検索: ベクトル埋め込みに対してセマンティック（類似性）検索を実行

MongoDB 検索およびMongoDB ベクトル検索インデックスは、インデックスを作成するフィールドを指定し、これらのフィールドにインデックスを作成する方法を指定し、その他の任意の構成を設定します。

このガイドでは、次のアクションを実行してMongoDB 検索するおよびMongoDB ベクトル検索インデックスを管理する方法について説明します。

• 検索インデックスモデルの作成

• 検索インデックスを作成

• 複数の検索インデックスの作成

• 検索インデックスをリストする

• 検索インデックスをアップデートする

• 検索インデックスを削除する

検索インデックスモデルの作成

MongoDB 検索する または MongoDB ベクトル検索インデックスを作成するには、まずインデックス仕様を設定する CreateSearchIndexModelインスタンスをビルドする必要があります。

CreateSearchIndexModel には次のプロパティがあります。

MongoDB 検索するフィールドマッピングの詳細については、Atlas ドキュメントのフィールドマッピングの定義を参照してください。

MongoDB ベクトル検索の検索インデックスの定義の詳細については、Atlas ドキュメントのベクトル検索のフィールドにインデックスを作成する方法を参照してください。

var def = new BsonDocument {
  { "mappings", new BsonDocument {
      { "dynamic", false },
      { "fields", new BsonDocument {
        { "title", new BsonDocument { {"type", "string" } } },
        { "released", new BsonDocument { { "type", "date" } } } } }
  } }
};
var indexModel = new CreateSearchIndexModel(
  "search_idx",
  SearchIndexType.Search,
  def
);

var def = new BsonDocument
{
    { "fields", new BsonArray
        {
            new BsonDocument
            {
                { "type", "vector" },
                { "path", "plot_embedding" },
                { "numDimensions", 1536 },
                { "similarity", "euclidean" }
            }
        }
    }
};
var indexModel = new CreateSearchIndexModel(
  "vs_idx",
  SearchIndexType.VectorSearch,
  def
);

検索インデックスを作成

You can create a MongoDB Search or MongoDB Vector Search index on a collection by calling the SearchIndexes.CreateOne() method on an IMongoCollection instance. This method accepts an index model as a parameter, specified in a CreateSearchIndexModel instance.

var indexModel = new CreateSearchIndexModel(
  "example_index",
  SearchIndexType.Search,
  new BsonDocument {
    { "mappings", new BsonDocument {
      { "dynamic", true },
    } }
  }
);
var result = movieCollection.SearchIndexes.CreateOne(indexModel);
Console.WriteLine("Created MongoDB Search index:\n{0}", result);

Created MongoDB Search index:
"example_index"

複数の検索インデックスの作成

IMongoCollectionインスタンスでSearchIndexes.CreateMany()メソッドを呼び出すと、複数のMongoDB 検索およびMongoDB ベクトル検索の検索インデックスを作成できます。このメソッドは、CreateSearchIndexModel インスタンスの IEnumerable をパラメータとして受け入れます。

var searchModel = new CreateSearchIndexModel(
  "as_idx",
  SearchIndexType.Search,
  new BsonDocument {
    { "mappings", new BsonDocument {
      { "dynamic", true },
    } }
  }
);
var vectorModel = new CreateSearchIndexModel(
  "vs_idx",
  SearchIndexType.VectorSearch,
  new BsonDocument
  {
      { "fields", new BsonArray
          {
              new BsonDocument
              {
                  { "type", "vector" },
                  { "path", "plot_embedding" },
                  { "numDimensions", 1536 },
                  { "similarity", "euclidean" }
              }
          }
      }
  }
);
var models = new List<CreateSearchIndexModel> { searchModel, vectorModel };
var indexes = movieCollection.SearchIndexes.CreateMany(models);
Console.WriteLine("Created Search indexes:\n{0} {1}", indexes.ToArray());

Created Search indexes:
as_idx vs_idx

検索インデックスをリストする

コレクションで SearchIndexes.List() メソッドを呼び出すと、コレクションの既存のMongoDB Search 検索インデックスおよびMongoDB ベクトル検索インデックスに関する情報にアクセスできます。

var indexesList = movieCollection.SearchIndexes.List().ToList();
foreach (var i in indexesList)
{
  Console.WriteLine(i);
}

{ "id": "...", "name": "as_idx", "status": "READY", "queryable":
true, "latestDefinitionVersion": {...}, "latestDefinition": {
"mappings": { "dynamic": true } }, "statusDetail": [...] }
{ "id": "...", "name": "vs_idx", "type": "vectorSearch", "status":
"READY", "queryable": true, ..., "latestDefinition": { "fields": [{
"type": "vector", "path": "plot_embedding", "numDimensions": 1536,
"similarity": "euclidean" }] }, "statusDetail": [...] }

検索インデックスをアップデートする

You can update a MongoDB Search or MongoDB Vector Search index by calling the SearchIndexes.Update() method on an IMongoCollection instance. This method accepts the following parameters:

• 更新するインデックスの名前

• 変更されたインデックス定義ドキュメント

var updatedDef = new BsonDocument
{
    { "fields", new BsonArray
        {
            new BsonDocument
            {
                { "type", "vector" },
                { "path", "plot_embedding" },
                { "numDimensions", 1536 },
                { "similarity", "dotProduct" }
            }
        }
    }
};
movieCollection.SearchIndexes.Update("vs_index", updatedDef);

検索インデックスを削除する

MongoDB Search または MongoDB ベクトル検索インデックスを削除するには、IMongoCollection インスタンスで SearchIndexes.DropOne() メソッドを呼び出します。このメソッドは、削除するインデックスの名前をパラメータとして受け入れます。

movieCollection.SearchIndexes.DropOne("example_index");

詳細情報

.NET/ C#ドライバーを使用して作成できるその他のインデックスの詳細については、インデックスの作成と管理ガイドを参照してください。

MongoDB Search の詳細については、次の Atlas ドキュメントを参照してください。

• MongoDB Search のベストプラクティス

• MongoDB 検索するのパフォーマンス調整

• MongoDB 検索する M0、M2、M5 の制限

• FAQ: MongoDB Search

MongoDB ベクトル検索の詳細については、次の Atlas ドキュメントを参照してください。

• ベクトル検索のパフォーマンス向上

• MongoDB ベクトル検索クイック スタート

• クエリ結果の精度を測定する方法