AI エージェント向け: ドキュメントインデックスは https://www.mongodb.com/ja-jp/docs/llms.txt で利用できます。すべてのページの markdown バージョンは、いずれかの URL パスに .md を追加することで利用できます。

MongoDB Search クイック スタート

検索インデックスの作成、クエリの実行、結果のプロセシングを行い、MongoDB Search の使用を開始します。配置タイプ、インターフェース、言語を選択して、適切な手順を表示します。

配置タイプ
インターフェース

このセクションでは、サンプルの movies コレクションに MongoDB Search インデックスを作成します。

このセクションでは、インデックスが作成されたコレクションに対してクエリを実行します。

MongoDB Search を使用して、部分的な単語の結果を返すオートコンプリートクエリおよび部分クエリを実行できます。これにより、アプリケーションの検索フィールドに入力される文字数が増えるにつれて、検索結果の精度が向上します。オートコンプリート 演算子を使用するには、フィールドを MongoDB Search オートコンプリート 型としてインデックスする必要があります。

開始するには、オートコンプリートおよび部分一致MongoDB Search クエリの実行方法 を参照してください。

MongoDB Search を使用して、検索結果を string、日付、または数値でグループ化するファセットクエリを実行できます。facet( MongoDB Search 演算子) コレクターを使用するには、 ファセット定義 でインデックスを作成する必要があります。

開始するには、 MongoDB Searchでファセットの使用方法 を参照してください。

MongoDB Search Playground を使用する。では、検索インデックスを構成し、Atlas アカウント、クラスター、コレクションを使用せずにクエリを実行中、さまざまなMongoDB Search 機能を試すことができます。

詳しくは、 MongoDB Search Playground を参照してください。

MongoDB Search について詳細は、MongoDB Universityの Atlas Search コース ユニット 1 を受講してください。2.25 時間のユニットには、 MongoDB Search の概要、 MongoDB Search インデックスの作成方法、さまざまな演算子での $search の使用方法、および検索 ファセット の生成方法に関するレッスンが含まれています。

MongoDB Search について詳しくは、次のビデオもご覧ください。