ホワイトスペースアナライザ

例

次のインデックス定義の例では、 アナライザを使用して、 titlesample_mflix.moviesコレクションの フィールドのインデックスを指定します。この例に従うには、クラスターにサンプルデータをロードし、whitespace を使用するか、 mongoshCreate a Search IndexMongoDB Search インデックスの作成 チュートリアルの手順に従って Atlas UIの ページに移動します。

次に、movies コレクションをデータソースとして使用し、 または Atlasmongosh UIVisual Editor またはJSON editor からインデックスを作成する例の手順に従います。

➤ 言語を選択 ドロップダウン メニューを使用して、このページの例のインターフェイスを設定します。

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db.movies.createSearchIndex(
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  "default",
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  {   
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    "mappings": {
5
      "fields": {
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        "title": {
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          "type": "string",
8
          "analyzer": "lucene.whitespace",
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          "searchAnalyzer": "lucene.whitespace"
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        }
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      }
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    }
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  }
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)

次のクエリは、 titleフィールドでLion'sというタームを検索します。

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
         "query": "Lion's",
         "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

[ { title: "The Lion's Mouth Opens" } ]

MongoDB Search では、lucene.whitespaceアナライザを使用して、titleフィールドのテキストに対して次の操作を実行してこれらのドキュメントが返されます。

• テキストの元の文字大文字と小文字を保持します。

• 空白文字が見つかったテキストをトークンに分割します。

次の表は、 MongoDB Search が結果内のドキュメントに対して ホワイトスペース アナライザ と 単純アナライザ および キーワード アナライザ を使用して作成するトークン（検索可能なターム）を示しています。

whitespaceアナライザを使用するインデックスは大文字と小文字を区別します。したがって、 MongoDB Search はクエリタームLion's を whitespaceアナライザによって作成されたトークン Lion's と照合できます。