キーワードアナライザ

例

次のインデックス定義の例では、keyword アナライザを使用して、sample_mflix.movies コレクションの title フィールドにインデックスを指定します。この例に従うには、クラスターにサンプル データを読み込み、mongosh を使用するか、または「MongoDB Search インデックスの作成」チュートリアルの手順に従って Atlas UI の Create a Search Index ページに移動します。

次に、movies コレクションをデータソースとして使用し、 または Atlasmongosh UIVisual Editor またはJSON editor からインデックスを作成する例の手順に従います。

MongoDB Search がドキュメントを返すのは、lucene.keywordアナライザを使用して、クエリタームClass Action が、フィールドのテキスト用に作成される単一のトークン Class Action と照合したためです。対照的に、 MongoDB Search では、次のクエリの結果は返されません。

db.cases.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
        "query": "action",
        "path": "title"
      }
    }
  }
])

コレクション内の多くのドキュメントには、string action が含まれています。keyword アナライザは、このクエリの結果を返しません。検索語がフィールドの内容全体と一致するドキュメントのみが一致します。Standard Analyzer または Simple Analyzer を使用してフィールドにインデックスを付けると、MongoDB Search は多くの結果を返します。結果には、タイトル Class Action のドキュメントが含まれます。これらのアナライザは、次のようなトークンを作成し、クエリ語と照合させます。