Join us at MongoDB.local London on 7 May to unlock new possibilities for your data. Use WEB50 to save 50%.
Register now >
Docs Menu
Docs Home
/ /

MongoDB Search Playground

MongoDB Search Playground を使用してMongoDB Search をすぐに試す。Atlas アカウント、クラスター、コレクションを必要とせずに、検索インデックスを構成し、クエリを実行中ことで、さまざまなMongoDB Search 機能を試すことができます。また、 MongoDB Search Playground のスナップショットへのリンクを他のユーザーと共有することもできます。

MongoDB Search Playground は、次のような集計パイプラインライン ステージ のサブセットをサポートしています。

MongoDB Search Playground には、検索クエリの実行方法を簡単に理解できるようにする Explain 機能が含まれています。クエリを実行中ときに、結果ペインの Resultsタブの横にある Explainタブに切り替えて、クエリプランの説明を表示します。

Explain 機能では、クエリプランが次の 2 つの形式で表示されます。

MongoDB は、システムの健全性を監視し、 MongoDB Search Playground の問題をトラブルシューティングするためにワークロードデータをログに記録します。

  • MongoDB Search Playground は、単一のコレクションのみをサポートします。$lookup または $unionWith を使用して 複数のコレクションを検索することはできません。

  • MongoDB Search Playground 環境は永続化しません。環境を保存するには、Share ボタンを使用して、30 日間のスナップショット URL を生成します。スナップショット機能は Code Sandbox ツールでのみ使用できます。

  • MongoDB Search Playgroundには、次のデータ制限があります。

    • MongoDB Search Playground には 500 を超えるドキュメントを追加することはできません。

    • 100 KB を超えるファイルはインポートできません。

    • コレクション、検索インデックス、シノニム、クエリを含むMongoDB Search Playground の合計データは、300 KB を超えることはできません。

  • MongoDB Search Playground では、ベクトル型のフィールドのインデックスの作成と、vectorSearch 演算子を使用したクエリの実行中はサポートされていません。

  • MongoDB Search Playground はクラスターに接続されていません。ただし、 MongoDB Search Playground で Atlas 環境を再作成するには、次の方法があります。

    1. Atlas からドキュメントをエクスポートし、 MongoDB Search Playground にインポートします。

    2. Atlas JSON Editor からMongoDB Searchインデックスをコピーし、 MongoDB Search Playground の Index パネルに貼り付けます。

1

https://search-Playground.mongodb.com/ に移動します。

2

MongoDB Search Playground は、 MongoDB Search の機能を調べるためのJSON専用かつ視覚的な方法を提供します。

Code Sandbox

独自のデータを追加する方法を提供し、 JSON形式でMongoDB Searchインデックスを定義し、$search JSON形式で$searchMeta と クエリを構築して実行する方法を提供します。このプレイグラウンドには、 MongoDB Search を使い始めるためのテンプレートもいくつか含まれています。

プレイグラウンドを保存して、他のユーザーと共有することも可能です。これにより、どなたでもプレイグラウンドのスナップショットを最大 30 日間操作できるようになります。プレイグラウンドの URL を生成した後に行われた変更は、元のスナップショットに影響しません。

Search Demo Builder

次のMongoDB Search 機能を調べ、データをクエリする視覚的な方法を提供します。

  • インデックスするフィールド

  • 入力しながら検索(自動入力)

  • フィルターとファセット

このツールは、Atlas クラスターでコピーして使用できるインデックス定義とクエリ構文を自動的に生成します。

Chatbot Demo Builder

MongoDB ベクトル検索を使用して質問に回答する RG チャットボットを試す方法を提供します。独自のデータ、またはサンプルデータを使用してチャットボットを試します。詳しくは、「 チャットボット デモ ビルダ 」を参照してください。

サンプル データはデフォルトで Code SandboxSearch Demo Builder に事前にロードされています。あるいは、独自のデータをアップロードすることも可能です。

注意

MongoDB Search Playground のパフォーマンスは、本番環境のパフォーマンスと異なる場合があります。

MongoDB Search Playground の事前構成された環境で、次のMongoDB Search 機能を試すことができます。

MongoDB Search の機能
説明

複合演算子

2 つ以上の演算子を 1 つのクエリに結合します。

exists演算子

指定されたインデックス付きフィールド名へのパスがドキュメント内に存在するかどうかをテストします。

highlightオプション

返されたドキュメントに現れる検索タームと、それに隣接するテキスト コンテンツを表示するフィールドを結果セットに追加します。

戻る

returnStoredSource

項目一覧