キーワードアナライザ

例

次のインデックス定義の例では、 アナライザを使用して、 titlesample_mflix.moviesコレクションの フィールドのインデックスを指定します。この例に従うには、クラスターにサンプルデータをロードし、keyword を使用するか、 mongoshCreate a Search IndexMongoDB Search インデックスの作成 チュートリアルの手順に従って Atlas UIの ページに移動します。

次に、movies コレクションをデータソースとして使用し、 または Atlasmongosh UIVisual Editor またはJSON editor からインデックスを作成する例の手順に従います。

➤ [言語の選択] ドロップダウン メニューを使用して、このページの例の言語を設定します。

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db.movies.createSearchIndex(
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  "default",
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    {
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      "mappings": {
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        "fields": {
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          "title": {
7
            "type": "string",
8
            "analyzer": "lucene.keyword"
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          }
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        }
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      }
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    }
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)

次のクエリは、 titleフィールドでフレーズClass Actionを検索します。

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
         "query": "Class Action",
         "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

[
  {
    title: 'Class Action'
  }
]

MongoDB Search がドキュメントを返すのは、lucene.keywordアナライザを使用して、クエリタームClass Action が、フィールドのテキスト用に作成される単一のトークン Class Action と照合したためです。対照的に、 MongoDB Search では、次のクエリの結果は返されません。

db.cases.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
        "query": "action",
        "path": "title"
      }
    }
  }
])

コレクション内の多くのドキュメントには string action が含まれていますが、keywordアナライザは検索タームがフィールドの内容全体に完全に一致するドキュメントのみに一致させます。上記のクエリでは、keywordアナライザは結果を返しません。ただし、標準アナライザ または シンプルアナライザ を使用してフィールドをインデックスすると、 MongoDB Search は結果内にタイトルフィールド値が Class Action であるドキュメントを含む複数のドキュメントを返します。これは、次のようなトークンを作成するためです。次に、クエリタームに一致させます。