BLOGAnnounced at MongoDB.local NYC 2024: A recap of all announcements and updates — Learn more >
white paper

Integrare l'IA generativa e la ricerca avanzata nelle app con MongoDB Atlas

Se tutti i tuoi concorrenti hanno accesso all'IA generativa, la tua differenziazione "superpotente" deriva dall'aumento dei Large Language Models (LLMs) sottostanti grazie a dati gestiti in modo ottimale. Ma questo non basta. È necessario considerare anche come erogare le tue app potenziate dall'intelligenza artificiale con gli opportuni controlli di sicurezza e con le dimensioni e le prestazioni che gli utenti si aspettano.

In questo documento, ti mostriamo come puoi raggiungere questi obiettivi con MongoDB Atlas per creare tre app arricchite con intelligenza artificiale:

  • Chatbot e Q-A per la gestione autonoma dei clienti.
  • Ricerca avanzata nell'ecommerce e raccomandazioni per gli utenti.
  • Analisi e generazione di rich media (multimodali).

Analizzeremo ogni caso d'uso, mostrando un modello di progettazione architetturale e le funzionalità essenziali di cui ogni sviluppatore ha bisogno per sfruttare l'intelligenza artificiale e la ricerca avanzata.

Inviami il pdf via e-mail

Contenuti simili

Vedi tutte le risorse
chevron-right
general_content_white_paper

MongoDB Architecture Guide

MongoDB enables you to meet the demands of modern apps with an application data platform built on several core architectural

general_content_white_paper

Who Owns Security in the Cloud?

At MongoDB, our overriding mission is to make data easier to work with. This can’t happen if data becomes compromised for any reason

general_content_white_paper

Application-Driven Intelligence: Defining the Next Wave of Modern Apps

The digital economy demands smarter applications and faster predictive insights

Read it later?
Please provide your email and we’ll email this to you