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Cómo incorporar IA generativa y búsqueda avanzada en sus aplicaciones con MongoDB Atlas

Cuando todos sus competidores tienen acceso a la IA generativa, su "superpoder" diferencial proviene de aumentar los modelos de lenguaje grande (LLM) subyacentes con sus propios datos bien gestionados. Sin embargo, ni esto es suficiente por sí solo. También debe considerar cómo entregar sus aplicaciones enriquecidas con IA con los controles de seguridad adecuados y a la escala y con el rendimiento que esperan los usuarios.

En este documento, le mostramos cómo puede lograr estos objetivos con MongoDB Atlas para crear tres aplicaciones enriquecidas con IA:

  • Chatbot y respuestas automáticas (Q-A) para autoservicio del cliente.
  • Búsqueda avanzada de ecommerce y recomendaciones de los usuarios.
  • Análisis y generación de medios enriquecidos (multimodales).

Pasaremos por cada caso de uso por vez, mostrando un patrón de diseño arquitectónico junto con las capacidades esenciales que cada desarrollador necesita para aprovechar la IA y la búsqueda avanzada.

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