Lorsque tous vos concurrents ont accès à l'IA générative, votre « superpuissance" de différenciation » vient de l'augmentation des grands modèles de langage (LLM) sous-jacents avec vos propres données bien gérées. Mais cela ne suffit pas. Vous devez également réfléchir à comment vous allez fournir vos applications enrichies par l'IA en mettant en place les contrôles de sécurité adéquats, à l'échelle et avec les performances attendues par les utilisateurs.
Dans cet article, nous vous expliquons comment atteindre ces objectifs avec MongoDB Atlas pour créer trois applications enrichies par l'IA :
- Chatbot et Q&A pour le self-service client.
- Recherche avancée dans le commerce électronique et recommandations aux utilisateurs.
- Analyse et génération de médias interactifs (multimodaux).
Nous passerons en revue chaque cas d'utilisation, en montrant un modèle de conception architecturale ainsi que les fonctionnalités essentielles dont tout développeur a besoin pour exploiter l'IA et la recherche avancée.
