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ATLAS

Atlas Data Federation

MongoDB Atlas와 클라우드 저장소 전반에서 데이터를 원활하게 쿼리하고 분석합니다.

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데이터베이스, 클라우드, 검색창 및 호수에 연결된 애플리케이션을 통해 MongoDB 제품 및 서비스의 컬렉션을 나타낸 일러스트

간편한 데이터 집계, 변환 및 보강

복잡한 파이프라인과 집계를 구축하는 데 소요되는 시간과 노력을 줄이세요. Data Federation은 ETL 도구의 오버헤드를 줄여 여러 형식의 데이터 작업을 간소화합니다. 이를 사용하여 실시간 앱 또는 다운스트림 분석을 위해 데이터를 변환하고 강화할 수 있습니다.

클러스터 전반에서 데이터 쿼리
데이터 변환 인터페이스의 일러스트.

다운스트림 분석 활성화

하나 이상의 Atlas 클러스터 데이터를 컬럼 형식으로 변환하여 클라우드 객체 저장소에 작성합니다. 따라서 다운스트림 팀은 이미 사용 중인 도구를 사용해 데이터에 쉽게 액세스하여 이를 분석하고 옮길 수 있습니다.

실시간 애플리케이션 지원

단일 API를 통해 Atlas와 클라우드 스토리지를 쿼리하면서 데이터 구조를 보존하세요. 직관적인 집계를 실행하여 정제된 데이터 세트를 생성한 다음, 원하는 대상에 결과를 작성하여 실시간 애플리케이션을 강화하세요.

ASQL에 연결

다양한 소스의 데이터 쿼리 및 분석

Data Federation은 풍부하고 구조화된 데이터 작업을 간소화하여 인프라 관리가 아닌 인사이트 발견에 집중할 수 있게 해 줍니다.

연합 데이터베이스 인스턴스 구성

Data Federation은 MongoDB Atlas 클러스터, 온라인 보관 및 클라우드 스토리지(예: AWS S3 또는 Azure Blob Storage)의 데이터를 가상 데이터베이스 및 컬렉션으로 통합합니다. 데이터는 이동 없이 제자리에서 네이티브 형식을 유지합니다.

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MQL

데이터 결합, 변환 및 보강

MongoDB의 집계 파이프라인을 사용해 데이터를 결합, 변환 및 보강할 수 있습니다. 쿼리 연합 및 병렬화를 통해 인사이트을 빠르게 도출하세요.

문서 읽기
MQL

쿼리 결과 보존

$out 단계를 사용하여 쿼리 결과를 지정된 파일 형식으로 Atlas 클러스터나 클라우드 객체 저장으로 직접 보낼 수 있습니다. 시간이 많이 걸리는 ETL 프로세스 없이 데이터를 원하는 스토리지 티어에 저장하세요.

문서 읽기
MQL

Atlas Data Federation 고객 성공

전체 고객 보기
Legacy Modernization
"2013년에 사용하던 것 같은 단순한 데이터베이스가 아닙니다. Atlas Charts를 사용하면 데이터를 간단히 시각화할 수 있으며, Atlas Data Federation을 통해 기존 시스템 간 상호 커뮤니케이션도 가능해졌습니다.
David Fannar Gunnarsson
Sýn 엔터프라이즈 아키텍트
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Legacy Modernization
"2013년에 사용하던 것 같은 단순한 데이터베이스가 아닙니다. Atlas Charts를 사용하면 데이터를 간단히 시각화할 수 있으며, Atlas Data Federation을 통해 기존 시스템 간 상호 커뮤니케이션도 가능해졌습니다.
David Fannar Gunnarsson
Sýn 엔터프라이즈 아키텍트
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이벤트 중심 앱
"당사는 [비즈니스의] 모든 부분에서 MQL을 사용합니다. Data Federation 덕분에 어느 스토리지에서나 매우 익숙한 쿼리로 데이터를 쉽게 사용하고 찾을 수 있어서 정말 편합니다."
Igor Agenor Piovezan
Segware의 소프트웨어 전문 개발자
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데이터 전략
“당사는 내부 비즈니스 소유자를 위해 Atlas Data Federation을 사용하여 모든 AWS 사용 데이터를 한 곳에 모았습니다. S3에 데이터를 집계하여 Atlas 클러스터에 작성하고, Charts를 사용하여 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 데이터 변환 없이 6개 AWS 마스터 계정의 사용량을 전체적으로 확인할 수 있습니다."
Scott Jones
Acxiom의 Acxiom 펠로우
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학습 센터

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FAQ

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