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ATLAS

Atlas Data Federation

Realice queries y analice datos de forma fluida a través de MongoDB Atlas y almacenamiento en la nube.

Empiece ahora
Una ilustración de una aplicación conectada a una base de datos, una cloud, una barra de búsqueda y un lago que representa la colección de productos y servicios de MongoDB.

Agregue, transforme y enriquezca fácilmente los datos

Reduzca el tiempo y el esfuerzo dedicados a construir pipelines complejas y agregaciones. Data Federation simplifica el trabajo con datos en diferentes formatos al reducir la sobrecarga de las herramientas ETL. Utilícelo para transformar y enriquecer sus datos para aplicaciones en tiempo real o análisis posteriores.

Consultar datos entre clústeres
Ilustración de la interfaz de conversión de datos.

Habilitar el análisis downstream

Convierta datos de uno o más clústeres de Atlas a formatos columnares y guárdelos en el almacenamiento de objetos en la nube. Esto facilita que los equipos de downstream accedan, analicen y muevan datos con las herramientas que ya utilizan.

Impulse las aplicaciones en tiempo real

Preserve la estructura de sus datos mientras consulta Atlas y el almacenamiento cloud a través de una única API. Ejecute agregaciones intuitivas para crear conjuntos de datos refinados, luego guarde los resultados en su destino preferido para potenciar aplicaciones en tiempo real.

Conéctese a ASQL

query y analice datos de diversas fuentes

Data Federation simplifica el trabajo con datos estructurados y ricos para que pueda centrarse en descubrir perspectivas en lugar de gestionar la infraestructura.
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Configure una instancia federada de base de datos

Data Federation combina los datos de sus clústeres de MongoDB Atlas, Online Archive y el almacenamiento en la cloud (como AWS S3 o Azure Blob Storage) en bases de datos y colecciones virtuales. Sus datos permanecen en su lugar y en su formato nativo.

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MQL

Combine, transforme y enriquezca datos

Aproveche el aggregation pipeline de MongoDB para combinar, transformar y enriquecer sus datos. Obtenga información rápidamente con consultas paralelas y federadas.

Lea la documentación
MQL

Persista los resultados de la consulta

Utilice la etapa $out para enviar los resultados de la query directamente a un clúster de Atlas o almacenamiento de Objetos en la nube en el formato de archivo especificado. Almacene datos en el nivel de almacenamiento que desee sin procesos ETL que consumen mucho tiempo.

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MQL

Casos de éxito de clientes de Atlas Data Federation

Ver todos los clientes
Modernización de sistemas heredados
No es solo una base de datos como la que teníamos en 2013. Podemos usar Atlas Charts para visualizaciones de datos simples, y utilizamos Atlas Data Federation para que nuestros sistemas antiguos se comuniquen entre sí.
David Fannar Gunnarsson
Arquitecto Empresarial, Sýn
Leer el estudio de caso
Modernización de sistemas heredados
No es solo una base de datos como la que teníamos en 2013. Podemos usar Atlas Charts para visualizaciones de datos simples, y utilizamos Atlas Data Federation para que nuestros sistemas antiguos se comuniquen entre sí.
David Fannar Gunnarsson
Arquitecto Empresarial, Sýn
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APLICACIONES BASADAS EN EVENTOS
“Utilizamos MQL en cada parte [de nuestro negocio]. Y con Data Federation, podemos usar eso fácilmente y encontrar datos en cualquier almacenamiento con una query muy familiar, y esto es bueno para nosotros.
Igor Agenor Piovezan
Desarrollador especialista en software, Segware
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Estrategia de datos
“Utilizamos Atlas Data Federation para centralizar todos nuestros datos de uso de AWS en un solo lugar para los propietarios internos de la empresa. Podemos agregar datos en S3, guardarlos en un clúster de Atlas y visualizarlos mediante Charts. "Esto nos proporciona una visión completa de nuestro uso a través de seis cuentas maestras diferentes de AWS sin necesidad de una transformación compleja de datos.”
Scott Jones
Acxiom Fellow, Acxiom
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Centro de aprendizaje

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