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ATLAS

Atlas Data Federation

Interroga e analizza facilmente i dati su MongoDB Atlas e nello storage cloud.

Inizia subito
Illustrazione di un'applicazione connessa a un database, un cloud, una barra di ricerca e un lake che rappresentano l'insieme di prodotti e servizi MongoDB.

Aggrega, trasforma e arricchisci i dati con facilità

Riduci il tempo e lo sforzo necessari per creare pipeline e aggregazioni complesse. Data Federation semplifica la gestione dei dati in diversi formati riducendo i costi generali degli strumenti ETL. Usalo per trasformare e arricchire i tuoi dati, sia per applicazioni in tempo reale che per analytics a valle.

Esegui query sui dati tra cluster
Illustrazione dell'interfaccia di conversione dei dati.

Abilita gli analytics a valle

Converti i dati da uno o più cluster Atlas in formati colonnari e scrivili nello storage a oggetti sul cloud. Questo rende facile per i team a valle accedere, analizzare e trasferire i dati con gli strumenti che già utilizzano.

Alimenta applicazioni in tempo reale

Preserva la struttura dei tuoi dati mentre esegui query su Atlas e sull'archiviazione cloud tramite un'unica API. Esegui aggregazioni intuitive per creare set di dati raffinati, quindi scrivi i risultati nella destinazione preferita per alimentare applicazioni in tempo reale.

Connettiti ad ASQL

Interroga e analizza i dati da più fonti

Data Federation semplifica la gestione di dati ricchi e strutturati, consentendoti di concentrarti sulla ricerca di insight anziché sulla gestione dell'infrastruttura.
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Configuri un'istanza di database federato

Data Federation combina i dati provenienti dai cluster MongoDB Atlas, dall'Online Archive e dallo storage cloud (come AWS S3 o Azure Blob Storage) in database e raccolte virtuali. I tuoi dati sono in sede e nel formato nativo.

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MQL

Combina, trasforma e arricchisci i dati

Utilizza l'aggregation pipeline di MongoDB per combinare, trasformare e dare valore ai tuoi dati. Ottieni in modo rapido le informazioni di cui hai bisogno con query federate e parallelizzate.

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MQL

Conserva i risultati della query

Utilizzi la fase $out per inviare i risultati delle query direttamente a un cluster Atlas o a uno storage a oggetti sul cloud, nel formato di file specificato. Archivia i dati nel livello di storage desiderato, evitando i tempi dei processi ETL.

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MQL

Risultati dei clienti di Atlas Data Federation

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MODERNIZZAZIONE DEI SISTEMI LEGACY
"Non è solo un database come quello che avevamo nel 2013. Possiamo utilizzare Atlas Charts per semplici visualizzazioni di dati e usiamo Atlas Data Federation per far dialogare i nostri vecchi sistemi."
David Fannar Gunnarsson
Enterprise Architect, Sýn
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MODERNIZZAZIONE DEI SISTEMI LEGACY
"Non è solo un database come quello che avevamo nel 2013. Possiamo utilizzare Atlas Charts per semplici visualizzazioni di dati e usiamo Atlas Data Federation per far dialogare i nostri vecchi sistemi."
David Fannar Gunnarsson
Enterprise Architect, Sýn
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APP BASATE SU EVENTI
"Utilizziamo MQL in ogni ambito [della nostra attività]. E con Data Federation possiamo usarlo facilmente e trovare dati in qualsiasi storage con una query molto familiare, e questo è un vantaggio per noi."
Igor Agenor Piovezan
Sviluppatore specializzato in software, Segware
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STRATEGIA DEI DATI
"Utilizziamo Atlas Data Federation per riunire tutti i nostri dati sull'utilizzo di AWS in un unico luogo per i responsabili aziendali interni. Possiamo aggregare i dati in S3, scriverli su un cluster Atlas e visualizzarli con Charts. Questo ci permette di avere una visione completa del nostro utilizzo attraverso sei diversi account master AWS, senza trasformazioni di dati complesse."
Scott Jones
Membro di Acxiom, Acxiom
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Domande frequenti

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  • Strumenti e driver nativi
  • Formati di dati multipli