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SIDIS acelera los futuros impulsados por datos con MongoDB

Un grupo de profesionales discutiendo la gestión de datos frente a un ordenador de sobremesa.

SECTOR

Software de computadoras y tecnología

PRODUCTO

MongoDB Atlas
MongoDB Advanced Enterprise

CASO DE USO

GenAI y personalización
Integración y análisis de datos

CLIENTE DESDE

2022
SU DESAFÍO

Utilizando MongoDB para gestionar la proliferación de datos y proporcionar flexibilidad

Lanzada en 2019, SIDIS es una empresa joven, ágil y ambiciosa con sede en Oporto, Portugal. Se especializa en ofrecer una plataforma universal de gestión de datos que unifica y enriquece los datos empresariales y los convierte en información operativa en tiempo real que los clientes necesitan para tomar decisiones comerciales y estratégicas bien informadas.

"Todo el mundo habla de lo emocionante y poderosa que es la IA, pero si la base de datos no funciona, todo se desmorona", dijo Carlos Marquez, Director de Crecimiento en SIDIS “Ahí es exactamente donde nos posicionamos. Centralizamos diferentes fuentes de datos en nuestra plataforma, creamos algoritmos que las cruzan y luego ponemos los resultados en acción.

Los casos de uso pueden variar desde la capacidad de hiperpersonalizar las comunicaciones hasta obtener información sobre los comportamientos y patrones de compra de los clientes. Los clientes de SIDIS abarcan desde Migros, el minorista más grande de Suiza, hasta uno de los bancos más grandes de América Latina.

“Son grandes corporaciones con personas capaces, pero si quisieran desarrollar una solución similar a la nuestra, podría tomar hasta cinco años, momento en el cual la tecnología ya sería obsoleta,” dijo Márquez. “Nos especializamos en procesar todos esos datos estructurados y no estructurados y utilizar nuestra base de datos para realizar todo el trabajo pesado detrás de las escenas”.

Es un servicio que es tanto fundamental como orientado al futuro. A medida que las empresas de todo el mundo buscan adoptar análisis de alto rendimiento y IA, SIDIS se está posicionando a la vanguardia para facilitar el cambio y las oportunidades.

SIDIS se lanzó usando MySQL; sin embargo, el negocio y los volúmenes de datos de clientes que manejaba crecieron rápidamente, y pronto quedó claro que la empresa necesitaba una opción más potente y adaptable.

Gestionábamos alrededor de 1 millón de transacciones diarias de solo 20 fuentes, en comparación con los 80 millones de transacciones diarias de más de 500 fuentes ahora. "Vimos que no éramos capaces de manejar todo por nosotros mismos y también necesitábamos mayor flexibilidad para satisfacer las diferentes solicitudes de los clientes”, agregó Márquez

Necesitábamos ampliar nuestro equipo y sus capacidades, o encontrar un socio tecnológico adecuado. "Definitivamente tomamos la decisión correcta al elegir MongoDB”

CARLOS MÁRQUEZ, Director de Crecimiento, SIDIS

NUESTRA SOLUCIÓN

MongoDB permite la implementación de una solución híbrida local y basada en la nube

SIDIS ya tenía desarrolladores con experiencia en MongoDB. Aunque eso desempeñó un papel clave en la decisión de implementarlo, Márquez señaló que había otros factores importantes adicionales.

“Podríamos aprovechar los conocimientos de nuestros desarrolladores para que la transición sea rápida y fluida”, explicó ”Además, necesitábamos una solución que pudiera funcionar tanto en las instalaciones como en la nube. Ese es un punto de venta único que los competidores de MongoDB simplemente no están ofreciendo.

SIDIS observó que MongoDB Atlas funcionaría de manera excelente para muchos clientes; sin embargo, los requisitos de cumplimiento de los principales clientes gubernamentales y bancarios exigían que los datos permanecieran en las instalaciones y dentro del país. Por lo tanto, la opción de operar con MongoDB Atlas o en las instalaciones era fundamental.

“Migros es un poco diferente en el sentido de que es una combinación de su propia nube, nuestra nube y en las instalaciones”, dijo Márquez. “MongoDB nos permitió implementar esa estructura híbrida muy rápidamente mientras aseguraba la seguridad y el cifrado de los datos. "Eso fue muy importante para ganar la confianza de Migros; de hecho, estoy seguro de que no habríamos ganado el negocio sin ello.”

Es importante destacar que SIDIS pudo implementar MongoDB e incorporar sus capacidades de inmediato sin necesidad de expandir o volver a capacitar a sus equipos internos existentes.

“Comenzamos a trabajar con datos tanto estructurados como no estructurados, que pensamos que podrían presentar desafíos”, dijo Márquez. Sin embargo, hay una base de conocimientos tan amplia dentro de la comunidad de MongoDB que fue fácil externalizar cualquier tarea que no pudiéramos manejar internamente.

Otro requisito clave era satisfacer los picos de escalabilidad estacionales y máximos en la demanda. “En la industria bancaria, las transacciones tienden a concentrarse hacia el final del mes cuando las personas reciben su salario, mientras que otras semanas no requieren los mismos recursos”, señaló Márquez. “Sabíamos que la capacidad de adaptar y escalar la capacidad diariamente nos sería de gran ayuda”.

“Necesitábamos una solución que pudiera funcionar tanto de forma local como en la nube. Ese es un punto de venta único que los competidores de MongoDB simplemente no están ofreciendo.

CARLOS MÁRQUEZ, Director de Crecimiento, SIDIS

RESULTADO

La gestión eficaz de grandes volúmenes de datos abre nuevas oportunidades

Con MongoDB como su base, SIDIS ahora está habilitando a un banco líder en América Latina para acceder y procesar datos de una variedad de fuentes, incluidos sus sistemas bancarios heredados.

“El banco había estado utilizando hojas de cálculo para generar informes”, dijo Márquez. “Podría acceder a los sistemas centrales importantes, pero no tenía ni de cerca una visión completa del negocio y de sus clientes. Con SIDIS y MongoDB, el banco ahora puede acceder y utilizar 180 fuentes de datos diferentes y ha desarrollado más de 1.200 indicadores, clasificados en modelos estadísticos tradicionales y métricas mejoradas con IA. "Los indicadores tradicionales se basan en métodos matemáticos y estadísticos fundamentales, mientras que las métricas impulsadas por IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático y análisis avanzados para ofrecer perspectivas predictivas más profundas.”

El banco ahora puede enviar hasta 30 millones de correos electrónicos personalizados cada mes a su base de clientes. El diseño, procesamiento y ejecución de campañas ahora toma minutos en lugar de días, y hasta la fecha, el banco ha procesado 50 mil millones de puntos de datos y más de 280 millones de correos electrónicos. El procesamiento y la generación de informes sobre los 80 millones de transacciones diarias del banco anteriormente también tomaban varios días; con MongoDB, los conocimientos que informan las decisiones clave y mejoran la eficiencia operativa ahora están disponibles en tiempo real.

“Un informe clave que utiliza el banco estaba previamente limitado a alrededor de 8,000 de sus cuentas comerciales más grandes”, añadió Márquez. Ahora ese informe cubre 18 millones de cuentas y, en lugar de producirse solo mensualmente, está disponible en cualquier momento en cuestión de segundos. "Eso le proporciona al banco un nivel de transparencia de datos que antes simplemente no sabía que era posible.”

Colaborando con SIDIS, el banco ha desarrollado un sistema mejorado de calificación crediticia que emplea IA para evaluar los antecedentes de los clientes y predecir su comportamiento con mayor precisión. También desarrolló algoritmos para recomendar ofertas de productos basadas en los comportamientos de los clientes, como la navegación en sitios web y las tasas de apertura de correos electrónicos.

"También estamos habilitando predicciones sobre el rendimiento, la calidad y la aceptación del producto, y llevando a cabo análisis de sentimientos para evaluar el éxito de las campañas de marketing", explicó Marques “Incluso hemos incluido un modelo de IA generativa que traduce el contenido de cada panel de control y tabla en explicaciones en lenguaje natural”.

Como era de esperar, SIDIS se está expandiendo, y lo está haciendo rápidamente. Se espera agregar más de mil millones de transacciones en los próximos tres años a medida que se incorporan alrededor de 20 nuevos bancos, y se ha añadido América del Norte a sus principales objetivos de Europa y América Latina. La empresa también ha recibido reconocimiento de Marcelo Rebelo de Sousa, el Presidente de Portugal, por su trabajo pionero en IA.

“Estamos creciendo en los sectores de banca y seguros, así como en los de telecomunicaciones, comercio minorista y automotriz”, concluyó Márquez. Y el soporte y la colaboración que recibimos de MongoDB es algo que ponemos al frente de nuestra oferta.

Para obtener más información, visite MongoDB Atlas.

¿Cuál será su historia?

MongoDB lo ayudará a encontrar la mejor solución.