A SIDIS Agiliza Futuros Orientados por Dados com o MongoDB

Lançada em 2019, a SIDIS é uma empresa jovem, ágil e ambiciosa com sede em Porto, Portugal. Especializa-se em fornecer uma plataforma universal de gerenciamento de dados que unifica e enriquece os dados empresariais e os transforma em perspicácias operacionais em tempo real, necessárias para que os clientes tomem decisões comerciais e estratégicas informadas.

"Todo mundo fala sobre como a IA é empolgante e poderosa, mas se a base de dados não funcionar, tudo desmorona", disse Carlos Marquez, diretor de Crescimento na SIDIS. “É exatamente onde nos posicionamos. Centralizamos diferentes fontes de dados em nossa plataforma, criamos algoritmos que fazem referência cruzada entre elas e, em seguida, colocamos os resultados em prática.

Os casos de uso podem variar desde a capacidade de hiperpersonalizar as comunicações até obter perspicácias sobre comportamentos dos clientes e padrões de compra. Os clientes da SIDIS variam desde a Migros, o maior varejista da Suíça, até um dos maiores bancos da América Latina.

“Eles são grandes corporações com pessoas competentes, mas se quisessem desenvolver uma solução semelhante à nossa, poderia levar até cinco anos, quando a tecnologia já seria considerada legado,” disse Marquez. Somos especializados em processar todos esses dados estruturados e não estruturados e usar nosso banco de dados para realizar todo o trabalho pesado nos bastidores.

É um serviço que é tanto fundamental quanto voltado para o futuro. À medida que empresas em todo o mundo buscam adotar análises de alta potência e AI, o SIDIS está se posicionando na vanguarda da promoção de mudanças e oportunidades.

A SIDIS foi lançada usando o MySQL; no entanto, os negócios e os volumes de dados dos clientes que estava gerenciando cresceram rapidamente, e logo ficou claro que a empresa precisava de uma opção mais poderosa e adaptável.

Estávamos gerenciando cerca de 1 milhão de transações diárias de apenas 20 fontes, em comparação com 80 milhões de transações diárias de mais de 500 fontes agora. Vimos que não éramos capazes de lidar com tudo sozinhos e também precisávamos de maior flexibilidade para atender a diferentes solicitações dos clientes", acrescentou Marquez.

Precisávamos expandir nossa equipe e suas capacidades ou encontrar um parceiro tecnológico adequado. Com certeza, tomamos a decisão certa ao escolher o MongoDB.

CARLOS MARQUEZ, Diretor de Crescimento, SIDIS

A SIDIS já possuía desenvolvedores com experiência em MongoDB. Embora isso tenha desempenhado uma função crucial na decisão de implementá-lo, Marquez destacou que havia outros fatores importantes adicionais.

"Poderíamos aproveitar o conhecimento de nossos desenvolvedores para tornar a transição rápida e tranquila", explicou Além disso, precisávamos de uma solução que pudesse funcionar tanto no local quanto na cloud. Esse é um ponto de venda único que os concorrentes do MongoDB simplesmente não estão oferecendo.

A SIDIS percebeu que o MongoDB Atlas funcionaria de maneira excelente para muitos clientes; no entanto, os requisitos de compliance de clientes governamentais e bancários importantes exigiam que os dados permanecessem nas instalações e dentro do país. A opção de operar com o MongoDB Atlas ou no local era, portanto, crítica.

"A Migros é um pouco diferente, pois é uma combinação de sua própria cloud, nossa cloud e no local", disse Marquez. O MongoDB nos permitiu implementar essa estrutura híbrida de forma muito rápida, garantindo ao mesmo tempo a segurança e a criptografia dos dados. Isso foi muito importante para ganhar a confiança da Migros; na verdade, tenho certeza de que não teríamos conquistado o negócio sem isso.

Importante, a SIDIS conseguiu implementar o MongoDB e incorporar suas capacidades imediatamente sem precisar expandir ou requalificar suas equipes internas existentes.

“Começamos a trabalhar com dados estruturados e não estruturados, que achávamos que poderiam trazer desafios”, disse Marquez. Mas há uma Base de Conhecimento tão ampla na MongoDB community que foi fácil terceirizar quaisquer tarefas que não pudéssemos lidar internamente.

Outro requisito fundamental era atender aos picos sazonais e de escalabilidade na demanda. "No setor bancário, as transações tendem a se concentrar no final do mês, quando as pessoas recebem seus pagamentos, enquanto as outras semanas não exigem os mesmos recursos", observou Marquez Sabíamos que a capacidade de adaptar e escalar a capacidade diariamente seria muito útil para nós.

Precisávamos de uma solução que pudesse funcionar tanto no local quanto na cloud. Esse é um ponto de venda único que os concorrentes do MongoDB simplesmente não estão oferecendo.

CARLOS MARQUEZ, Diretor de Crescimento, SIDIS

Com o MongoDB como base, a SIDIS está agora permitindo que um banco líder na América Latina acesse e processe dados de uma variedade de fontes, incluindo seus sistemas bancários legados.

“O banco vinha usando planilhas para elaborar relatórios”, disse Marquez. Ele podia acessar os sistemas centrais importantes, mas estava longe de ter uma visão completa da empresa e de seus clientes. Com o SIDIS e o MongoDB, o banco agora pode acessar e utilizar 180 fontes de dados diferentes e desenvolveu mais de 1.200 indicadores, categorizados em modelos estatísticos tradicionais e métricas aprimoradas por IA. Os indicadores tradicionais são baseados em métodos matemáticos e estatísticos fundamentais, enquanto as métricas impulsionadas por IA utilizam algoritmos de aprendizado de máquina e análises avançadas para oferecer perspicácias preditivas mais profundas.

O banco agora pode enviar até 30 milhões de e-mails personalizados por mês para sua base de clientes. O design, processamento e execução de campanhas agora levam minutos em vez de dias e, até o momento, o banco processou 50 bilhões de pontos de dados e mais de 280 milhões de e-mails. Anteriormente, o processamento e a geração de relatórios sobre as 80 milhões de transações diárias do banco também levavam vários dias; com o MongoDB, perspicácias que orientam decisões importantes e melhoram a eficiência operacional agora estão disponíveis em tempo real.

“Um relatório chave que o banco utiliza estava anteriormente limitado a cerca de 8.000 de suas maiores contas empresariais”, acrescentou Marquez. Agora, esse relatório cobre 18 milhões de contas e, em vez de ser gerado apenas mensalmente, está disponível a qualquer momento em questão de segundos. Isso oferece ao banco um nível de transparência de dados que ele anteriormente não sabia ser possível.

Trabalhando com a SIDIS, o banco desenvolveu um sistema de pontuação de crédito aprimorado que utiliza AI para avaliar o histórico dos clientes e prever seu comportamento com mais precisão. Também foram desenvolvidos algoritmos para recomendar ofertas de produtos com base nos comportamentos dos clientes, como a navegação em websites e as taxas de abertura de e-mails.

“Também estamos possibilitando previsões sobre o desempenho, qualidade e aceitação do produto, e realizando análises de sentimento para avaliar o sucesso das campanhas de marketing”, explicou Marques. Incluímos até mesmo um modelo de IA generativa que traduz o conteúdo de cada painel e tabela em explicações em linguagem natural.

Não é surpresa que a SIDIS esteja se expandindo — e rapidamente. Espera-se adicionar mais de 1 bilhão de transações nos próximos três anos ao integrar cerca de 20 novos bancos, e a América do Norte foi adicionada aos principais alvos, que incluem Europa e América Latina. A empresa também foi reconhecida por Marcelo Rebelo de Sousa, o Presidente de Portugal, por seu trabalho inovador em AI.

“Estamos crescendo nos setores bancário e de seguros, assim como nos setores de telecomunicações, varejo e automotivo”, concluiu Marquez. E o suporte e a parceria que recebemos do MongoDB são algo que colocamos na vanguarda de nossa oferta.