Acerca de esta tarea
Configurar clúster
Crear un índice de búsqueda vectorial
En esta sección, se crea un índice MongoDB Vector Search en datos de ejemplo que se cargan en el clúster:
Ejecutar una consulta de búsqueda vectorial
En esta sección, ejecuta una query muestra de Búsqueda Vectorial de MongoDB sobre el campo indexado.
Solucionar problemas
Resumen de aprendizaje.
Este inicio rápido se centró en recuperar documentos del clúster que contienen texto relacionado semánticamente con una query realizada. Sin embargo, se puede crear un índice de búsqueda vectorial sobre incrustaciones que representen cualquier tipo de datos que se puede guardar en el clúster, como imágenes o videos.
Datos de muestra
Incrustaciones Vectoriales
Definición de índice vectorial
Query de búsqueda vectorial
The query you ran in this quick start is an aggregation pipeline, in which the $vectorSearch stage performs an Approximate Nearest Neighbor (ANN) search followed by a $project stage that refines the results. To see all the options for a semantic search query, including using Exact Nearest Neighbor (ENN) or how to narrow the scope of your semantic search with the filter option, see Run Vector Search Queries.