Acerca de esta tarea
Configurar clúster
Crear un índice de búsqueda vectorial
En esta sección, se crea un índice MongoDB Vector Search en datos de ejemplo que se cargan en el clúster:
Ejecutar una consulta de búsqueda vectorial
En esta sección, ejecuta una query muestra de Búsqueda Vectorial de MongoDB sobre el campo indexado.
Solucionar problemas
Resumen de aprendizaje.
Este inicio rápido se centró en recuperar documentos del clúster que contienen texto relacionado semánticamente con una query realizada. Sin embargo, se puede crear un índice de búsqueda vectorial sobre incrustaciones que representen cualquier tipo de datos que se puede guardar en el clúster, como imágenes o videos.
Datos de muestra
Incrustaciones Vectoriales
Definición de índice vectorial
Query de búsqueda vectorial
La consulta que ejecutaste en esta guía de inicio rápido es una canalización de agregación, en la que la $vectorSearch etapa realiza una búsqueda del vecino más cercano aproximado (ANN) seguida de una $project etapa que refina los resultados. Para ver todas las opciones de una consulta de búsqueda semántica, incluyendo el uso del vecino más cercano exacto (ENN) o cómo limitar el alcance de tu búsqueda semántica con la filter opción, consulta Ejecutar consultas de búsqueda vectorial.