Acerca de esta tarea
Configurar clúster
Crear un índice de búsqueda vectorial
En esta sección, se crea un índice MongoDB Vector Search en datos de ejemplo que se cargan en el clúster:
Ejecutar una consulta de búsqueda vectorial
En esta sección, ejecutará una consulta de ejemplo de MongoDB Vector Search en su campo indexado.
Solucionar problemas
Resumen de aprendizaje.
Este inicio rápido se centró en recuperar documentos del clúster que contienen texto relacionado semánticamente con una query realizada. Sin embargo, se puede crear un índice de búsqueda vectorial sobre incrustaciones que representen cualquier tipo de datos que se puede guardar en el clúster, como imágenes o videos.
Datos de muestra
Vector Embeddings
Definición de índice vectorial
Query de búsqueda vectorial
La consulta que ejecutaste en este inicio rápido es una canalización de agregación, en la que el $vectorSearch el escenario realiza un Búsqueda aproximada del vecino más cercano (ANN) seguida de una $project etapa que refina los resultados. Para ver todas las opciones para una consulta de búsqueda semántica, incluyendo el uso del vecino más cercano exacto (ENN) o cómo limitar el alcance de la búsqueda semántica con la filter opción, consulte Ejecutar consultas de búsqueda vectorial.