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$denseRank (operador de expresión)

Definición

Nuevo en la versión 5.0.

$denseRank

Devuelve la posición del documento (conocida como el rango) en relación con otros documentos en el $setWindowFields partición de etapa.

El valor $setWindowFields del campo sortBy de la etapa determina la clasificación del documento. Para más información sobre cómo MongoDB compara campos de diferentes tipos, consulte Orden de comparación BSON.

Si varios documentos ocupan el mismo puesto, $denseRank coloca el documento con el siguiente valor en el siguiente rango sin ningún hueco (consulta Comportamiento).

$denseRank solo está disponible en la $setWindowFields etapa.

$denseRank sintaxis:

{ $denseRank: { } }

$denseRank no admite ningún parámetro.

Tip

$rank

Comportamiento

$rank y difieren en $denseRank cómo clasifican los valores duplicados del campo sortBy. Por ejemplo, con los valores del campo 7 9sortBy,, 9 10y:

$denseRank clasifica los valores como 1, 2, 2 y 3. Los 9 valores duplicados tienen un rango de 2 y el 10 tiene un rango de 3. No hay espacio en los rangos.
$rank clasifica los valores como 1, 2, 2 y 4. Los valores duplicados de 9 tienen una clasificación de 2 y 10 tiene una clasificación de 4. Hay una brecha en las filas para 3.

A los documentos con un null valor para un campo sortBy o a los documentos que no tienen el campo sortBy se les asigna una clasificación basada en el orden de comparación BSON.

Consulte el ejemplo en Rango denso para valores duplicados, nulos y faltantes.

Ejemplos

Particiones de rango denso por un campo entero

Crea una colección de cakeSales que incluya ventas de pasteles en el estado de California (CA) y Washington (WA):

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

Este ejemplo utiliza $denseRank en la etapa $setWindowFields para mostrar la posición densa quantity de las ventas de pasteles para cada state:

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            denseRankQuantityForState: {
               $denseRank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

En el ejemplo:

partitionBy: "$state" particiona los documentos de la colección en state. Existen particiones para CA y WA.
sortBy: { quantity: -1 } ordena los documentos en cada partición por quantity en orden descendente-1 (), por lo que el más alto quantity es el primero.

output establece el campo denseRankOrderDateForState en el denso rango orderDate usando $denseRank, como se muestra en los siguientes resultados.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }

Particiones de rango denso por un campo de fecha

Este ejemplo muestra cómo usar fechas con $denseRank en la etapa $setWindowFields para visualizar el orderDate ranking denso de las ventas de pasteles para cada state:

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            denseRankOrderDateForState: {
               $denseRank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

En el ejemplo:

partitionBy: "$state" particiona los documentos de la colección en state. Existen particiones para CA y WA.
sortBy: { orderDate: 1 } ordena los documentos de cada partición por orderDate en orden ascendente (1), de modo que el orderDate más antiguo sea el primero.

output establece el campo denseRankOrderDateForState en el rango orderDate utilizando $denseRank, como se muestra en los siguientes resultados.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankOrderDateForState" : 3 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankOrderDateForState" : 3 }

Rango denso para valores duplicados, nulos y ausentes

Cree una colección cakeSalesWithDuplicates donde:

Se registraron ventas de pasteles en el estado de California (CA) y Washington (WA).
Los documentos del 6 al 8 tienen el mismo quantity y state que el documento 5.
El documento 9 tiene el mismo quantity y state que el documento 4.
El documento 10 tiene un null quantity.
El documento 11 carece del quantity.

db.cakeSalesWithDuplicates.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 },
   { _id: 6, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 41, quantity: 134 },
   { _id: 7, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-01T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 34, quantity: 134 },
   { _id: 8, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-02T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 40, quantity: 134 },
   { _id: 9, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: 162 },
   { _id: 10, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: null },
   { _id: 11, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39 }
] )

Este ejemplo utiliza $denseRank en la etapa $setWindowFields para obtener el quantity rango denso de la colección cakeSalesWithDuplicates para cada state:

db.cakeSalesWithDuplicates.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            denseRankQuantityForState: {
               $denseRank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

En el ejemplo:

partitionBy: "$state" particiona los documentos de la colección en state. Existen particiones para CA y WA.
sortBy: { quantity: -1 } ordena los documentos en cada partición por quantity en orden descendente-1 (), por lo que el más alto quantity es el primero.

output configura el campo denseRankQuantityForState al rango denso quantity usando $denseRank.

En el siguiente ejemplo de salida:

Los documentos con el mismo quantity y state tienen el mismo rango y no hay ningún vacío entre los rangos. Esto difiere de $rank que tiene un hueco entre los rangos (por ejemplo, ver Particiones de Rango que Contienen Valores Duplicados, Nulos o Datos Faltantes).
El documento con el null quantity y luego el documento con el quantity que falta son los de menor rango en la salida para la partición CA. Esta clasificación es el resultado del orden de comparación BSON, que ordena null y valores faltantes después de los valores numéricos en este ejemplo.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 9, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 10, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : null, "denseRankQuantityForState" : 4 }
{ "_id" : 11, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "denseRankQuantityForState" : 5 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 6, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 41, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 7, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-01T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 34, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 8, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-02T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 40, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }

Volver

$degreesToRadians

$derivative