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$tsSecond (operador de expresión)

$tsSecond

Novedad 5.1 en la versión.:

Devuelve los segundos de una marca de tiempo como un long.

$tsSecond sintaxis:

{ $tsSecond: <expression> }

La expresión debe resolverse en una marca temporal.

$tsSecond Devuelve:

Cree una colección de stockSales que contenga ventas en bolsa financiera de acciones de la empresa:

db.stockSales.insertMany( [
{ _id: 0, symbol: "MDB", saleTimestamp: Timestamp(1622731060, 1) },
{ _id: 1, symbol: "MDB", saleTimestamp: Timestamp(1622731060, 2) },
{ _id: 2, symbol: "MSFT", saleTimestamp: Timestamp(1714124193, 1) },
{ _id: 3, symbol: "MSFT", saleTimestamp: Timestamp(1714124193, 2) },
{ _id: 4, symbol: "MSFT", saleTimestamp: Timestamp(1714124193, 3) }
] )

En el constructor de marca de tiempo, el:

  • El primer valor es el número de segundos después de la Unix epoch.

  • El segundo valor es el ordinal incremental. Cuando varios eventos ocurren en el mismo segundo, el ordinal incremental identifica de manera única cada evento.

El siguiente ejemplo utiliza $tsSecond en una $project etapa del pipeline para devolver los segundos del campo saleTimestamp de las ventas de acciones:

db.stockSales.aggregate( [
{
$project:
{
_id: 0, saleTimestamp: 1, saleSeconds: { $tsSecond: "$saleTimestamp" }
}
}
] )

Ejemplo de salida:

{
saleTimestamp: Timestamp({ t: 1622731060, i: 1 }),
saleSeconds: Long("1622731060")
},
{
saleTimestamp: Timestamp({ t: 1622731060, i: 2 }),
saleSeconds: Long("1622731060")
},
{
saleTimestamp: Timestamp({ t: 1714124193, i: 1 }),
saleSeconds: Long("1714124193")
},
{
saleTimestamp: Timestamp({ t: 1714124193, i: 2 }),
saleSeconds: Long("1714124193")
},
{
saleTimestamp: Timestamp({ t: 1714124193, i: 3 }),
saleSeconds: Long("1714124193")
}

El ejemplo de esta sección usa $tsSecond en un cursor de flujo de cambios para monitorear los cambios en una colección.

Cree un cursor de flujo de cambios en una colección llamada cakeSales que verá más adelante en esta sección:

cakeSalesCursor = db.cakeSales.watch( [
{
$addFields: {
clusterTimeSeconds: { $tsSecond: "$clusterTime" }
}
}
] )

En el ejemplo, el:

Crea una colección de cakeSales que incluya ventas de pasteles en el estado de California (CA) y Washington (WA):

db.cakeSales.insertMany( [
{ _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
{ _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
{ _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
{ _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
{ _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
{ _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

Para supervisar los cambios en la colección de cakeSales, utiliza cakeSalesCursor. Por ejemplo, para obtener el siguiente documento de cakeSalesCursor, utiliza el método next():

cakeSalesCursor.next()

El siguiente ejemplo de resultado muestra los detalles de insert para el primer documento añadido a la colección cakeSales. El campo clusterTimeSeconds contiene los segundos del campo clusterTime.

_id: {
_data: '82613A4A51000000032B022C0100296E5A100495189B4131584C56AC8BA9D540799F23461E5F696400290004'
},
operationType: 'insert',
clusterTime: Timestamp({ t: 1631210065, i: 3 }),
fullDocument: {
_id: 0,
type: 'chocolate',
orderDate: ISODate("2020-05-18T14:10:30.000Z"),
state: 'CA',
price: 13,
quantity: 120
},
ns: { db: 'test', coll: 'cakeSales' },
documentKey: { _id: 0 },
clusterTimeSeconds: 1631210065