$add (operador de expresión)

Definición

$add

Suma números o suma números y una fecha. Si uno de los argumentos es una fecha, $add trata los demás argumentos como milisegundos para agregar a la fecha.

La expresión $add tiene la siguiente sintaxis:

{ $add: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }

Los argumentos pueden ser cualquier válido. expresión siempre que se resuelva todo en números o en números y una fecha. Para obtener más información sobre las expresiones, consulta Expresiones.

A partir de MongoDB 6.1 puedes optimizar la operación $add. Para mejorar el rendimiento, agrupa las referencias al final de la lista de argumentos. Por ejemplo,

$add: [ 1, 2, 3, '$a', '$b', '$c' ]

Comportamiento

Cuando se mezclan los tipos de entrada, $add promueve el tipo de entrada menor al mayor de los dos. Un tipo se considera mayor cuando representa un rango más amplio de valores. El orden de los tipos numéricos, de menor a mayor, es: entero → largo → doble → decimal

El tipo de entrada mayor también determina el tipo de resultado, a menos que la operación se desborde y salga del rango representado por ese tipo de dato mayor. En casos de desbordamiento, $add promueve el resultado según el siguiente orden:

• Si el tipo de entrada más grande es integer, el tipo de resultado se eleva a long.

• Si el tipo de entrada más grande es long, el tipo de resultado se eleva a double.

• Si el tipo mayor es double o decimal, el resultado del desbordamiento se representa como + o - infinito. No hay promoción de tipo del resultado.

Al mezclar Date y operandos que no son enteros, el operador $add evalúa el arreglo de expresiones de izquierda a derecha y redondea los valores numéricos antes de sumarlos al valor Date. Para obtener más información, consulte Agregar valores no enteros a una fecha.

Ejemplos

Los siguientes ejemplos utilizan una colección sales con los siguientes documentos:

db.sales.insertMany( [
   { _id : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "fee" : 2, date: ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") },
   { _id : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "fee" : 1, date: ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") },
   { _id : 3, "item" : "xyz", "price" : 5,  "fee" : 0, date: ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") }
] )

db.sales.aggregate(
   [
     { $project: { item: 1, total: { $add: [ "$price", "$fee" ] } } }
   ]
)

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "total" : 12 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "total" : 21 }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "total" : 5 }

db.sales.aggregate(
   [
     { $project: { item: 1, billing_date: { $add: [ "$date", 3*24*60*60000 ] } } }
   ]
)

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "billing_date" : ISODate("2014-03-04T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "billing_date" : ISODate("2014-03-04T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "billing_date" : ISODate("2014-03-18T09:00:00Z") }

db.sales.aggregate(
   [
      { $project: { item: 1, result: { $add: [ 1.5, 1.6, "$date", 1.5, 1.5 ] } } }
   ]
)

{ "_id" : 1, "item" : 'abc', "result" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.007Z") }
{ "_id" : 2, "item" : 'jkl', "result" : ISODate("2014-03-01T09:00:00.007Z") }
{ "_id" : 3, "item" : 'xyz', "result" : ISODate("2014-03-15T09:00:00.007Z") }