/ /

$map (operador de expresión)

Definición

$map: Se aplica un expresión a cada elemento de una matriz y devuelve una matriz con los resultados aplicados.

Compatibilidad

Puedes usar $map para implementaciones alojadas en los siguientes entornos:

MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube

MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB
MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.

Sintaxis

La expresión $map tiene la siguiente sintaxis:

{ $map: { input: <expression>, as: <string>, in: <expression> } }

Campo	Especificación
`input`	Una expresión que se evalúa en un arreglo. Si `input` se resuelve en `null` o hace referencia a un campo que falta, `$map` devuelve `null`. Si `input` se resuelve en un valor que no es un arreglo ni nulo, el pipeline presenta errores.
`as`	Opcional. Un nombre para la variable que representa cada elemento individual del arreglo `input`. Si no se especifica un nombre, el nombre de la variable por defecto es `this`.
`in`	Una expresión que se aplica a cada elemento del arreglo `input`. La expresión hace referencia a cada elemento individualmente con el nombre de variable especificado en `as`.

Para obtener más información sobre las expresiones, consulta Expresiones.

Ejemplos

Agregar a cada elemento de un arreglo

En mongosh, cree una colección de muestra llamada grades con los siguientes documentos:

db.grades.insertMany( [
  { quizzes: [ 5, 6, 7 ] },
  { quizzes: [ ] },
  { quizzes: [ 3, 8, 9 ] }
] )

La siguiente operación de agregación utiliza $map con la expresión $add para incrementar cada elemento del arreglo quizzes en 2.

db.grades.aggregate( [
   {
      $project: {
         adjustedGrades: {
           $map: {
             input: "$quizzes",
             as: "grade",
             in: { $add: [ "$$grade", 2 ] }
           }
         }
      }
   }
 ] )

Esta operación devuelve los siguientes resultados:

[
  {
    _id: ObjectId("6390b8f7237da390c6869a62"),
    adjustedGrades: [ 7, 8, 9 ]
  },
  {
    _id: ObjectId("6390b8f7237da390c6869a63"),
    adjustedGrades: []
  },
  {
    _id: ObjectId("6390b8f7237da390c6869a64"),
    adjustedGrades: [ 5, 10, 11 ]
  }
]

Truncar cada elemento del arreglo

En mongosh, cree una colección de muestra llamada deliveries con los siguientes documentos:

db.deliveries.insertMany( [
  {
    "city" : "Bakersfield",
    "distances" : [ 34.57, 81.96, 44.24 ]
  },
  {
    "city" : "Barstow",
    "distances" : [ 73.28, 9.67, 124.36 ]
  },
  {
    "city" : "San Bernadino",
    "distances" : [ 16.04, 3.25, 6.82 ]
  }
] )

La siguiente operación de agregación usa $map para truncate cada elemento del arreglo distances a su valor entero.

db.deliveries.aggregate( [
   {
      $project: {
         city: "$city",
         integerValues: {
            $map: {
               input: "$distances",
               as: "decimalValue",
               in: { $trunc: "$$decimalValue" }
            }
         }
      }
   }
 ] )

Esta operación devuelve los siguientes resultados:

[
  {
    _id: ObjectId("6390b9b1237da390c6869a65"),
    city: 'Bakersfield',
    integerValues: [ 34, 81, 44 ]
  },
  {
    _id: ObjectId("6390b9b1237da390c6869a66"),
    city: 'Barstow',
    integerValues: [ 73, 9, 124 ]
  },
  {
    _id: ObjectId("6390b9b1237da390c6869a67"),
    city: 'San Bernadino',
    integerValues: [ 16, 3, 6 ]
  }
]

Convierta temperaturas Celsius a Fahrenheit

En mongosh, cree una colección de muestra llamada temperatures con los siguientes documentos:

db.temperatures.insertMany( [
  {
    "date" : ISODate("2019-06-23"),
    "tempsC" : [ 4, 12, 17 ]
  },
  {
    "date" : ISODate("2019-07-07"),
    "tempsC" : [ 14, 24, 11 ]
  },
  {
    "date" : ISODate("2019-10-30"),
    "tempsC" : [ 18, 6, 8 ]
  }
] )

La siguiente operación de agregación utiliza la etapa $addFields para agregar un nuevo campo a los documentos llamado tempsF que contiene los equivalentes en Fahrenheit de los elementos del arreglo tempsC. Para convertir de Celsius a Fahrenheit, la operación utiliza $map para $multiply los valores en Celsius por 9/5 y, luego, $add 32.

 db.temperatures.aggregate( [
   {
      $addFields: {
         "tempsF": {
            $map: {
               input: "$tempsC",
               as: "tempInCelsius",
               in: {
                  $add: [ { $multiply: [ "$$tempInCelsius", 9/5 ] }, 32 ]
               }
            }
          }
      }
    }
] )

Esta operación devuelve los siguientes resultados:

[
  {
    _id: ObjectId("6390ba11237da390c6869a68"),
    date: ISODate("2019-06-23T00:00:00.000Z"),
    tempsC: [ 4, 12, 17 ],
    tempsF: [ 39.2, 53.6, 62.6 ]
  },
  {
    _id: ObjectId("6390ba11237da390c6869a69"),
    date: ISODate("2019-07-07T00:00:00.000Z"),
    tempsC: [ 14, 24, 11 ],
    tempsF: [ 57.2, 75.2, 51.8 ]
  },
  {
    _id: ObjectId("6390ba11237da390c6869a6a"),
    date: ISODate("2019-10-30T00:00:00.000Z"),
    tempsC: [ 18, 6, 8 ],
    tempsF: [ 64.4, 42.8, 46.4 ]
  }
]

Obtén más información

Para aprender más sobre las expresiones utilizadas en los ejemplos anteriores, consulte:

Volver

$ltrim

$maxN-array-element