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$denseRank (operador de agregación)

Definición

Nuevo en la versión 5.0.

$denseRank

Devuelve la posición del documento (conocida como rango) en relación con otros documentos en el $setWindowFields partición de etapa.

El valor $setWindowFields del campo sortBy de la etapa determina la clasificación del documento. Para más información sobre cómo MongoDB compara campos de diferentes tipos, consulte Orden de comparación BSON.

Si varios documentos ocupan el mismo rango, $denseRank places the document with the subsequent value at the next rank without any gaps (see Behavior).

$denseRank solo está disponible en la $setWindowFields etapa.

$denseRank sintaxis:

{ $denseRank: { } }

$denseRank no acepta ningún parámetro.

Tip

$rank

Comportamiento

$rank y difieren en $denseRank cómo clasifican los valores duplicados del campo sortBy. Por ejemplo, con los valores del campo 7 9sortBy,, 9 10y:
- $denseRank Clasifica los valores como 1, 2, 2 y 3. Los valores duplicados 9 tienen un rango de 2 y 10, un rango de 3. No hay brecha en los rangos.
- $rank Clasifica los valores como 1, 2, 2 y 4. Los valores duplicados 9 tienen una clasificación de 2 y 10 de 4. Hay una brecha en la clasificación de 3.
A los documentos con un null valor en un campo sortBy o sin dicho campo se les asigna una clasificación según el orden de comparación de BSON. Consulte el ejemplo en Clasificar particiones con valores duplicados, nulos o datos faltantes.
A partir de MongoDB,8.0 null los valores de campo y los valores faltantes en las $denseRank operaciones sortBy $rank y se tratan de la misma manera al calcular las clasificaciones. Este cambio hace que el comportamiento de denseRank y rank sea coherente $sort con.

Consulte el ejemplo en Rango denso para valores duplicados, nulos y faltantes.

Ejemplos

Particiones de rango denso por un campo entero

Crea una colección de cakeSales que incluya ventas de pasteles en el estado de California (CA) y Washington (WA):

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

Este ejemplo utiliza $denseRank en la etapa para generar $setWindowFields el quantity rango denso de las ventas de pasteles para state cada:

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            denseRankQuantityForState: {
               $denseRank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

En el ejemplo:

partitionBy: "$state" particiona los documentos de la colección en state. Existen particiones para CA y WA.
sortBy: { quantity: -1 } ordena los documentos en cada partición por quantity en orden descendente-1 (), por lo que el más alto quantity es el primero.

output Establece el denseRankOrderDateForState campo en el orderDate rango denso usando, como se muestra en los siguientes $denseRank resultados.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }

Particiones de rango denso por un campo de fecha

Este ejemplo muestra cómo utilizar fechas con $denseRank en la etapa para generar $setWindowFields el orderDate rango denso de las ventas de pasteles para state cada:

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            denseRankOrderDateForState: {
               $denseRank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

En el ejemplo:

partitionBy: "$state" particiona los documentos de la colección en state. Existen particiones para CA y WA.
sortBy: { orderDate: 1 } ordena los documentos de cada partición por orderDate en orden ascendente (1), de modo que el orderDate más antiguo sea el primero.

output Establece el denseRankOrderDateForState campo en el orderDate rango usando, como se muestra en los siguientes $denseRank resultados.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankOrderDateForState" : 3 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankOrderDateForState" : 3 }

Clasificación densa para valores duplicados, nulos y faltantes

Crea una colección cakeSalesWithDuplicates donde:

Las ventas de pasteles se realizan en el estado de California (CA) y Washington (WA).
Los documentos 6 a 8 tienen los mismos quantity y state que el documento 5.
El documento 9 tiene el mismo quantity y state que el documento 4.
El documento 10 tiene un null quantity.
Al documento 11 le falta el quantity.

db.cakeSalesWithDuplicates.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 },
   { _id: 6, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 41, quantity: 134 },
   { _id: 7, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-01T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 34, quantity: 134 },
   { _id: 8, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-02T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 40, quantity: 134 },
   { _id: 9, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: 162 },
   { _id: 10, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: null },
   { _id: 11, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39 }
] )

Este ejemplo utiliza $denseRank en la etapa $setWindowFields para obtener el quantity rango denso de la colección cakeSalesWithDuplicates para cada state:

db.cakeSalesWithDuplicates.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            denseRankQuantityForState: {
               $denseRank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

En el ejemplo:

partitionBy: "$state" particiona los documentos de la colección en state. Existen particiones para CA y WA.
sortBy: { quantity: -1 } ordena los documentos en cada partición por quantity en orden descendente-1 (), por lo que el más alto quantity es el primero.

output Establece el denseRankQuantityForState campo en el quantity rango denso $denseRank utilizando.

En el siguiente ejemplo de salida:

Los documentos con quantity los state mismos valores y tienen el mismo rango y no hay diferencia entre ellos. Esto difiere de,$rank que sí tiene una diferencia entre ellos (para un ejemplo, consulte Particiones de rango que contienen valores duplicados, nulos o datos faltantes).
El documento con el null quantity y, a continuación, el documento con el faltante quantity se clasifican en el último lugar en la salida de la CA partición. Esta ordenación es el resultado del orden de comparación BSON, que ordena null y los valores faltantes después de los valores numéricos en este ejemplo.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 9, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 10, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : null, "denseRankQuantityForState" : 4 }
{ "_id" : 11, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "denseRankQuantityForState" : 5 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 6, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 41, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 7, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-01T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 34, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 8, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-02T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 40, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }

Volver

$degreesToRadians

$derivative