sp.process() (método mongosh)

Definición

sp.process()

Novedad en la 7.0 versión: Crea un efímero Procesador de flujo en el espacio de trabajo de procesamiento de flujo actual.

Compatibilidad

Este método es compatible con los espacios de trabajo de procesamiento de secuencias de Atlas.

Sintaxis

El método sp.process() tiene la siguiente sintaxis:

sp.process(
  [
    <pipeline>
  ],
  {
    <options>
  }
)

Campos de comandos

sp.createStreamProcessor() toma estos campos:

Campo	Tipo	Necesidad	Descripción
`name`	string	Requerido	Nombre lógico del procesador de flujo. Debe ser único dentro del espacio de trabajo de procesamiento de flujo.
`pipeline`	arreglo	Requerido	Canal de agregación de transmisiones que desea aplicar a sus datos de transmisión.
`options`	Objeto	Opcional	Objeto que define varias configuraciones opcionales para su procesador de flujo.
`options.dlq`	Objeto	Condicional	Objeto que asigna un Cola demensajes no entregados para su `options` espacio de trabajo de procesamiento de flujos. Este campo es necesario si define el campo.
`options.dlq.connectionName`	string	Condicional	Etiqueta que identifica una conexión en su registro de conexiones. Esta conexión debe hacer referencia a un clúster Atlas. Este campo es necesario si define el campo `options.dlq`.
`options.dlq.db`	string	Condicional	Nombre de una base de datos Atlas en el clúster especificado en `options.dlq.connectionName`. Este campo es necesario si se define el campo `options.dlq`.
`options.dlq.coll`	string	Condicional	Nombre de una colección en la base de datos especificada en `options.dlq.db`. Este campo es necesario si se define el campo `options.dlq`.

Comportamiento

sp.process() Crea un procesador de flujo efímero sin nombre en el espacio de trabajo de procesamiento de flujo actual y lo inicializa inmediatamente. Este procesador de flujo solo persiste mientras se ejecuta. Si finaliza un procesador de flujo efímero, debe volver a crearlo para poder usarlo.

Control de acceso

El usuario que ejecuta sp.process() debe tener el atlasAdmin rol.

Ejemplo

El siguiente ejemplo crea un procesador de flujo efímero que ingiere datos de la sample_stream_solar conexión. El procesador excluye todos los documentos cuyo valor del device_id campo sea device_8 y pasa el resto a una ventana de bucle con una 10duración de segundos. Cada ventana agrupa los documentos que recibe y devuelve diversas estadísticas útiles de cada grupo. El procesador de flujo fusiona estos registros en a solar_db.solar_coll través de la mongodb1 conexión.

sp.process(
  [
    {
      $source: {
        connectionName: 'sample_stream_solar',
        timeField: {
          $dateFromString: {
            dateString: '$timestamp'
          }
        }
      }
    },
    {
      $match: {
        $expr: {
          $ne: [
            "$device_id",
            "device_8"
          ]
        }
      }
    },
    {
      $tumblingWindow: {
        interval: {
          size: Int32(10),
          unit: "second"
        },
        "pipeline": [
          {
            $group: {
              "_id": {  "device_id": "$device_id" },
              "max_temp": { $max: "$obs.temp" },
              "max_watts": { $max: "$obs.watts" },
              "min_watts": { $min: "$obs.watts" },
              "avg_watts": { $avg: "$obs.watts" },
              "median_watts": {
                                $median: {
                                  input: "$obs.watts",
                                  method: "approximate"
                                }
                              }
            }
          }
        ]
      }
    },
    {
      $merge: {
        into: {
          connectionName: "mongodb1",
          db: "solar_db",
          coll: "solar_coll"
        },
        on: ["_id"]
      }
    }
  ]
)

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