Para agentes de IA: hay un índice de documentación disponible en https://www.mongodb.com/es/docs/llms.txt — versiones en markdown de todas las páginas están disponibles agregando .md a cualquier ruta URL.
Docs Menu

sp.listStreamProcessors() (método mongosh)

sp.listStreamProcessors()

Nuevo en la versión 7.0:

Devuelve documentos para cada procesador de flujo con nombre en el espacio de trabajo de procesamiento de flujo actual. Cada documento proporciona información descriptiva, incluyendo el nombre, el estado actual y la canalización del procesador de flujo.

Este método es compatible con los espacios de trabajo de procesamiento de flujos de Atlas.

El método sp.listStreamProcessors() tiene la siguiente sintaxis:

sp.listStreamProcessors(
{
<filter>
}
)

sp.listStreamProcessors() toma estos campos:

Campo
Tipo
Necesidad
Descripción

filter

Documento

Opcional

Documento que especifica qué campos se deben filtrar en los procesadores de flujo. Si proporciona un filtro, el comando solo devolverá aquellos procesadores que coincidan con los valores de todos los campos que se especifique.

sp.listStreamProcessors() devuelve documentos que describen todos los procesadores de flujo nombrados en el espacio de trabajo actual de stream processing a STDOUT.

El usuario que ejecuta sp.listStreamProcessors() debe tener el rol atlasAdmin.

El siguiente ejemplo muestra una respuesta esperada de sp.listStreamProcessors() cuando el comando se llama sin ningún filtro:

sp.listStreamProcessors()
1{
2 id: '0135',
3 name: "proc01",
4 last_modified: ISODate("2023-03-20T20:15:54.601Z"),
5 state: "RUNNING",
6 error_msg: '',
7 pipeline: [
8 {
9 $source: {
10 connectionName: "myKafka",
11 topic: "stuff"
12 }
13 },
14 {
15 $match: {
16 temperature: 46
17 }
18 },
19 {
20 $emit: {
21 connectionName: "mySink",
22 topic: "output",
23 }
24 }
25 ],
26 lastStateChange: ISODate("2023-03-20T20:15:59.442Z")
27},
28{
29 id: '0218',
30 name: "proc02",
31 last_modified: ISODate("2023-03-21T20:17:33.601Z"),
32 state: "STOPPED",
33 error_msg: '',
34 pipeline: [
35 {
36 $source: {
37 connectionName: "myKafka",
38 topic: "things"
39 }
40 },
41 {
42 $match: {
43 temperature: 41
44 }
45 },
46 {
47 $emit: {
48 connectionName: "mySink",
49 topic: "results",
50 }
51 }
52 ],
53 lastStateChange: ISODate("2023-03-21T20:18:26.139Z")
54}

El siguiente ejemplo muestra una respuesta esperada si se invoca sp.listStreamProcessors() filtrando solo aquellos procesadores de flujo con un state de running.

sp.listStreamProcessors({"state": "running"})
1{
2 id: '0135',
3 name: "proc01",
4 last_modified: ISODate("2023-03-20T20:15:54.601Z"),
5 state: "RUNNING",
6 error_msg: '',
7 pipeline: [
8 {
9 $source: {
10 connectionName: "myKafka",
11 topic: "stuff"
12 }
13 },
14 {
15 $match: {
16 temperature: 46
17 }
18 },
19 {
20 $emit: {
21 connectionName: "mySink",
22 topic: "output",
23 }
24 }
25 ],
26 lastStateChange: ISODate("2023-03-20T20:15:59.442Z")
27}