sp.createStreamProcessor() (método mongosh)

Definición

sp.createStreamProcessor()

Novedad en la 7.0 versión: Crea un Stream Processor en el Stream Processing Workspaceactual.

Compatibilidad

Este método es compatible en espacios de trabajo de Atlas Stream Processing.

Sintaxis

El método sp.createStreamProcessor() tiene la siguiente sintaxis:

sp.createStreamProcessor(
  <name>,
  [
    <pipeline>
  ],
  {
    <options>
  }
)

Campos de comandos

sp.createStreamProcessor() toma estos campos:

Campo	Tipo	Necesidad	Descripción
`name`	string	Requerido	Nombre lógico para el procesador de flujos. Esto debe ser único dentro del espacio de trabajo de stream processing.
`pipeline`	arreglo	Requerido	Transmisión pipeline de agregación que desea aplicar a sus datos de transmisión.
`options`	Objeto	Opcional	Objeto que define varias configuraciones opcionales para tu procesador de flujo.
`options.dlq`	Objeto	Condicional	Objeto que asigna un Cola demensajes no entregados para su `options` espacio de trabajo de procesamiento de flujos. Este campo es necesario si define el campo.
`options.dlq.connectionName`	string	Condicional	Etiqueta que identifica una conexión en tu registro de conexiones. Esta conexión debe hacer referencia a un clúster de Atlas. Este campo es necesario si se define el campo `options.dlq`.
`options.dlq.db`	string	Condicional	Nombre de una base de datos Atlas en el clúster especificado en `options.dlq.connectionName`. Este campo es necesario si se define el campo `options.dlq`.
`options.dlq.coll`	string	Condicional	Nombre de una colección en la base de datos especificada en `options.dlq.db`. Este campo es necesario si defines el campo `options.dlq`.
`options.tier`	string	Opcional	El nivel al que Atlas Stream Processing asigna el procesador. Si no declara esta opción, Atlas Stream Processing asigna el procesador al nivel del espacio de trabajo de Stream Processing. Debe ser uno de los siguientes: `SP2` `SP5` `SP10` `SP30` `SP50` Para obtener más información, consulta Niveles.

Comportamiento

sp.createStreamProcessor() crea un procesador de flujo persistente y nombrado en el espacio de trabajo actual de stream processing. Puedes inicializar este procesador de flujo con sp.processor.start(). Si intenta crear un procesador de flujo con el mismo nombre que un procesador de flujo existente, mongosh devolverá un error.

Control de acceso

El usuario que ejecuta sp.createStreamProcessor() debe tener el rol atlasAdmin.

Ejemplo

El siguiente ejemplo crea un procesador de flujo llamado solarDemo que ingiere datos de la conexión sample_stream_solar. El procesador excluye todos los documentos donde el valor del campo device_id es device_8, trasladando el resto a una ventana deslizante con una duración de 10segundos. Cada ventana agrupa los documentos recibidos y devuelve diversas estadísticas útiles de cada grupo. A continuación, el procesador de flujo combina estos registros a solar_db.solar_coll a través de la conexión mongodb1.

sp.createStreamProcessor(
  'solarDemo',
  [
    {
      $source: {
        connectionName: 'sample_stream_solar',
        timeField: {
          $dateFromString: {
            dateString: '$timestamp'
          }
        }
      }
    },
    {
      $match: {
        $expr: {
          $ne: [
            "$device_id",
            "device_8"
          ]
        }
      }
    },
    {
      $tumblingWindow: {
        interval: {
          size: Int32(10),
          unit: "second"
        },
        "pipeline": [
          {
            $group: {
              "_id": {  "device_id": "$device_id" },
              "max_temp": { $max: "$obs.temp" },
              "max_watts": { $max: "$obs.watts" },
              "min_watts": { $min: "$obs.watts" },
              "avg_watts": { $avg: "$obs.watts" },
              "median_watts": {
                                $median: {
                                  input: "$obs.watts",
                                  method: "approximate"
                                }
                              }
            }
          }
        ]
      }
    },
    {
      $merge: {
        into: {
          connectionName: "mongodb1",
          db: "solar_db",
          coll: "solar_coll"
        },
        on: ["_id"]
      }
    }
  ]
)

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