MongoDB con controladores
Esta página documenta una mongosh . Para ver el método equivalente en un driver de MongoDB, se debe consultar la página correspondiente al lenguaje de programación:
Importante
Método mongosh
Esta página documenta un método mongosh. Esta no es la documentación para los comandos de base de datos ni para los drivers específicos de lenguajes, como Nodo.js.
Para el comando de base de datos, consulte el collStats dominio.
Para los drivers de API de MongoDB, consulte la documentación del driver de MongoDB específica del lenguaje.
Definición
db.collection.stats(<option>)Devuelve estadísticas sobre la colección.
Devuelve: Un documento que contiene estadísticas sobre la colección especificada. Se puede consultar collStatspara obtener un desglose de las estadísticas devueltas.
Nota
db.collection.stats() llama internamente a la etapa de agregación $collStats por defecto.
Sintaxis
El método tiene el siguiente formato:
db.collection.stats({ scale: <num>, // Optional indexDetails: <boolean>, // Optional indexDetailsKey: <document>, // Optional indexDetailsName: <string>. // Optional })
Campos
Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Número | Opcional. El factor de escala para los datos de los distintos tamaños. El Si se especifica un factor de escala no entero, MongoDB utiliza la parte entera del factor especificado. Por ejemplo, si se especifica un factor de escala de A partir de la versión 4.2, la salida incluye el |
| booleano | Opcional. Si Solo funciona para el motor de almacenamiento WiredTiger. Se establece por defecto en |
| Documento | Opcional. Si Si no se encuentra ninguna coincidencia, Se puede usar |
| string | Opcional. Si Si no se encuentra ninguna coincidencia, Se puede usar |
Para especificar solo el factor scale, MongoDB admite el formato heredado:
db.collection.stats(<number>)
Compatibilidad
Este método está disponible en implementaciones alojadas en los siguientes entornos:
MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube
Nota
Este comando es compatible con todos los clústeres de MongoDB Atlas. Para obtener información sobre el soporte de Atlas para todos los comandos, consulte Comandos no compatibles.
MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB
MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.
Comportamiento
Tamaños escalados
A menos que el nombre de la métrica lo especifique (como "bytes
currently in the cache"), los valores relacionados con el tamaño se muestran en bytes y pueden ser anulados por scale.
El factor de escala redondea los valores de tamaño afectados a números enteros.
Motor de almacenamiento
Según el motor de almacenamiento, los datos devueltos pueden diferir. Para obtener más información sobre los campos, se puede consultar detalles de salida.
Precisión tras un apagado inesperado
Después de un cierre no limpio de un mongod que utiliza el motor de almacenamiento WiredTiger, las estadísticas de conteo y tamaño informadas por db.collection.stats() pueden ser inexactas.
La cantidad de deriva depende del número de operaciones de inserción, actualización o eliminación realizadas entre el último punto de control y el apagado no limpio. Los puntos de control suelen ocurrir cada 60 segundos. Sin embargo, las instancias mongod que se ejecutan con configuraciones --syncdelay no por defecto pueden tener puntos de control más o menos frecuentes.
Ejecuta validate en cada colección en el mongod para restaurar las estadísticas después de un apagado no limpio.
Después de un apagado no limpio:
Restricción del estado del set de réplicas
Para que se ejecuten en un set de réplicas, las operaciones de collStats requieren que el nodo esté en estado PRIMARY o SECONDARY. Si el nodo se encuentra en otro estado, como STARTUP2, se produce un error en la operación.
Comportamiento del filtro de índice
Filtrar por indexDetails utilizando indexDetailsKey o indexDetailsName solo devolverá un único índice coincidente. Si no se encuentra una coincidencia exacta, indexDetails mostrará información sobre todos los índices de la colección.
El campo indexDetailsKey acepta un documento con el siguiente formato:
{ '<string>' : <value>, '<string>' : <value>, ... }
Donde <string>> es el campo que está indexado y <value> es la dirección del índice o el tipo de índice especial, como text o 2dsphere. Consulta los tipos de índice para ver la lista completa de los tipos de índice.
A partir de MongoDB 8.0, utiliza la configuración del query en lugar de añadir filtros de índice. Los filtros de índices están en desuso a partir de MongoDB 8.0.
La configuración de queries tiene más funcionalidades que los filtros de índices. Además, los filtros de índice no son persistentes y no puedes crear fácilmente filtros de índice para todos los nodos del clúster. Para añadir ajustes de query y explorar ejemplos, consulta setQuerySettings.
Apagado inesperado y recuento
Para las instancias de MongoDB que utilizan el motor de almacenamiento WiredTiger, después de un apagado no limpio, las estadísticas de tamaño y conteo pueden diferir hasta en 1000 documentos según lo informado por collStats, dbStats, count. Para efectuar la restauración de las estadísticas correctas para la colección, se debe ejecutar validate en la colección.
Índices en curso
La db.collection.stats() incluye información sobre los índices que se están compilando actualmente. Para obtener más detalles, se puede consultar:
Ejemplos
Nota
Puede encontrar los datos de recopilación utilizados para estos ejemplos en nuestro primer-dataset.json
Búsqueda de estadísticas básicas
La siguiente operación devuelve estadísticas de la colección de restaurants en la base de datos test:
db.restaurants.stats()
La operación arroja:
{ "ns" : "test.restaurants", "size" : 7557340, "count" : 25359, "avgObjSize" : 298, "storageSize" : 9670656, "freeStorageSize" : 6660096, "capped" : false, "wiredTiger" : { "metadata" : { "formatVersion" : 1 }, "creationString" : "access_pattern_hint=none,allocation_size=4KB,app_metadata=(formatVersion=1),assert=(commit_timestamp=none,durable_timestamp=none,read_timestamp=none),block_allocation=best,block_compressor=snappy,cache_resident=false,checksum=on,colgroups=,collator=,columns=,dictionary=0,encryption=(keyid=,name=),exclusive=false,extractor=,format=btree,huffman_key=,huffman_value=,ignore_in_memory_cache_size=false,immutable=false,internal_item_max=0,internal_key_max=0,internal_key_truncate=true,internal_page_max=4KB,key_format=q,key_gap=10,leaf_item_max=0,leaf_key_max=0,leaf_page_max=32KB,leaf_value_max=64MB,log=(enabled=true),lsm=(auto_throttle=true,bloom=true,bloom_bit_count=16,bloom_config=,bloom_hash_count=8,bloom_oldest=false,chunk_count_limit=0,chunk_max=5GB,chunk_size=10MB,merge_custom=(prefix=,start_generation=0,suffix=),merge_max=15,merge_min=0),memory_page_image_max=0,memory_page_max=10m,os_cache_dirty_max=0,os_cache_max=0,prefix_compression=false,prefix_compression_min=4,source=,split_deepen_min_child=0,split_deepen_per_child=0,split_pct=90,type=file,value_format=u", "type" : "file", "uri" : "statistics:table:collection-43-6797839137631957852", "LSM" : { "bloom filter false positives" : 0, "bloom filter hits" : 0, "bloom filter misses" : 0, "bloom filter pages evicted from cache" : 0, "bloom filter pages read into cache" : 0, "bloom filters in the LSM tree" : 0, "chunks in the LSM tree" : 0, "highest merge generation in the LSM tree" : 0, "queries that could have benefited from a Bloom filter that did not exist" : 0, "sleep for LSM checkpoint throttle" : 0, "sleep for LSM merge throttle" : 0, "total size of bloom filters" : 0 }, "block-manager" : { "allocations requiring file extension" : 460, "blocks allocated" : 556, "blocks freed" : 420, "checkpoint size" : 2994176, "file allocation unit size" : 4096, "file bytes available for reuse" : 6660096, "file magic number" : 120897, "file major version number" : 1, "file size in bytes" : 9670656, "minor version number" : 0 }, "btree" : { "btree checkpoint generation" : 58, "column-store fixed-size leaf pages" : 0, "column-store internal pages" : 0, "column-store variable-size RLE encoded values" : 0, "column-store variable-size deleted values" : 0, "column-store variable-size leaf pages" : 0, "fixed-record size" : 0, "maximum internal page key size" : 368, "maximum internal page size" : 4096, "maximum leaf page key size" : 2867, "maximum leaf page size" : 32768, "maximum leaf page value size" : 67108864, "maximum tree depth" : 3, "number of key/value pairs" : 0, "overflow pages" : 0, "pages rewritten by compaction" : 0, "row-store empty values" : 0, "row-store internal pages" : 0, "row-store leaf pages" : 0 }, "cache" : { "bytes currently in the cache" : 19401033, "bytes dirty in the cache cumulative" : 28415209, "bytes read into cache" : 0, "bytes written from cache" : 31893695, "checkpoint blocked page eviction" : 0, "data source pages selected for eviction unable to be evicted" : 0, "eviction walk passes of a file" : 0, "eviction walk target pages histogram - 0-9" : 0, "eviction walk target pages histogram - 10-31" : 0, "eviction walk target pages histogram - 128 and higher" : 0, "eviction walk target pages histogram - 32-63" : 0, "eviction walk target pages histogram - 64-128" : 0, "eviction walks abandoned" : 0, "eviction walks gave up because they restarted their walk twice" : 0, "eviction walks gave up because they saw too many pages and found no candidates" : 0, "eviction walks gave up because they saw too many pages and found too few candidates" : 0, "eviction walks reached end of tree" : 0, "eviction walks started from root of tree" : 0, "eviction walks started from saved location in tree" : 0, "hazard pointer blocked page eviction" : 0, "in-memory page passed criteria to be split" : 4, "in-memory page splits" : 2, "internal pages evicted" : 0, "internal pages split during eviction" : 0, "leaf pages split during eviction" : 2, "modified pages evicted" : 2, "overflow pages read into cache" : 0, "page split during eviction deepened the tree" : 0, "page written requiring cache overflow records" : 0, "pages read into cache" : 0, "pages read into cache after truncate" : 1, "pages read into cache after truncate in prepare state" : 0, "pages read into cache requiring cache overflow entries" : 0, "pages requested from the cache" : 76607, "pages seen by eviction walk" : 0, "pages written from cache" : 552, "pages written requiring in-memory restoration" : 0, "tracked dirty bytes in the cache" : 0, "unmodified pages evicted" : 0 }, "cache_walk" : { "Average difference between current eviction generation when the page was last considered" : 0, "Average on-disk page image size seen" : 0, "Average time in cache for pages that have been visited by the eviction server" : 0, "Average time in cache for pages that have not been visited by the eviction server" : 0, "Clean pages currently in cache" : 0, "Current eviction generation" : 0, "Dirty pages currently in cache" : 0, "Entries in the root page" : 0, "Internal pages currently in cache" : 0, "Leaf pages currently in cache" : 0, "Maximum difference between current eviction generation when the page was last considered" : 0, "Maximum page size seen" : 0, "Minimum on-disk page image size seen" : 0, "Number of pages never visited by eviction server" : 0, "On-disk page image sizes smaller than a single allocation unit" : 0, "Pages created in memory and never written" : 0, "Pages currently queued for eviction" : 0, "Pages that could not be queued for eviction" : 0, "Refs skipped during cache traversal" : 0, "Size of the root page" : 0, "Total number of pages currently in cache" : 0 }, "compression" : { "compressed page maximum internal page size prior to compression" : 4096, "compressed page maximum leaf page size prior to compression " : 111392, "compressed pages read" : 0, "compressed pages written" : 548, "page written failed to compress" : 0, "page written was too small to compress" : 4 }, "cursor" : { "bulk loaded cursor insert calls" : 0, "cache cursors reuse count" : 74, "close calls that result in cache" : 0, "create calls" : 4, "insert calls" : 50718, "insert key and value bytes" : 24500283, "modify" : 0, "modify key and value bytes affected" : 0, "modify value bytes modified" : 0, "next calls" : 101747, "open cursor count" : 0, "operation restarted" : 0, "prev calls" : 1, "remove calls" : 0, "remove key bytes removed" : 0, "reserve calls" : 0, "reset calls" : 51000, "search calls" : 25359, "search near calls" : 25485, "truncate calls" : 0, "update calls" : 0, "update key and value bytes" : 0, "update value size change" : 0 }, "reconciliation" : { "dictionary matches" : 0, "fast-path pages deleted" : 0, "internal page key bytes discarded using suffix compression" : 1077, "internal page multi-block writes" : 1, "internal-page overflow keys" : 0, "leaf page key bytes discarded using prefix compression" : 0, "leaf page multi-block writes" : 12, "leaf-page overflow keys" : 0, "maximum blocks required for a page" : 1, "overflow values written" : 0, "page checksum matches" : 0, "page reconciliation calls" : 80, "page reconciliation calls for eviction" : 2, "pages deleted" : 0 }, "session" : { "object compaction" : 0 }, "transaction" : { "update conflicts" : 0 } }, "nindexes" : 4, "indexBuilds" : [ ], "totalIndexSize" : 704512, "totalSize" : 10375168, "indexSizes" : { "_id_" : 241664, "cuisine_1" : 147456, "borough_1_cuisine_1" : 159744, "borough_1_address.zipcode_1" : 155648 }, "scaleFactor" : 1, "ok" : 1 }
Como las estadísticas no indicaban un parámetro de escala, todos los valores de tamaño están en bytes.
Búsqueda de estadísticas con escalamiento
La siguiente operación cambia el escalado de datos de bytes a kilobytes especificando un scale de 1024:
db.restaurants.stats( { scale : 1024 } )
La operación arroja:
{ "ns" : "test.restaurants", "size" : 7380, "count" : 25359, "avgObjSize" : 298, "storageSize" : 9444, "freeStorageSize" : 6504, "capped" : false, "wiredTiger" : { ... }, "nindexes" : 4, "indexBuilds" : [ ], "totalIndexSize" : 688, "totalSize" : 10132, "indexSizes" : { "_id_" : 236, "cuisine_1" : 144, "borough_1_cuisine_1" : 156, "borough_1_address.zipcode_1" : 152 }, "scaleFactor" : 1024, "ok" : 1 }
Consulta de estadísticas con detalles del índice
La siguiente operación crea un documento indexDetails que contiene información relacionada con cada uno de los índices de la colección:
db.restaurants.stats( { indexDetails : true } )
La operación arroja:
{ "ns" : "test.restaurants", "size" : 7557340, "count" : 25359, "avgObjSize" : 298, "storageSize" : 9670656, "freeStorageSize" : 6660096, "capped" : false, "wiredTiger" : { ... }, "nindexes" : 4, "indexDetails" : { "_id_" : { "metadata" : { "formatVersion" : 8 }, "creationString" : "access_pattern_hint=none,allocation_size=4KB,app_metadata=(formatVersion=8),assert=(commit_timestamp=none,durable_timestamp=none,read_timestamp=none),block_allocation=best,block_compressor=,cache_resident=false,checksum=on,colgroups=,collator=,columns=,dictionary=0,encryption=(keyid=,name=),exclusive=false,extractor=,format=btree,huffman_key=,huffman_value=,ignore_in_memory_cache_size=false,immutable=false,internal_item_max=0,internal_key_max=0,internal_key_truncate=true,internal_page_max=16k,key_format=u,key_gap=10,leaf_item_max=0,leaf_key_max=0,leaf_page_max=16k,leaf_value_max=0,log=(enabled=true),lsm=(auto_throttle=true,bloom=true,bloom_bit_count=16,bloom_config=,bloom_hash_count=8,bloom_oldest=false,chunk_count_limit=0,chunk_max=5GB,chunk_size=10MB,merge_custom=(prefix=,start_generation=0,suffix=),merge_max=15,merge_min=0),memory_page_image_max=0,memory_page_max=5MB,os_cache_dirty_max=0,os_cache_max=0,prefix_compression=true,prefix_compression_min=4,source=,split_deepen_min_child=0,split_deepen_per_child=0,split_pct=90,type=file,value_format=u", "type" : "file", "uri" : "statistics:table:index-44-6797839137631957852", "LSM" : { ... }, "block-manager" : { ... }, "btree" : { ... }, "cache" : { ... }, "cache_walk" : { ... }, "compression" : { ... }, "cursor" : { ... }, "reconciliation" : { ... }, "session" : { ... }, "transaction" : { ... } }, "cuisine_1" : { ... }, "borough_1_cuisine_1" : { ... }, "borough_1_address.zipcode_1" : { ... }, "indexBuilds" : [ ], "totalIndexSize" : 704512, "totalSize" : 10375168, "indexSizes" : { "_id_" : 241664, "cuisine_1" : 147456, "borough_1_cuisine_1" : 159744, "borough_1_address.zipcode_1" : 155648 }, "scaleFactor" : 1, "ok" : 1 }
Búsqueda de estadísticas con detalles del índice de filtro
Para filtrar los índices en el campo indexDetails, se pueden especificar las claves del índice utilizando la opción indexDetailsKey o especificar el nombre del índice mediante indexDetailsName. Para descubrir claves de índice y nombres para la colección, se puede utilizar db.collection.getIndexes().
Dado el siguiente índice:
{ "ns" : "test.restaurants", "v" : 1, "key" : { "borough" : 1, "cuisine" : 1 }, "name" : "borough_1_cuisine_1" }
La siguiente operación filtra el documento indexDetails a un solo índice según lo definido por el documento indexDetailsKey.
db.restaurants.stats( { 'indexDetails' : true, 'indexDetailsKey' : { 'borough' : 1, 'cuisine' : 1 } } )
La siguiente operación filtra el documento indexDetails a un solo índice según lo definido por el documento indexDetailsName.
db.restaurants.stats( { 'indexDetails' : true, 'indexDetailsName' : 'borough_1_cuisine_1' } )
Ambas operaciones devolverán el mismo resultado:
{ "ns" : "test.restaurants", "size" : 7557340, "count" : 25359, "avgObjSize" : 298, "storageSize" : 9670656, "freeStorageSize" : 6660096, "capped" : false, "wiredTiger" : { ... }, "nindexes" : 4, "indexDetails" : { "borough_1_cuisine_1" : { "metadata" : { "formatVersion" : 8 }, "LSM" : { ... }, "block-manager" : { ... }, "btree" : { ... }, "cache" : { ... }, "cache_walk" : { ... }, "compression" : { ... }, "cursor" : { ... }, "reconciliation" : { ... }, "session" : { ... }, "transaction" : { ... } } }, "indexBuilds" : [ ], "totalIndexSize" : 704512, "totalSize" : 10375168, "indexSizes" : { "_id_" : 241664, "cuisine_1" : 147456, "borough_1_cuisine_1" : 159744, "borough_1_address.zipcode_1" : 155648 }, "scaleFactor" : 1, "ok" : 1 }
Para obtener una explicación de la salida, se puede consultar detalles de salida.