Definición
Nuevo en la versión 8.0.
setQuerySettings define la configuración de query utilizada por los comandos find, distinct y aggregate.
Puedes utilizar la configuración de query para añadir sugerencias de índices, definir filtros de rechazo de operaciones y establecer otros campos para todas las ejecuciones de una determinada forma del query en un clúster. La configuración de query de un clúster persiste a través de los reinicios.
El optimizador del query utiliza la configuración del query como un input adicional durante la planificación del query. Las sugerencias de índices en la configuración de query restringen el conjunto de índices disponibles para el planificador, pero no garantizan que el planificador usará el índice. El planificador aún puede seleccionar un escaneo de colección como el plan ganador para un determinado hash de la forma del query.
Los ajustes de query de clúster tienen prioridad sobre los ajustes de query o las sugerencias de índice pasadas como campo de comando. MongoDB ignora las sugerencias de índice en los campos de comando si una configuración de query correspondiente ya contiene sugerencias de índice.
Las sugerencias de índices no afectan la forma del query.
Para obtener más información sobre las sugerencias y la configuración de query, vea Sintaxis de configuración de query.
Nota
Para remover la configuración de la query, use removeQuerySettings. Para ver la configuración actual de la query, usa una etapa $querySettings en una pipeline de agregación.
Query Settings and filtros de índices
A partir de MongoDB 8.0, los filtros de índice están en desuso. En su lugar, utiliza la configuración de query.
Los ajustes de query tienen más funcionalidades que los filtros de índices. Los filtros de índice no son persistentes y es difícil crear filtros de índice para todos los nodos del clúster.
Compatibilidad
Este comando está disponible en implementaciones alojadas en los siguientes entornos:
- MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube
Importante
Este comando no es compatible con los clústeres M0 y Flex. Para obtener más información, consulta Comandos no compatibles.
MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB
MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.
Sintaxis
Puede añadir o actualizar la configuración de query utilizando cualquiera de las dos especificaciones de sintaxis que se muestran en esta sección.
Configurar los ajustes de query pasando una query
En la siguiente sintaxis, usted proporciona:
Un campo
$dbpara especificar la base de datos para los ajustes de la query.Un documento
settingsconindexHintsy otros campos.
db.adminCommand( { setQuerySettings: { <fields>, // Provide fields for // find, distinct, or aggregate command $db: <string> // Provide a database name }, // Provide a settings document with indexHints and other fields settings: { indexHints: [ { ns: { db: <string>, coll: <string> }, allowedIndexes: <array> }, ... ], queryFramework: <string>, reject: <boolean>, comment: <BSON type>, queryKnobs: <document>, maxTimeMS: <non-negative integer> } } )
Establecer la configuración del query pasando un hash de forma del query
Puede proporcionar una cadena hash de forma del query existente en setQuerySettings y un documento actualizado settings con indexHints y otros campos:
db.adminCommand( { setQuerySettings: <string>, // Provide an existing query shape hash string // Provide a settings document with indexHints and other fields settings: { indexHints: [ { ns: { db: <string>, coll: <string> }, allowedIndexes: <array> }, ... ], queryFramework: <string>, reject: <boolean>, comment: <BSON type>, queryKnobs: <document>, maxTimeMS: <non-negative integer> } } )
Un hash de forma del query es un string que identifica de manera única la forma del query. Un ejemplo de forma del query hash es "F42757F1AEB68B4C5A6DE6182B29B01947C829C926BCC01226BDA4DDE799766C".
En las versiones compatibles actuales, se espera que la misma estructura de consulta genere el mismo hash en todos los nodos y tipos de implementación. Para saber cómo se comporta el hash en todos los nodos, tipos de implementación y clústeres, consulte Estabilidad del hash de la estructura de consulta.
Para obtener la string hash de la forma del query, haz cualquiera de estos:
Utilice una etapa
$querySettingsen un pipeline de agregación y examine el campoqueryShapeHash.Examina la salida del perfilador de base de datos.
Ver los registros de consultas lentas.
Si configuras los parámetros de query utilizando una string encriptada, el campo representativeQuery no está presente inicialmente en el resultado de la etapa de agregación $querySettings.
A partir de MongoDB 8.3, si el FCV es 8.3 o posterior, MongoDB rellena el campo representativeQuery con la configuración de consulta que usted defina mediante un hash de forma de consulta. Cuando MongoDB ejecuta una consulta que coincide con la forma de consulta, programa el relleno. Este proceso no requiere ninguna acción por su parte.
El rellenado se ejecuta de forma asincrónica con el máximo esfuerzo para limitar el impacto en el rendimiento de tus queries. No se garantiza que una configuración de query se rellene la primera vez que se ejecuta una query coincidente. Si un rellenado no se completa, MongoDB lo intenta de nuevo la próxima vez que se ejecuta una query coincidente.
Para albergar las additional representative queries, MongoDB 8.3 también aumenta la capacidad de almacenamiento para representative queries en configuraciones de query más allá del límite original de 16 MB del documento BSON.
Tip
En ambas variaciones de sintaxis, puede proporcionar un arreglo de indexHints documentos. Puede omitir los corchetes de arreglo[] si proporciona solo un documento indexHints.
Campos de comandos
El documento settings en el comando setQuerySettings toma los siguientes campos:
Campo | tipo de campo | Necesidad | Descripción |
|---|---|---|---|
| Documento o string | Requerido | Puedes proporcionar cualquiera de las siguientes opciones:
|
| Documento | Opcional | namespace para sugerencias de índice. Solo se requiere cuando se especifican sugerencias de índices opcionales. |
| string | Condicional | Nombre de la base de datos para las sugerencias de índice. Obligatorio cuando se especifica |
| string | Condicional | Nombre de la colección para las sugerencias de índice. Obligatorio cuando se especifica |
| arreglo | Opcional | |
| string | Opcional | La estructura del query string puede configurarse en:
|
| booleano | Opcional | En caso de que
El valor por defecto es Para habilitar una forma del query, ejecute
|
| Tipo BSON | Opcional | Un comentario puede ser de cualquier tipo BSON válido. Por ejemplo: string, objeto, etc. Puedes usar un comentario para proporcionar información adicional sobre la configuración de la query. Por ejemplo, para agregar una string que indique por qué agregaste la configuración de la query, utiliza Para actualizar un comentario, ejecuta No puedes remover un comentario, pero puedes establecerlo como una cadena que contenga un carácter de espacio. Puedes remover la configuración de la query utilizando Los comentarios aparecen en la salida de la etapa de la canalización de agregación Novedades en la versión 8.1: (y 8.0.4). |
| Documento | Opcional | Un documento de pares A diferencia de los demás campos
Nuevo en la versión 9.0. |
| non-negative integer | Opcional | Establece un límite de tiempo en milisegundos para la ejecución de la consulta. Utilice esta configuración para limitar el tiempo de ejecución de una única consulta con regresión o para aumentar un tiempo de espera del cliente demasiado estricto sin modificar el código de la aplicación. Si omite Un valor Nuevo en la versión 9.0. |
Perillas de consulta
Nuevo en la versión 9.0.
A partir de MongoDB 9.0, puede usar la configuración queryKnobs para anular los parámetros internos del servidor para una única forma de consulta en lugar de para toda la instancia. Configure el campo queryKnobs para consultas específicas para mitigar el impacto de una forma regresiva sin cambiar el comportamiento de otras cargas de trabajo en la misma implementación.
Por ejemplo, puede anular el parámetro del servidor notablescan para una única forma de consulta en lugar de para toda la instancia estableciendo queryKnobs en { noTableScan: true }.
Cada perilla mantiene el tipo, los límites y el valor predeterminado de su parámetro de servidor subyacente, y setQuerySettings ejecuta la misma validación que setParameter. setQuerySettings rechaza los siguientes valores:
perillas desconocidas
Controles que no están marcados como configurables a través de la configuración de consulta.
Tipos BSON incorrectos
Cadenas de enumeración no válidas
Valores fuera de rango
Mandos cuyo requisito mínimo de FCV supera el FCV del grupo
El valor efectivo de un mando sigue esta precedencia, de mayor a menor:
Valor por forma establecido con
queryKnobsValor establecido para toda la instancia con
setParameterValor predeterminado compilado
Los parámetros de consulta forman parte de la configuración de consulta hash, por lo que también forman parte de la clave de caché del plan. Si se modifica el valor de un parámetro, MongoDB genera una nueva clave de caché del plan, de modo que el planificador crea un plan nuevo en lugar de reutilizar un plan almacenado en caché obsoleto.
A diferencia de setParameter, que se aplica por proceso y puede diferir entre nodos, MongoDB aplica los mismos valores de queryKnobs en todo el clúster para la forma de consulta coincidente.
Importante
Al degradar la versión FCV de 9.0 a una versión anterior, una migración actualiza la configuración de consulta almacenada. La migración elimina todos los parámetros cuyo FCV mínimo supere la versión de destino y borra cualquier entrada de configuración que aún contenga solo valores predeterminados. Volver a actualizar a 9.0 no restaura los parámetros eliminados. Debe volver a aplicarlos con setQuerySettings.
Ejemplos
Los siguientes ejemplos crean una colección y añaden configuraciones de query para diferentes comandos. Para todas las ejecuciones de una forma del query en el clúster, los ejemplos restringen al planificador de query a usar únicamente el índice sugerido o un escaneo de colección.
Cree la colección de ejemplo y los índices
Ejecuta:
// Create pizzaOrders collection db.pizzaOrders.insertMany( [ { _id: 0, type: "pepperoni", size: "small", price: 19, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-03-13T08:14:30Z" ) }, { _id: 1, type: "pepperoni", size: "medium", price: 20, totalNumber: 20, orderDate: ISODate( "2023-03-13T09:13:24Z" ) }, { _id: 2, type: "pepperoni", size: "large", price: 21, totalNumber: 30, orderDate: ISODate( "2023-03-17T09:22:12Z" ) }, { _id: 3, type: "cheese", size: "small", price: 12, totalNumber: 15, orderDate: ISODate( "2023-03-13T11:21:39.736Z" ) }, { _id: 4, type: "cheese", size: "medium", price: 13, totalNumber: 50, orderDate: ISODate( "2024-01-12T21:23:13.331Z" ) }, { _id: 5, type: "cheese", size: "large", price: 14, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2024-01-12T05:08:13Z" ) }, { _id: 6, type: "vegan", size: "small", price: 17, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-01-13T05:08:13Z" ) }, { _id: 7, type: "vegan", size: "medium", price: 18, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-01-13T05:10:13Z" ) } ] ) // Create ascending index on orderDate field db.pizzaOrders.createIndex( { orderDate: 1 } ) // Create ascending index on totalNumber field db.pizzaOrders.createIndex( { totalNumber: 1 } )
Los índices tienen los nombres por defecto orderDate_1 y totalNumber_1.
Agregar ajustes de query para un comando de búsqueda
El siguiente ejemplo agrega configuraciones de query para un comando find. El ejemplo proporciona campos en setQuerySettings para el comando find, e incluye el índice orderDate_1 en allowedIndexes.
db.adminCommand( { setQuerySettings: { find: "pizzaOrders", filter: { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } }, sort: { totalNumber: 1 }, $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "orderDate_1" ] }, queryFramework: "classic", comment: "Index hint for orderDate_1 index to improve query performance" } } )
(Opcional) Verifica la configuración del query
Ejecuta este comando explain:
db.pizzaOrders.explain().find( { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } } ).sort( { totalNumber: 1 } )
La siguiente salida truncada muestra que la configuración de la query está establecida:
queryPlanner: { winningPlan: { stage: 'SINGLE_SHARD', shards: [ { explainVersion: '1', ... namespace: 'test.pizzaOrders', indexFilterSet: false, parsedQuery: { orderDate: { '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } }, querySettings: { indexHints: { ns: { db: 'test', coll: 'pizzaOrders' }, allowedIndexes: [ 'orderDate_1' ] }, queryFramework: 'classic', comment: 'Index hint for orderDate_1 index to improve query performance' }, ... } ... ] } }
(Opcional) Ejecuta la consulta
El siguiente ejemplo ejecuta la query:
db.pizzaOrders.find( { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } } ).sort( { totalNumber: 1 } )
El optimizador de query utiliza la configuración del query como entrada adicional durante la planificación del query, lo que afecta al plan seleccionado para ejecutar el query.
Salida de la query:
[ { _id: 0, type: 'pepperoni', size: 'small', price: 19, totalNumber: 10, orderDate: ISODate('2023-03-13T08:14:30.000Z') }, { _id: 5, type: 'cheese', size: 'large', price: 14, totalNumber: 10, orderDate: ISODate('2024-01-12T05:08:13.000Z') }, { _id: 3, type: 'cheese', size: 'small', price: 12, totalNumber: 15, orderDate: ISODate('2023-03-13T11:21:39.736Z') }, { _id: 1, type: 'pepperoni', size: 'medium', price: 20, totalNumber: 20, orderDate: ISODate('2023-03-13T09:13:24.000Z') }, { _id: 2, type: 'pepperoni', size: 'large', price: 21, totalNumber: 30, orderDate: ISODate('2023-03-17T09:22:12.000Z') }, { _id: 4, type: 'cheese', size: 'medium', price: 13, totalNumber: 50, orderDate: ISODate('2024-01-12T21:23:13.331Z') } ]
(Opcional) Obtener la configuración de query
El siguiente ejemplo utiliza una etapa $querySettings en un pipeline de agregación para obtener la configuración de la query:
db.aggregate( [ { $querySettings: {} } ] )
Salida truncada, que incluye el campo queryShapeHash:
[ { queryShapeHash: 'AB8ECADEE8F0EB0F447A30744EB4813AE7E0BFEF523B0870CA10FCBC87F5D8F1', settings: { indexHints: [ { ns: { db: 'test', coll: 'pizzaOrders' }, allowedIndexes: [ 'orderDate_1' ] } ], queryFramework: 'classic', comment: 'Index hint for orderDate_1 index to improve query performance' }, representativeQuery: { find: 'pizzaOrders', filter: { orderDate: { '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } }, sort: { totalNumber: 1 }, '$db': 'test' } } ]
Agregar configuraciones de query para un comando distinto
El siguiente ejemplo agrega configuraciones de query para un comando distinct:
db.adminCommand( { setQuerySettings: { distinct: "pizzaOrders", key: "totalNumber", query: { totalNumber: 10, orderDate :{ '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } } , $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "orderDate_1" ] }, queryFramework: "classic", comment: "Index hint for orderDate_1 index to improve query performance" } } )
Agregar configuraciones de query para un comando de operación de conjunto
El siguiente ejemplo agrega configuraciones de query para un comando aggregate:
db.adminCommand( { setQuerySettings: { aggregate: "pizzaOrders", pipeline: [ { $match: { totalNumber: 10, orderDate :{ '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } } }, { $group: { _id: "$type", totalMediumPizzaOrdersGroupedByType: { $sum: "$totalNumber" } } } ], $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "totalNumber_1" ] }, queryFramework: "classic", comment: "Index hint for totalNumber_1 index to improve query performance" } } )