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mergeChunks (comando de base de datos)

mergeChunks

Para una colección particionada, mergeChunks combina los adyacentes fragmento rangos en una partición en un solo fragmento. Emitir el comando mergeChunks en la base de datos admin desde una instancia de mongos.

Este comando está disponible en implementaciones alojadas en los siguientes entornos:

  • MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube

  • MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB

  • MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.

El comando tiene la siguiente sintaxis:

db.adminCommand(
{
mergeChunks: <namespace>,
bounds : [
{ <shardKeyField>: <minFieldValue> },
{ <shardKeyField>: <maxFieldValue> }
]
}
)

Para las claves de fragmento compuestas, debe incluir la clave de fragmento completa en la bounds especificación. Por ejemplo, si la clave de fragmento { x: 1, y: 1 } es, tiene el siguientemergeChunks formato:

db.adminCommand(
{
mergeChunks: <namespace>,
bounds: [
{ x: <minValue>, y: <minValue> },
{ x: <maxValue>, y: <maxValue> }
]
}
)

El comando toma los siguientes campos:

Campo
Tipo
Descripción

mergeChunks

namespace

El namespace completamente calificado de la colección donde existen ambos fragmentos. Los namespaces toman la forma de <database>.<collection>.

bounds

arreglo

Un arreglo que contiene los valores mínimo y máximo de clave del nuevo fragmento.

En implementaciones que se ejecutan con authorization, el rol integrado clusterManager proporciona los privilegios necesarios.

Nota

Use solo en circunstancias especiales.mergeChunks Por ejemplo, al limpiar su clúster fragmentado después de eliminar muchos documentos.

Para fusionar exitosamente los fragmentos, lo siguiente debe ser cierto:

  • En el campo bounds, <minkey> y <maxkey> deben corresponder a los límites inferior y superior de los fragmentos a fusionar.

  • Los fragmentos deben residir en la misma partición.

  • Los fragmentos deben ser contiguos.

mergeChunks retorna un error si estas condiciones no se cumplen.

En caso de éxito, mergeChunks devuelve este documento:

{
"ok" : 1,
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1510767081, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"okKHD0QuzcpbVQg7mP2YFw6lM04="),
"keyId" : Long("6488693018630029321")
}
},
"operationTime" : Timestamp(1510767081, 1)
}

mergeChunks devuelve el siguiente mensaje de error si hay otra operación de metadatos en curso en la chunks colección:

errmsg: "The collection's metadata lock is already taken."

Si otro proceso, como el balanceador, cambia los metadatos mientras se está ejecutando, podría mergeChunks mergeChunks aparecer este error. Puede reintentar la operación sin consecuencias.

Si los fragmentos de entrada no están en la misma partición, mergeChunks devuelve un error similar al siguiente:

{
"ok" : 0,
"errmsg" : "could not merge chunks, collection test.users does not contain a chunk ending at { username: \"user63169\" }",
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1510767081, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"okKHD0QuzcpbVQg7mP2YFw6lM04="),
"keyId" : Long("6488693018630029321")
}
},
"operationTime" : Timestamp(1510767081, 1)
}

Si los fragmentos de entrada no son contiguos, mergeChunks devuelve un error similar a lo siguiente:

{
"ok" : 0,
"errmsg" : "could not merge chunks, collection test.users has more than 2 chunks between [{ username: \"user29937\" }, { username: \"user49877\" })"
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1510767081, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"okKHD0QuzcpbVQg7mP2YFw6lM04="),
"keyId" : Long("6488693018630029321")
}
},
"operationTime" : Timestamp(1510767081, 1)
}

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