Comparación de los comandos de agregación

Nota

Pipeline de agregación como alternativa a Map-Reduce

A partir de MongoDB 5.0, El map-reduce está en desuso:

En lugar de map-reduce, debes usar un pipeline de agregación. Los pipelines de agregación ofrecen un mejor rendimiento y usabilidad que map-reduce.
Puedes reescribir las operaciones de map-reduce usando etapas del pipeline de agregación, como $group, $merge y otros.
Para las operaciones map-reduce que requieren una funcionalidad personalizada, puedes utilizar los operadores de agregación $accumulator y $function. Puedes utilizar esos operadores para definir expresiones de agregación personalizadas en JavaScript.

Para ejemplos de alternativas de pipeline de agregación a map-reduce, consulte:

Tabla comparativa de comandos de agregación

La siguiente tabla compara las funcionalidades de los comandos de agregación de MongoDB.

	`aggregate` / `db.collection.aggregate()`	`mapReduce` / `db.collection.mapReduce()`
Descripción	Diseñado con objetivos específicos de mejorar el rendimiento y la usabilidad para tareas de agregación. Utiliza un enfoque de "pipeline" donde los objetos se transforman a medida que pasan por una serie de etapas de la pipeline como `$group`, `$match`, y `$sort`. Para obtener más información sobre las etapas de pipeline, consulta Etapas de agregación.	Implementa la agregación Map-Reduce para procesar grandes conjuntos de datos.
Características clave	Los operadores de pipeline pueden repetirse según sea necesario. Los operadores de pipeline no tienen que producir un documento de salida por cada documento de entrada. También puede generar nuevos documentos o filtrar documentos. Utilizando la etapa `$merge`, puedes crear vistas materializadas bajo demanda, donde el contenido de la colección de resultados puede actualizarse de forma incremental cada vez que se ejecuta el pipeline. `$merge` puede incorporar resultados (insertar nuevos documentos, fusionar documentos, reemplazar documentos, mantener documentos existentes, fallar la operación, procesar documentos con una pipeline de actualización personalizada) en una colección existente.	Además de las operaciones de agrupamiento, puede realizar tareas de agregación complejas y realizar agregaciones incrementales en conjuntos de datos que crecen de manera continua. Consulta ejemplos de map-reduce y ejecutar un map-reduce incremental.
Flexibilidad	Puedes definir acumuladores personalizados con `$accumulator` y expresiones personalizadas con `$function`. También puedes usar la `$project` etapa de pipeline para agregar campos calculados y reorganizar los campos existentes del documento. Consulta `$project` para más información y Etapas de agregación para obtener más información sobre todas las etapas de pipeline disponibles.	Las funciones JavaScript personalizadas `map`, `reduce` y `finalize` ofrecen flexibilidad a la lógica de agregación. Consulta `mapReduce` para obtener detalles y restricciones sobre las funciones.
Resultados de salida	Devuelve resultados como un cursor. Si la canalización incluye la etapa `$out` o la etapa `$merge`, el cursor está vacío. Con `$out`, puedes reemplazar completamente una colección de resultados existente o enviar los resultados a una nueva colección. Consulta `$out` para más detalles. Con `$merge`, puedes exportar a una colección nueva o existente. Para las colecciones existentes, puedes especificar cómo incorporar los resultados en la colección de salida (insertar nuevos documentos, fusionar documentos, reemplazar documentos, mantener documentos existentes, fallar la operación, procesar documentos con una pipeline personalizada de actualización). Ver `$merge` para más detalles.	Devuelve los resultados en varias opciones (en línea, nueva colección, combinar, reemplazar, reducir). Consulta `mapReduce` para obtener detalles sobre las opciones de salida.
particionado	Admite colecciones de entradas particionadas y no particionadas. `$merge` puede enviarse a una colección particionada o no particionada.	Admite colecciones de entradas particionadas y no particionadas.
Más información	Pipeline de agregación `db.collection.aggregate()` `aggregate`	Map-Reduce `db.collection.mapReduce()` `mapReduce`.

Tip

Map-Reduce al pipeline de agregación

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Comandos

Variables