Usar $lookup para crear una vista sobre dos colecciones. Las aplicaciones pueden consultar la vista sin construir ni mantener pipelines complejos.
Ejemplo
Los ejemplos de esta página utilizan datos del conjunto de datos de muestra_mflix. Para obtener detalles sobre cómo cargar este conjunto de datos en su implementación autogestionada de MongoDB, consulte Cargue el conjunto de datos de muestra. Si realizaste modificaciones en las bases de datos de ejemplo, es posible que necesites descartar y volver a crear las bases de datos para ejecutar los ejemplos de esta página.
Crea una vista combinada
db.createView( "movieComments", "movies", [ { $match: { year: { $gte: 2014 } } }, { $lookup: { from: "comments", localField: "_id", foreignField: "movie_id", as: "movieComments" } }, { $project: { _id: 0, title: 1, year: 1, numComments: { $size: "$movieComments" } } } ] )
En el ejemplo:
La etapa
$matchfiltra la colección demoviesa documentos publicados a partir de 2014.La etapa
$lookuputiliza el campo_iden la colecciónmoviespara unir documentos en la coleccióncommentsque tengan un campomovie_idcoincidente.Los documentos que coinciden se agregan como un arreglo en el campo
movieComments.La etapa
$projectselecciona un subconjunto de los campos disponibles, incluyendonumComments, que es el recuento de comentarios para cada película.
Consulte la vista
Consulta la vista de las cinco películas con más comentarios:
db.movieComments.aggregate( [ { $group: { _id: "$title", totalComments: { $sum: "$numComments" } } }, { $sort: { totalComments: -1 } }, { $limit: 5 } ] )
[ { _id: '<title>', totalComments: <num> }, { _id: '<title>', totalComments: <num> }, { _id: '<title>', totalComments: <num> }, { _id: '<title>', totalComments: <num> }, { _id: '<title>', totalComments: <num> } ]