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En el gráfico final del tablero, destaque algunos de los datos analíticos de clientes disponibles en el esquema utilizando un gráfico de áreas. Al visualizar el rango de edad y la distribución de los clientes en la tienda, se puede garantizar que cualquier publicidad realizada por la tienda se dirija a donde sea vista por el mayor número de compradores potenciales.
Construye la gráfica
Selecciona el tablero.
Desde la página Dashboards, selecciona el tablero en el que deseas agregar una nueva gráfica. Para obtener instrucciones sobre cómo configurar un tablero, consulta Tableros.
Selecciona la sample_supplies.sales fuente de datos.
En el modal Select Data Source que aparece:
Haz clic en la pestaña Project.
Haz clic en el nombre de la implementación que contiene la fuente de datos de muestra.
Haz clic en la base de datos
sample_supplies. Aparecen las fuentes de datos de la base de datos.
Haz clic en Select sobre la fuente de datos
sales.
Seleccionar el tipo de gráfica
En el menú desplegable Chart Type, selecciona Area.
Haz clic en Discrete debajo del menú desplegable.
Ejemplo
Gráfica de áreas
Una gráfica de área es una buena opción para visualizar fácilmente las edades donde los clientes están más concentrados. Puesto que en este escenario no te preocupan los valores exactos, sino más bien las tendencias generales, una gráfica de áreas tiene más sentido que una gráfica de líneas, ya que la visualización completa nos permite identificar con mayor facilidad los rangos de edad más comunes.
Utilizamos un gráfico de áreas discreto, en lugar de continuo, porque en última instancia estamos buscando un recuento de los clientes en cada intervalo de edad determinado por la granularidad de bin de la gráfica. Las gráficas discretas permiten realizar operaciones de agregación en los datos, mientras que en una gráfica continua cada punto de datos debe provenir de un documento distinto.
Agrega los campos deseados a los canales de codificación adecuados.
En la sección Fields, haz clic en el campo
customerpara expandir el objetocustomery ver sus propiedades.Arrastra el campo
customer.ageal canal de codificación X Axis. El canal de codificación X Axis determina qué campo se muestra en el eje horizontal.Ajusta el Bin Size en
5.Ejemplo
Agrupación de datos
Agrupar datos continuos en intervalos de un tamaño especificado. En este caso, en lugar de trazar puntos para cada edad individual en el conjunto de datos, los datos se agrupan en intervalos de
5edades. Esto proporciona una visión más clara de la tendencia general de la distribución por edades.Para obtener más información sobre la agrupación de datos por intervalos, consulta la sección Agrupación de datos por intervalos.
Arrastra el campo
_idal canal de codificación Y Axis. El canal de codificación Y Axis determina qué campo se usará para la agregaciónde la gráfica.Ejemplo
Canal de codificación de eje Y
Como realizaremos una cantidad agregación en los documentos, no importa qué campo utilicemos para este canal de codificación porque el campo elegido no afecta el número de documentos en cada agrupación.
En el menú desplegable Y Axis Aggregate, selecciona count. Esta opción cuenta la ocurrencia de cada edad del cliente en cada venta y la añade a la visualización tras colocarla en la casilla correspondiente.
Tu gráfica ahora debería verse algo así:
Los clientes parecen estar principalmente entre las edades 40-45. Aquí es donde ocurre la región de mayor área en la gráfica. Además, el resto de las edades parecen estar normalmente distribuidas, lo que significa que la edad media de los clientes se encuentra en el centro del gráfico de áreas y que hay el mismo número de clientes más jóvenes y mayores. Se puede utilizar esta información para dirigir la publicidad hacia donde el grupo de edad de clientes más grande es más probable que vea los anuncios de la empresa.
Finalizando
Ahora cuenta con un tablero de pedidos eficaz que proporciona perspectiva fácilmente accesible sobre los datos de ganancia, los detalles de ventas y el análisis de clientes. Sin embargo, con la información que tienes disponible en tu conjunto de datos, hay varias formas en las que podrías añadir gráficos adicionales y ampliar aún más el tablero. Tal vez quieras representar:
Promedio de satisfacción del cliente por ubicación de la tienda
La cantidad de dinero que los clientes de diferentes grupos de edad suelen gastar en una compra
¿Cuáles son los artículos que más se compran al por mayor, utilizando el campo
items.quantity?
Intenta añadir algunas de estas gráficas adicionales al tablero y observa qué otras correlaciones interesantes entre variables puedes descubrir.