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En el gráfico final del panel, resalte parte de la información analítica del cliente disponible en el esquema utilizando un Gráfico de áreas. Al visualizar el rango de edad y la distribución de los clientes de la tienda, puede garantizar que cualquier publicidad que realice la tienda se dirija a donde la vean la mayoría de los compradores potenciales.
Construye la gráfica
Seleccione el tablero de instrumentos.
Desde Dashboards En la página Paneles, seleccione el panel donde desea agregar un nuevo gráfico. Para obtener instrucciones sobre cómo configurar un panel, consulte Paneles.
Seleccione el sample_supplies.sales fuente de datos.
En el modal Select Data Source que aparece:
Haz clic en la pestaña Project.
Haga clic en el nombre de la implementación que contiene la fuente de datos de muestra.
Haga clic en la base de datos
sample_supplies. Aparecerán sus fuentes de datos.
Haga clic en Select en la fuente de datos
sales.
Seleccione el tipo de gráfico
En el menú desplegable Chart Type, selecciona Area.
Haga clic en Discrete debajo del menú desplegable.
Ejemplo
Gráfico de área
Un gráfico de áreas es una buena opción para visualizar fácilmente las edades donde los clientes se concentran más. Dado que en este caso no se trata de valores exactos, sino de tendencias generales, un gráfico de áreas tiene más sentido que un gráfico de líneas, ya que la visualización completa permite identificar más fácilmente los rangos de edad más comunes.
Utilizamos un gráfico de áreas discretas, en lugar de uno continuo, porque, en última instancia, buscamos un recuento de los clientes en cada grupo de edad, determinado por el tamaño del intervalo del gráfico. Los gráficos discretos nos permiten realizar operaciones de agregación con los datos, mientras que en un gráfico continuo cada dato debe provenir de un documento distinto.
Agregue los campos deseados a los canales de codificación adecuados.
En la sección Fields haga clic en el campo
customerpara expandir el objetocustomery ver sus propiedades.Arrastre el campo
customer.ageal canal de codificación X Axis. El canal de codificación X Axis determina qué campo se mostrará en el eje horizontal.Establezca Bin Size en
5.Ejemplo
Agrupamiento de datos
La agrupación de datos agrupa los datos continuos en intervalos de un tamaño específico. En este caso, en lugar de representar puntos para cada edad individual del conjunto de datos, los datos se agrupan en intervalos de
5edades. Esto proporciona una visión más clara de la tendencia general de la distribución por edades.Para obtener más información sobre la clasificación de datos, consulte la sección Clasificación de datos.
Arrastre el campo
_idal canal de codificación Y Axis. El canal de codificación Y Axis determina qué campo usar para el gráfico. agregación.Ejemplo
Canal de codificación del eje Y
Dado que realizaremos una agregación $count en los documentos, no importa qué campo usemos para este canal de codificación porque el campo elegido no afecta la cantidad de documentos en cada contenedor.
En el menú desplegable Y Axis Aggregate, seleccione count. Esta opción contabiliza la ocurrencia de la edad de cada cliente en cada venta y la añade a la visualización tras colocarla en la bandeja correspondiente.
Su gráfico ahora debería verse más o menos así:

Los clientes parecen estar mayoritariamente entre las 40-45 edades. Aquí es donde se encuentra la región de área más grande del gráfico. Además, el resto de las edades parecen tener una distribución normal., lo que significa que la edad promedio de los clientes se encuentra en el centro del gráfico de área y que hay la misma cantidad de clientes jóvenes y mayores. Puede usar esta información para dirigir la publicidad a donde el grupo de edad más grande de clientes tiene más probabilidades de ver los anuncios de la empresa.
Terminando
Ahora cuenta con un panel de pedidos eficaz que proporciona información fácilmente accesible sobre datos de ingresos, detalles de ventas y análisis de clientes. Sin embargo, con la información disponible en su conjunto de datos, existen varias maneras de agregar gráficos adicionales y ampliar el panel aún más. Quizás desee representar:
Satisfacción media del cliente por ubicación de la tienda
La cantidad de dinero que los clientes de distintos grupos de edad suelen gastar en una compra
¿Qué artículos se compran con mayor frecuencia al por mayor, utilizando el campo
items.quantity?
Intente agregar algunos de estos gráficos adicionales al tablero y vea qué otras correlaciones interesantes entre variables puede descubrir.
