Para agentes de IA: hay un índice de documentación disponible en https://www.mongodb.com/es/docs/llms.txt — versiones en markdown de todas las páginas están disponibles agregando .md a cualquier ruta URL.
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Cómo indexar campos para la búsqueda vectorial

Nota

El procedimiento incluye ejemplos de definición de índices para las colecciones en los conjuntos de datos de ejemplo. Si cargas los datos de muestra en tu clúster y creas los índices de búsqueda de vectores de MongoDB de ejemplo para las colecciones, puedes ejecutar las $vectorSearch queries de muestra en estas colecciones. Para aprender más sobre las queries de muestra que puedes ejecutar, consulta Ejemplos de $vectorSearch.

Necesitas el rol de Project Search Index Editor o superior para ver los índices de MongoDB Vector Search.

Después de editar un índice, MongoDB búsqueda vectorial lo reconstruye. Mientras el índice se reconstruye, puedes continuar ejecutando consultas de MongoDB Vector Search utilizando la definición antigua del índice. Cuando el índice termine de reconstruirse, el índice antiguo se reemplazará automáticamente. Este proceso es similar a los índices de MongoDB Search. Para obtener más información, consulta Crear y actualizar un MongoDB Search índice.

Debes tener el rol Project Search Index Editor o superior para eliminar un índice de búsqueda vectorial en MongoDB.